Schița de curs

Înțelegerea Agentic AI

  • Definirea sistemelor agente și a fluxurilor de lucru autonome
  • Comparația dintre Agentic AI și automatizarea tradițională
  • Paianajul actual și capacitățile emergente

Gata de implementare în enterprise și cazuri de utilizare

  • Cazuri de utilizare cu impact ridicat în diverse industrii
  • Evaluarea viabilității și al RIO-ului (Return on Investment)
  • Principii de design pentru procese bazate pe agenți

Modele de forță de muncă augmentată cu AI

  • Augmentarea la nivel de sarcină vs. automatizare completă
  • Modele de echipamente uman–AI
  • Redefinirea rolurilor și a arhitecturii abilităților

Guvernanță, încredere și gestionarea riscurilor

  • Așteptările de transparență și explicaibilitate
  • Riscul operațional și fiabilitatea sistemului
  • Considerente etice și reglementare

Gestionarea schimbării și strategii de adoptare

  • Prepararea liderilor și echipelelor pentru transformarea impulsată de AI
  • Gestionarea rezistenței culturale și tranzițiilor de abilități
  • Construirea alfabetizării AI la nivelul organizației

Integrarea fluxurilor de lucru și infrastructura

  • Conectarea Agentic AI cu sistemele existente
  • Pipeline-uri de date și cerințe de orchestrare
  • Monitorizarea și gestionarea ciclului de viață

Scenarii viitoare și planificarea strategică

  • Evoluția locului de muncă în următorul deceniu
  • Noile categorii de posturi și capacități emergente
  • Cadre strategice pentru planificarea pe termen lung

Rezumat și următoarele pași

Cerințe

  • O înțelegere a transformării digitale a organizațiilor
  • Experiență cu analiza proceselor de afaceri
  • Cunoștințe în terminologia AI

Auundență

  • Directori de afaceri
  • Conducători HR
  • Manageri de inovare
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite