Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în IA Responsabilă
- Principiile corectitudinii, responsabilității și transparenței
- Motoarele reglementare pentru IA responsabilă (Actul UE privind IA, GDPR etc.)
- Rolul Ollama în guvernanța IA la nivel de întreprindere
Detectarea și Atenuarea Prejudecăților
- Identificarea prejudecăților în rezultatele modelelor
- Strategii pentru reducerea prejudecăților și îmbunătățirea corectitudinii
- Evaluarea performanței modelelor cu metrici de corectitudine
Prompting Sigur și Aliniere
- Proiectarea prompturilor pentru siguranță și fiabilitate
- Atenuarea riscurilor legate de rezultate nesigure sau dăunătoare
- Tehnici de aliniere pentru aplicații de întreprindere
Filtrarea și Moderarea Conținutului
- Proiectarea conductelor de filtrare a conținutului
- Implementarea măsurilor de moderare
- Echilibrarea experienței utilizatorului cu nevoile de conformitate
Fluxuri de Lucru de Guvernanță
- Definirea cadrelor de guvernanță pentru Ollama
- Integrarea fluxurilor de lucru cu sistemele de conformitate
- Proceduri de aprobare și audit a modelelor
Înregistrări, Urmărire și Auditabilitate
- Practici de înregistrare securizată pentru sistemele de IA
- Urmărirea deciziilor modelelor
- Mecanisme de pregătire pentru audit și raportare
Studii de Caz și Bune Practici
- Implementări de întreprindere cu principii de IA responsabilă
- Lecții învățate din eșecurile de guvernanță din lumea reală
- Construirea de practici de IA durabile și etice
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale IA/ML
- Familiaritate cu conceptele de conformitate și guvernanță
- Experiență în mediile IT de întreprindere sau de implementare a modelelor
Publicul Țintă
- Responsabili de etică în IA
- Responsabili de conformitate
- Ingineri juridici și de reglementare
- Arhitecți de întreprindere
14 Ore