Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere

  • Workflows versus agenți
  • Prezentare arhitectură și use case-uri tipice

Fundamentele Claude API

  • Messages API, modele și parametri
  • System prompts și output structurat
  • Streaming și gestionarea erorilor
  • Lab: prima integrare API

Utilizarea tool-urilor

  • Definirea tool-urilor și a schemelor
  • Tool-use loop și recuperarea de la erori
  • Lab: un agent care apelează API-uri interne ale companiei

MCP și Agent Skills

  • MCP servers și clienți
  • Utilizarea serverelor existente și scrierea unui server mic
  • Agent Skills pentru expertiză reutilizabilă
  • Lab: conectarea unui agent la o sursă de date

Claude Agent SDK

  • Loop-ul agentului, sesiuni și gestionarea contextului
  • Permissions, hooks și subagenți
  • Lab: construirea unui agent pentru research și reporting

Cost, calitate și siguranță

  • Prompt caching și alocarea bugetului de tokens
  • Guardrails și pași de aprobare umană
  • Evaluări cu un set de testare mic
  • Logare și monitorizare

De la prototip la producție

  • Opțiuni de deployment și gestionarea secreteelor
  • Întreținere și versioning
  • Roadmap pentru use case-ul propriu al participanților

Cerințe

  • Experiență de programare în Python sau TypeScript
  • Experiență în apelarea REST API-uri și manipularea JSON
  • Înțelegere de bază a large language models

Public

  • Software developers și data engineers care integrează funcționalități AI în produse și unelte interne
  • Solution architects care evaluează arhitecturi de agenți
  • Echipe tehnice care doresc să treacă de la prototip la producție

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite