Schița de curs

Introducere în IA Responsabilă

  • Principiile corectitudinii, responsabilității și transparenței
  • Motoarele reglementare pentru IA responsabilă (Actul UE privind IA, GDPR etc.)
  • Rolul Ollama în guvernanța IA la nivel de întreprindere

Detectarea și Atenuarea Prejudecăților

  • Identificarea prejudecăților în rezultatele modelelor
  • Strategii pentru reducerea prejudecăților și îmbunătățirea corectitudinii
  • Evaluarea performanței modelelor cu metrici de corectitudine

Prompting Sigur și Aliniere

  • Proiectarea prompturilor pentru siguranță și fiabilitate
  • Atenuarea riscurilor legate de rezultate nesigure sau dăunătoare
  • Tehnici de aliniere pentru aplicații de întreprindere

Filtrarea și Moderarea Conținutului

  • Proiectarea conductelor de filtrare a conținutului
  • Implementarea măsurilor de moderare
  • Echilibrarea experienței utilizatorului cu nevoile de conformitate

Fluxuri de Lucru de Guvernanță

  • Definirea cadrelor de guvernanță pentru Ollama
  • Integrarea fluxurilor de lucru cu sistemele de conformitate
  • Proceduri de aprobare și audit a modelelor

Înregistrări, Urmărire și Auditabilitate

  • Practici de înregistrare securizată pentru sistemele de IA
  • Urmărirea deciziilor modelelor
  • Mecanisme de pregătire pentru audit și raportare

Studii de Caz și Bune Practici

  • Implementări de întreprindere cu principii de IA responsabilă
  • Lecții învățate din eșecurile de guvernanță din lumea reală
  • Construirea de practici de IA durabile și etice

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea elementelor de bază ale IA/ML
  • Familiaritate cu conceptele de conformitate și guvernanță
  • Experiență în mediile IT de întreprindere sau de implementare a modelelor

Publicul Țintă

  • Responsabili de etică în IA
  • Responsabili de conformitate
  • Ingineri juridici și de reglementare
  • Arhitecți de întreprindere
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite