Curs de pregatire Ollama: Modele Lingvistice Mari Auto-găzduite care Înlocuiesc API-urile OpenAI și Claude
Ollama este un instrument open-source pentru rularea modelelor lingvistice mari local pe hardware de consum și enterprise. Acesta abstractizează cuantizarea modelelor, alocarea GPU și servirea API-urilor într-o singură interfață de linie de comandă, permițând organizațiilor să găzduiască singure modele LLM precum Llama, Mistral și Qwen fără a trimite prompturi sau date către OpenAI, Anthropic sau Google.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI intermediari și operatorilor de platformă care doresc să utilizeze Ollama pentru a înlocui API-urile LLM din cloud cu inferența modelelor lingvistice auto-găzduite și suverane.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Instala Ollama pe Linux, macOS și Windows cu suport GPU.
- Descărca, cuantiza și servi modele din registrul Ollama și HuggingFace.
- Construi fișiere Modelfile personalizate cu prompturi de sistem și ajustări de parametri.
- Integra modele LLM locale cu aplicații prin intermediul API-ului compatibil OpenAI.
- Optimiza performanța inferenței pentru configurații doar cu CPU și multi-GPU.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Suveranitate AI și Implementare Locală a LLM
- Riscurile modelelor LLM din cloud: păstrarea datelor, antrenarea pe intrări, jurisdicție străină.
- Arhitectura Ollama: server de modele, registru și API compatibil OpenAI.
- Comparație cu vLLM, llama.cpp și Text Generation Inference.
- Licențierea modelelor: termeni Llama, Mistral, Qwen și Gemma.
Instalare și Configurare Hardware
- Instalarea Ollama pe Linux cu suport CUDA și ROCm.
- Rezervă doar cu CPU și optimizare AVX/AVX2.
- Implementare Docker și mapare volume persistente.
- Configurare multi-GPU și strategii de alocare VRAM.
Gestionarea Modelelor
- Descărcarea modelelor din registrul Ollama: ollama pull llama3.
- Importul modelelor GGUF din HuggingFace și TheBloke.
- Niveluri de cuantizare: compromisuri Q4_K_M, Q5_K_M, Q8_0.
- Schimbarea modelelor și limite de încărcare concurentă a modelelor.
Fișiere Modelfile Personalizate
- Scrierea sintaxei Modelfile: FROM, PARAMETER, SYSTEM, TEMPLATE.
- Ajustarea temperaturii, top_p și repeat_penalty.
- Ingineria prompturilor de sistem pentru comportament specific rolului.
- Crearea și publicarea modelelor personalizate în registrul local.
Integrare API
- Punctul final OpenAI-compatibil /v1/chat/completions.
- Răspunsuri în flux și mod JSON.
- Integrare cu LangChain, LlamaIndex și aplicații personalizate.
- Autentificare și limitare a ratei cu proxy invers.
Optimizare Performanță
- Dimensionarea ferestrei de context și gestionarea cache KV.
- Inferență în lot și gestionarea cererilor paralele.
- Alocarea firelor CPU și conștientizare NUMA.
- Monitorizarea utilizării GPU și presiunii memoriei.
Securitate și Conformitate
- Izolarea rețelei pentru punctele finale de servire a modelelor.
- Filtrarea intrărilor și conducte de moderare a ieșirilor.
- Jurnalizarea auditării prompturilor și completărilor.
- Proveniența modelelor și verificarea hash.
Cerințe
- Cunoștințe intermediare de administrare Linux și containere.
- Înțelegere de nivel înalt a modelelor de învățare automată și transformer.
- Familiaritate cu API-uri REST și JSON.
Publicul Țintă
- Ingineri și dezvoltatori AI care înlocuiesc API-uri LLM din cloud.
- Organizații cu sensibilitate a datelor care împiedică utilizarea modelelor din cloud.
- Echipe guvernamentale și de apărare care necesită modele lingvistice izolate.
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Ollama: Modele Lingvistice Mari Auto-găzduite care Înlocuiesc API-urile OpenAI și Claude - Rezervare
Curs de pregatire Ollama: Modele Lingvistice Mari Auto-găzduite care Înlocuiesc API-urile OpenAI și Claude - Solicitare
Ollama: Modele Lingvistice Mari Auto-găzduite care Înlocuiesc API-urile OpenAI și Claude - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama
35 OreDepanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private ale Ollama.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI avansați, profesioniștilor din domeniul ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
- Să proiecteze și să execute fluxuri de evaluare robuste cu metrici cantitative și calitative.
- Să implementeze observabilitate (logs, trace-uri, metrici) pentru a monitoriza starea și derivația modelelor.
- Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în fluxurile CI/CD.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice și exerciții de depanare folosind implementări Ollama.
- Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea Fluxurilor de Lucru AI Private cu Ollama
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru eficiente și sigure, acționate de AI, folosind Ollama.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
- Să integreze modele AI în fluxuri de lucru sigure la nivel de întreprindere.
- Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
- Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
- Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.
Implementarea și Optimizarea Modelelor Lingvistice de Mare Anvergură (LLMs) cu Ollama
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLMs folosind Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să implementeze LLMs folosind Ollama.
- Să optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
- Să exploateze accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
- Să integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
- Să monitorizeze și să mențină performanța modelelor de AI în timp.
EXO: Implementare End-to-End a Clustrelor AI Locală
21 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de sistem și inginerilor DevOps care doresc să implementeze, să configureze și să gestioneze clustere EXO pentru inferența LLM privată pe mai multe noduri Apple Silicon sau Linux.
EXO pentru DevOps: Construirea Infrastructurii Private de AI
21 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată inginerilor DevOps și arhitecților de infrastructură care doresc să automatizeze furnizarea, monitorizarea și gestionarea ciclului de viață al clusterelor private de AI construite pe EXO.
EXO Securitate și Guvernanță: Managementul Modelelor Offline
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de securitate și ofițerilor de conformitate care doresc să consolideze implementările EXO, să controleze accesul la modele și să guverneze sarcinile de lucru AI care rulează integral în interiorul organizației.
Fine-Tuning și Personalizarea Modelelor de AI pe Ollama
14 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să facă fine-tuning și să personalizeze modelele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze un mediu eficient pentru fine-tuningul modelelor de AI pe Ollama.
- Să pregătească seturi de date pentru fine-tuning supervizat și învățare prin întărire.
- Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
- Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
- Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețea acestuia.
AI Agentic Local Securizat: Dezvoltare Ollama On-Prem pentru Industrie Reglementată
21 OreAcest training live, instruit de un instructor în România (online sau onsite), se adresează dezvoltatorilor și echipelor tehnice care doresc să utilizeze Ollama și modele open source pentru a construi și implementa soluții AI agentic private pe infrastructură internă.
Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să instaleze și configureze Ollama, să evalueze și să ruleze modele open source local, să creeze fluxuri de lucru simple agentic și bazate pe recuperare și să aplice controale de securitate și guvernanță pentru medii reglementate.
Aplicații Multimodale cu Ollama
21 OreOllama este o platformă care permite rularea și ajustarea modelelor mari de limbaj și modelelor multimodale local.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor ML avansați, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Configureze și ruleze modele multimodale cu Ollama.
- Integreze intrări de text, imagini și audio pentru aplicații din lumea reală.
- Construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
- Dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
- Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Începuturi cu Ollama: Rularea Modelelor de AI Local
7 OreAcest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele de AI pe mașinile lor locale.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
- Să configureze Ollama pentru a rula modele de AI local.
- Să implementeze și să interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
- Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de AI.
- Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.
Ollama & Protecția Datelor: Modele de Implementare Securizată
14 OreOllama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, oferind suport pentru strategii de implementare securizată.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri solide de protecție a datelor și conformitate reglementară.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze Ollama în mod securizat în medii containerizate și on-premise.
- Să aplice tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
- Să implementeze practici sigure de înregistrare, monitorizare și audit.
- Să impună controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu modele de implementare securizată.
- Studii de caz și exerciții practice axate pe conformitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Aplicații ale Ollama în Finanțe
14 OreOllama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mare dimensiune.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel intermediar din domeniul financiar și personalului IT care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în mediile financiare.
Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiunile financiare.
- Integra modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru analitice și de raportare.
- Adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice financiare.
- Aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice pe date financiare.
- Implementare live a scenariilor axate pe finanțe.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Aplicații ale Ollama în Sănătate
14 OreOllama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mari dimensiuni.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor din domeniul sănătății și echipelor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze, să personalizeze și să opereze soluții AI bazate pe Ollama în mediile clinice și administrative.
La finalizarea acestui training, participanții vor putea:
- Instala și configura Ollama pentru utilizare sigură în mediile de sănătate.
- Integra modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
- Personaliza modele pentru terminologia și sarcinile specifice sănătății.
- Aplica cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitate reglementară.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Demonstrații practice și exerciții ghidate.
- Implementare practică într-un mediu de simulare de sănătate sandbox.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Ollama pentru IA Responsabilă și Guvernanță
14 OreOllama este o platformă pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, care sprijină guvernanța și practicile de IA responsabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze corectitudine, transparență și responsabilitate în aplicațiile bazate pe Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Aplica principiile de IA responsabilă în implementările Ollama.
- Implementa strategii de filtrare a conținutului și de atenuare a prejudecăților.
- Proiecta fluxuri de lucru de guvernanță pentru alinierea și auditabilitatea IA.
- Stabili cadre de monitorizare și raportare pentru conformitate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice de proiectare a fluxurilor de guvernanță.
- Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
AI Suverană pentru Organizațiile Supuse Reglementărilor: Controlul Datelor, Modelelor și Mediilor de Inferență
7 OreAcest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite), se adresează liderilor IT de nivel intermediar, profesioniștilor din domeniul conformității, echipelor de securitate și arhitecților de enterprise care doresc să utilizeze principiile AI-ului suveran și practicile de guvernanță pentru a proiecta medii AI care protejează datele sensibile, sprijină cerințele de localizare și reduc dependența de furnizori.
Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să explice conceptele de AI suveran, să evalueze opțiunile de găzduire și guvernanță, să definească controale pentru prompturi și jurnale și să creeze o fișă de parcurs practică de adoptare.
