Cursuri de pregatire Aplicații Multimodale cu Ollama

Cursul Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation este un curs detaliat care se concentrează pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelului în timpul executării deplasărilor locale sau private Ollama.

Acest instruire live (online sau presencial) este destinat inginerilor avansați AI, profesionalilor ML Ops și practitionerilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operatională a modelelor Ollama în producție.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Să efectueze un depanaj sistematic al modelelor gândite de Ollama și să reproduca modurile de eșec în mod confiabil.
• Să conceapă și execută pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitatea (jurnale, urmări, metrice) pentru a monitoriza sănătatea și derivația modelului.
• Să automatizeze teste, validare și verificări de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.

Format al cursului

• Lecții interactiv și discuții.
• Ateliere practice și exerciții de depanaj folosind deplasări Ollama.
• Cazuri studiu, seanci de rezolvare a problemelor în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest training cu instruire directă (online sau în mod prezențial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să implementeze fluxuri de lucru bazate pe IA și sigure folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instalați și configurați Ollama pentru procesarea AI privată.
• Integrați modelele IA în fluxuri de lucru enterprise sigure.
• Optimizați performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
• Automatizați procesele de afaceri cu capacități AI locale.
• Asigurați conformitatea cu politiciile de securitate și guvernanță enterprise.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

Acest formator-guvernav, antrenament live în România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor cu nivel avansat care doresc să îmbunătățească și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță mai bună și aplicații specific domeniu.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configura un mediu eficient pentru îmbunătățirea modelelor AI pe Ollama.
• Prepara seturi de date pentru îmbunătățirea supravegheată și învățarea prin recompense.
• Optimiza modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementa modele personalizate în medii de producție.
• Evaluarea îmbunătățirilor modelului și asigurarea robustezii.

Acest training în direcția instructorului (online sau la sediu) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI locale pe mașinile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleg fundamentele și capacitățile lui Ollama.
• Configurați Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Implementați și interacționați cu modelele LLM folosind Ollama.
• Optimizați performanța și utilizarea resurselor pentru sarcini de AI.
• Explorați cazuri de utilizare ale dezvoltării locale AI în diferite industrii.

Ollama is a platform that allows running large language and multimodal models locally while supporting secure deployment strategies.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to deploy Ollama with strong data privacy and regulatory compliance measures.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Ollama securely in containerized and on-prem environments.
• Apply differential privacy techniques to safeguard sensitive data.
• Implement secure logging, monitoring, and auditing practices.
• Enforce data access control aligned with compliance requirements.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with secure deployment patterns.
• Compliance-focused case studies and practical exercises.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama is a platform for running large language and multimodal models locally, supporting governance and responsible AI practices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to implement fairness, transparency, and accountability in Ollama-powered applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply responsible AI principles in Ollama deployments.
• Implement content filtering and bias mitigation strategies.
• Design governance workflows for AI alignment and auditability.
• Establish monitoring and reporting frameworks for compliance.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on governance workflow design labs.
• Case studies and compliance-focused exercises.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama is a platform for running large language and multimodal models locally and at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level engineers who wish to scale Ollama deployments for multi-user, high-throughput, and cost-efficient environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Configure Ollama for multi-user and distributed workloads.
• Optimize GPU and CPU resource allocation.
• Implement autoscaling, batching, and latency reduction strategies.
• Monitor and optimize infrastructure for performance and cost efficiency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on deployment and scaling labs.
• Practical optimization exercises in live environments.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ollama is a platform that enables running large language and multimodal models locally.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to master prompt engineering techniques to optimize Ollama outputs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design effective prompts for diverse use cases.
• Apply techniques such as priming and chain-of-thought structuring.
• Implement prompt templates and context management strategies.
• Build multi-stage prompting pipelines for complex workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with prompt design.
• Practical implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.