NLP Formare în Sud-Vest

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mare dimensiune.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel intermediar din domeniul financiar și personalului IT care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în mediile financiare.

Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiunile financiare.
• Integra modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru analitice și de raportare.
• Adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice financiare.
• Aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice pe date financiare.
• Implementare live a scenariilor axate pe finanțe.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mari dimensiuni.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor din domeniul sănătății și echipelor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze, să personalizeze și să opereze soluții AI bazate pe Ollama în mediile clinice și administrative.

La finalizarea acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Ollama pentru utilizare sigură în mediile de sănătate.
• Integra modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
• Personaliza modele pentru terminologia și sarcinile specifice sănătății.
• Aplica cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitate reglementară.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• Implementare practică într-un mediu de simulare de sănătate sandbox.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, care sprijină guvernanța și practicile de IA responsabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze corectitudine, transparență și responsabilitate în aplicațiile bazate pe Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica principiile de IA responsabilă în implementările Ollama.
• Implementa strategii de filtrare a conținutului și de atenuare a prejudecăților.
• Proiecta fluxuri de lucru de guvernanță pentru alinierea și auditabilitatea IA.
• Stabili cadre de monitorizare și raportare pentru conformitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de proiectare a fluxurilor de guvernanță.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI cu sursă deschisă și pregătite pentru utilizarea în mediul de afaceri, destinate aplicațiilor de limbaj, multimodale și agențice.

Acesta este un curs live condus de un instructor (online sau pe loc), destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI care utilizează modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în afaceri și dezvoltare.
• Să integreze sisteme de codificare, conectori și date de afaceri în fluxurile de lucru ale agenților.
• Să optimizeze performanța, costurile și conformitatea pentru agenții bazati pe Mistral.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Numeroase exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru stabilirea detaliilor.

Ollama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, oferind suport pentru strategii de implementare securizată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri solide de protecție a datelor și conformitate reglementară.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Ollama în mod securizat în medii containerizate și on-premise.
• Să aplice tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
• Să implementeze practici sigure de înregistrare, monitorizare și audit.
• Să impună controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu modele de implementare securizată.
• Studii de caz și exerciții practice axate pe conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un model de limbaj avansat conceput pentru a sprijini sarcini complexe de analiză, strategie și organizare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor începători în managementul proiectelor și planificare care doresc să folosească Claude AI pentru a consolida activitățile de proiectare, documentare, comunicare și planificare pe termen lung.

După parcurgerea acestui training, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Crea documentație de proiect, cum ar fi charte, brief-uri și domenii de aplicare, folosind Claude AI.
• Analiza riscuri, constrângeri și dependențe cu ajutorul raționamentului susținut de AI.
• Dezvolta comunicări și rapoarte adaptate pentru diferite categorii de stakeholderi.
• Folosi Claude AI pentru a sprijini planificarea sprint-urilor, prioritizarea și rafinarea roadmap-urilor.

Formatul cursului

• Explicații ale instructorului combinate cu demonstrații ghidate.
• Exerciții practice folosind scenarii reale de management de proiect.
• Exerciții structurate care aplică Claude AI într-un mediu live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Scenarii personalizate, șabloane specifice organizației sau fluxuri de lucru orientate pe industrie pot fi integrate la cerere.

Mistral AI este o platformă de AI open-source care permite echipelor să construiască și să integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și ale clienților.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare de nivel începător până la intermediar care doresc să proiecteze, să integreze și să productizeze asistenți conversaționali folosind conectori și integrări Mistral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra modelele conversaționale Mistral cu conectori de întreprindere și SaaS.
• Implementa generarea augmentată prin recuperare (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
• Proiecta modele UX pentru asistenți de chat interni și externi.
• Implementa asistenți în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri de utilizare din lumea reală.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de integrare.
• Dezvoltare live-lab a asistenților conversaționali.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea modelelor lingvistice mari și multimodale local.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile de inginerie a prompt-urilor pentru a optimiza rezultatele Ollama.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze prompt-uri eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să aplice tehnici precum priming și structurarea lanțului de gândire.
• Să implementeze șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
• Să construiască fluxuri de prompt-uri în mai multe etape pentru fluxuri de lucru complexe.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de proiectare a prompt-urilor.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un sistem de inteligență artificială generativă conceput pentru a ajuta la raționament, generarea de conținut, recuperarea de cunoștințe și automatizarea fluxurilor de lucru.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să aplice Claude AI în sarcinile de suport clienți și operațiuni de servicii.

După parcurgerea acestui program, participanții vor putea:

• Folosi Claude pentru a accelera trierea și clasificarea suportului.
• Crea răspunsuri și rezumate consistente pentru clienți.
• Automatiza procesele de redactare a tichetelor și de recuperare a cunoștințelor.
• Integra Claude în fluxurile de lucru existente de suport clienți.

Formatul cursului

• Prelegeri ghidate cu scenarii reale de suport.
• Exerciții practice bazate pe cazuri de servicii din întreprinderi.
• Utilizare practică a Claude într-un mediu de suport simulat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă aveți nevoie ca acest curs să fie adaptat la fluxurile de lucru de suport ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta despre personalizare.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă și gata pentru întreprinderi, care oferă funcții pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat liderilor de conformitate de nivel intermediar, arhitecților de securitate și părților interesate din domeniul legal/operațional care doresc să implementeze practici de IA responsabilă cu Mistral, profitând de mecanisme de confidențialitate, rezidență a datelor și control la nivel de întreprindere.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
• Aplice strategii de rezidență a datelor pentru a îndeplini cerințele de reglementare.
• Configureze controale de nivel întreprindere, cum ar fi RBAC, SSO și jurnale de audit.
• Evalueze opțiunile de furnizori și implementare pentru alinierea la conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
• Implementare practică a controalelor de IA la nivel de întreprindere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă pentru rularea locală și la scară a modelelor de limbaj și modelelor multimodale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să scaleze implementările Ollama pentru medii multi-utilizator, cu debit ridicat și eficiență costurilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini de lucru multi-utilizator și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenței.
• Monitoriza și optimiza infrastructura pentru performanță și eficiență costurilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de implementare și scalare.
• Exerciții practice de optimizare în medii live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferă instrumente puternice de implementare și optimizare pentru aplicații AI în timp real în domeniile visionării computerizate și NLP, în special pe hardware-ul Huawei Ascend.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor AI de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de visionare și limbaj folosind CANN SDK pentru cazuri de utilizare în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să optimizeze modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Să folosească instrumentele CANN pentru a converti modele și a le integra în pipe-uri live.
• Să optimizeze performanța de inferență pentru sarcini precum detectarea, clasificarea și analiza sentimentelor.
• Să construiască pipe-uri CV/NLP în timp real pentru scenarii de implementare la margine sau în cloud.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație.
• Laborator practic cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Proiectarea pipe-urilor live folosind cazuri reale de CV și NLP.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un sistem avansat de limbaj și raționament care sprijină sarcini structurate de date, fluxuri de lucru analitice și îmbunătățirea inteligenței de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Claude pentru a accelera analiza datelor, a genera insights și a eficientiza procesele de BI.

După parcurgerea acestui training, participanții vor putea:

• Aplica Claude pentru a efectua analize exploratorii ad-hoc ale datelor.
• Genera interogări SQL, rezumate și transformări folosind prompturi în limbaj natural.
• Folosi Claude pentru a proiecta mai eficient panouri de bord, KPI-uri și vizualizări analitice.
• Interpreta datele de afaceri cu o acuratețe sporită prin raționament asistat de AI.

Formatul cursului

• Demonstrații conduse de instructor și discuții ghidate.
• Exerciții practice folosind seturi de date din lumea reală.
• Aplicarea practică a Claude în scenarii axate pe BI.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă este necesară personalizarea pentru a se alinia cu instrumentele sau fluxurile de lucru interne de BI, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestui curs.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
• Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
• Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
• Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea modelelor mari de limbaj și modelelor multimodale local.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor ML avansați, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și ruleze modele multimodale cu Ollama.
• Integreze intrări de text, imagini și audio pentru aplicații din lumea reală.
• Construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
• Dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Modelele Mistral sunt tehnologii AI open-source care se extind acum în fluxuri de lucru multimodale, oferind suport atât pentru sarcini de limbaj, cât și de viziune, pentru aplicații de întreprindere și cercetare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor ML de nivel intermediar, inginerilor aplicați și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv fluxuri de lucru OCR și înțelegere documentelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze modele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Să implementeze fluxuri de lucru OCR și să le integreze cu fluxuri NLP.
• Să proiecteze aplicații de înțelegere documentelor pentru cazuri de utilizare din întreprindere.
• Să dezvolte funcționalități de căutare text-viziune și interfețe de utilizator asistate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de codare.
• Implementare live a fluxurilor de lucru multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici NLP folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale procesării limbajului natural.
• Preprocesa și curăța date text pentru sarcini NLP.
• Efectua analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Lucrează cu date text folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private ale Ollama.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI avansați, profesioniștilor din domeniul ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
• Să proiecteze și să execute fluxuri de evaluare robuste cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitate (logs, trace-uri, metrici) pentru a monitoriza starea și derivația modelelor.
• Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în fluxurile CI/CD.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice și exerciții de depanare folosind implementări Ollama.
• Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor, analiștilor și lucrătorilor din domeniul cunoștințelor de nivel intermediar care doresc să utilizeze Claude AI pentru procesarea unor volume mari de date, sinteza informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru recenzii de literatură și sinteză de cercetare.
• Să sumarizeze rapoarte, lucrări de cercetare și documente lungi.
• Să extragă informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
• Să integreze Claude AI în fluxurile de lucru de cercetare și management al cunoștințelor.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source proiectate pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să autogăzduiască, să ajusteze și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească medii autogăzduite pentru modelele Mistral și Devstral.
• Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
• Să implementeze versionare, monitorizare și gestionare a ciclului de viață.
• Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de autogăzduire și fine-tuning.
• Implementare live a pipeline-urilor de governanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau onsite), este destinat creatorilor de conținut, scriitorilor și marketerilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze Claude AI pentru generarea, editarea și rezumarea conținutului pentru a îmbunătăți blogurile, rapoartele și materialele de marketing.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Folosi Claude AI pentru brainstorming de conținut și extinderea ideilor.
• Îmbunătăți scrierea prin editare și corectare asistate de AI.
• Genera rezumate pentru conținut lung și rapoarte.
• Automatiza crearea de texte de marketing pentru diferite platforme.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să facă fine-tuning și să personalizeze modelele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu eficient pentru fine-tuningul modelelor de AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru fine-tuning supervizat și învățare prin întărire.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
• Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețea acestuia.

Mistral este o familie de modele de limbaj de mare performanță, optimizate pentru o implementare rentabilă în producție la scară.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un debit maxim și un cost minim.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
• Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
• Să proiecteze topologii de servire pregătite pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru eficiente și sigure, acționate de AI, folosind Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modele AI în fluxuri de lucru sigure la nivel de întreprindere.
• Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și inginerilor de AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbot-uri alimentate de AI și să îmbunătățească funcționalitatea software-ului cu automatizare bazată pe AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească API-ul Claude AI pentru a integra AI în aplicații.
• Să dezvolte chatbot-uri și asistenți virtuali alimentați de AI.
• Să îmbunătățească aplicațiile cu automatizare și NLP bazate pe AI.
• Să optimizeze și să ajusteze modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
• Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capabilități de inteligență artificială conversațională sigure, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări de aplicații enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produs de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
• Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
• Să integreze Le Chat cu aplicațiile enterprise și stocurile de date.
• Să proiecteze și să implementeze playbook-uri de administrare și guvernare pentru ChatOps.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
• Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru automatizarea sarcinilor repetitive și simplificarea fluxurilor de lucru.
• Să îmbunătățească productivitatea personală și de echipă folosind automatizarea bazată pe AI.
• Să integreze Claude AI cu instrumente și platforme de afaceri existente.
• Să optimizeze luarea de decizii și gestionarea sarcinilor bazate pe AI.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLMs folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze LLMs folosind Ollama.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
• Să exploateze accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
• Să integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
• Să monitorizeze și să mențină performanța modelelor de AI în timp.

LangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafuri LLM care suportă ramificare, utilizarea uneltelor, memorie și execuție controlabilă.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată inginerilor și echipelor de produse de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice, conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condiționată, reîncercări și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului), este destinat data scientist, dezvoltatorilor AI și pasionaților de AI de nivel intermediar care doresc să folosească LLMs pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diverse scopuri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare cu LLMs și instrumente esențiale.
• Să efectueze cu expertiză sarcini NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să infereze și să utilizeze eficient grafuri de cunoștințe.
• Să genereze și să gestioneze dialoguri folosind LLMs pentru aplicații conversaționale.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLMs și AI generativ.
• Să aplice principii etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLMs.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin reglarea fină eficientă a modelelor de limbaj preantrenate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale reglării fine pentru sarcini de NLP.
• Să regleze fin modele preantrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații specifice de NLP.
• Să optimizeze hiperparametrii pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Să evalueze și să implementeze modele reglate fin în scenarii din lumea reală.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care suportă planificare, ramificare, utilizare de instrumente, memorie și execuție controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor începători, inginerilor de prompturi și practicienilor de date care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-pas, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să explice conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Să construiască lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează instrumente și mențin memoria.
• Să integreze recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru bazate pe grafice.
• Să testeze, să depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral Medium 3 este un model de limbaj multimodal de înaltă performanță, conceput pentru implementări de nivel producție în medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar și avansat, arhitecților de platformă și echipelor MLOps care doresc să implementeze, să optimizeze și să securizeze Mistral Medium 3 pentru cazuri de utilizare enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
• Optimiza performanța inferenței și costurile.
• Implementa cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Aplica cele mai bune practici de securitate și conformitate pentru medii enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Sud-Vest (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele de AI pe mașinile lor locale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele de AI local.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de AI.
• Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Explorarea fundamentelor inteligenței artificiale dezvăluie modul în care tehnologia inteligentă redefinește strategia digitală, automatizarea și luarea deciziilor în cadrul operațiunilor enterprise. Examinați conceptele de bază care acoperă istoria IA, cadre de rezolvare a problemelor, reprezentarea cunoștințelor, raționamentul în condiții de incertitudine și paradigme de învățare automată, alături de comunicare, percepție și acțiune autonomă. Ghid pentru manageri și arhitecți în evaluarea oportunităților de transformare bazate pe IA, evaluarea tendințelor tehnologice emergente și integrarea soluțiilor inteligente practice pentru a accelera agilitatea afacerii.

Cursul de două zile este destinat dezvoltatorilor care utilizează deja instrumente de programare asistate de IA, precum Cursor, Claude Code sau Copilot. Abordează delegarea sarcinilor complete agenților, construirea stivei de personalizare (Reguli, AGENTS.md, Competențe, MCP, Agenți), conectarea și crearea serverelor MCP, execuția simultană a agenților și definirea unui flux de lucru structurat pentru mediile agentic. Materialul este independent de platforma tehnică utilizată. Cursul urmează modulul Fundamente.

O introducere pe parcursul a două zile în dezvoltarea software-asistată de IA, destinată persoanelor noi pentru aceste instrumente, inclusiv celor cu puține sau nicio experiență în programare. Abordează funcționarea instrumentelor, modul de direcționare a acestora prin intermediul prompt-urilor și aplicarea lor în sarcini comune: construirea unui proiect mic de la zero, lucrul într-o bază de cod existentă și revizuirea rezultatelor. Materialul este independent de instrumente și se aplică pentru Cursor, Claude Code, Copilot și alte instrumente similare. Acest curs precede cursul Dezvoltare IA Agentică: Fluxuri de Lucru Avansate.

Acest program de instruire în 2 pași este conceput pentru echipele de dezvoltare software care doresc să integreze fluxuri de lucru asistate de AI în activitățile lor zilnice folosind Claude Code.

Cursul de inteligență artificială acoperă analiza datelor, inteligența artificială distribuită și procesarea limbajului natural, având ca scop furnizarea dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date a tehnicilor necesare pentru a construi sisteme inteligente la scară largă. Conținutul cursului include învățarea automată distribuită, principiile de bază ale predicției bazate pe MapReduce și Apache Spark MLlib, precum și o explorare profundă a motoarelor de recomandare, clasificării textului, analizei semantice folosind Word2Vec și aplicațiilor practice ale arhitecturii RNN-LSTM. Acest curs ajută profesioniștii să implementeze pipeline-uri de inteligență artificială în medii de producție, transformând datele brute în capabilități de decizie automatizată.

Claude pentru Productivitate în Afaceri și Agenți AI este un curs de două zile, condus de un instructor, care îi învață pe profesioniștii din afaceri cum să folosească Claude în mod eficient pentru a îmbunătăți productivitatea, a automatiza sarcini cotidiene și a crea asistenți alimentați de AI fără programare. Participanții vor învăța inginerie de prompturi, procesare de documente și date, organizare de proiecte și cum funcționează agenții AI. Prin exerciții practice și scenarii de afaceri din lumea reală, vor dobândi cunoștințele și încrederea necesare pentru a proiecta, construi și perfecționa proprii lor agenți AI fără cod, folosind Claude.

Nivel

Începător până la Intermediar

Obiective de Învățare

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege capacitățile, limitările și cele mai bune practici pentru utilizarea Claude într-un mediu de afaceri.

• Scrie prompturi eficiente folosind tehnici dovedite de inginerie de prompturi.

• Folosi Claude pentru a genera, rezuma, analiza și transforma documente și date de afaceri.

• Crea proiecte Claude reutilizabile pentru a organiza cunoștințe, instrucțiuni și sarcini recurente.

• Aplica Claude în activități comune de afaceri, cum ar fi raportarea, managementul de proiecte, crearea de documente, cercetarea și organizarea datelor.

• Explica cum funcționează agenții AI și identifica procese de afaceri care pot beneficia de la automatizarea bazată pe AI.

• Diferenția între prompturi, asistenți AI, fluxuri de lucru și agenți AI.

• Analiza structura și componentele cheie ale unui agent AI.

• Proiecta agenți AI folosind o metodologie structurată, fără cod.

• Folosi capacitățile AI ale Claude pentru a crea și perfecționa asistenți de afaceri și fluxuri de lucru automatizate.

• Aplica cele mai bune practici pentru testarea, îmbunătățirea și gestionarea soluțiilor generate de AI.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demonstrații ale instructorului

• Discuții ghidate și recomandări de bune practici

• Exerciții practice folosind Claude

• Ateliere individuale și de grup

• Scenarii practice de afaceri bazate pe cazuri reale organizaționale

Opțiuni de Personalizare a Cursului

Acest curs poate fi personalizat pentru a include cazuri de utilizare specifice organizației, documente, fluxuri de lucru și procese de afaceri. Exercițiile practice pot fi adaptate la rolurile participanților, cum ar fi managementul, finanțele, operațiunile, merchandisingul, administrația, vânzările, serviciile pentru clienți sau managementul de proiecte. De asemenea, se poate acorda o atenție suplimentară automatizării documentelor, analizei datelor, proiectării agenților AI sau aplicațiilor specifice industriei.

Publicul Țintă

Acest curs condus de un instructor și live este destinat profesioniștilor din afaceri, managerilor, liderilor de echipă, asistenților executivi, managerilor de proiecte, specialiștilor în operațiuni și lucrătorilor din domeniul cunoașterii care doresc să folosească Claude pentru a îmbunătăți productivitatea, a automatiza procesele de afaceri și a înțelege cum să creeze agenți AI fără programare.

Acest curs live, condus de un instructor, din Sud-Vest (online sau la fața locului) este destinat liderilor seniori și executivilor care doresc să folosească Claude ca asistent strategic de afaceri pentru a îmbunătăți luarea deciziilor, a accelera planificarea și a construi un avantaj competitiv prin leadership amplificat de AI.

Acest program intensiv de 2 zile este conceput special pentru profesioniștii care doresc să treacă de la utilizarea IA ca un simplu chatbot la integrarea acesteia ca partener digital de bază în munca lor.

Cursul combină perspective teoretice strategice (complet aliniate cu ecosistemul IA din 2026) cu o componentă practică substanțială, care include 9 exerciții practice aplicate direct în contextul de afaceri al participanților.

• Ziua 1 (Prezență Fizică): Stăpânirea Ecosistemului Anthropic. Se concentrează pe tehnici avansate de promptare, personalizarea profilului (Instrucțiuni Personalizate) și utilizarea spațiilor de lucru persistente (Proiecte, Artefacte, Abilități) pentru gestionarea bazelor de cunoștințe interne.
• Ziua 2 (Online): Automatizare și Integrare în Ecosistem. Se concentrează pe rularea lui Claude în fundal prin funcțiile Cowork, ecosistemul MCP (Model Context Protocol) și integrarea nativă fără probleme cu suita Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint și OneDrive).

Claude Code nu este un instrument de completare a codului — este un agent de dezvoltare nativ pentru terminal care citește baza ta de cod, planifică schimbări în mai mulți pași, rulează teste și conduce sarcini de la o singură instrucțiune până la un rezultat funcțional. Acest atelier de o zi oferă participanților o experiență practică structurată: configurarea Claude Code pentru proiecte reale, scrierea delegărilor care produc rezultate verificabile, utilizarea CLAUDE.md ca memorie persistentă a proiectului și conectarea instrumentelor interne prin Model Context Protocol.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor, desfășurat în Sud-Vest, este destinat dezvoltatorilor cu nivel intermediar care doresc să transforme o idee inițială într-o aplicație complet implementată și pregătită pentru mediu de producție, utilizând Claude Code.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• configureze Claude Code și să îl ghideze eficient printr-un fișier CLAUDE.md.
• genereze structura inițială a unei aplicații și să integreze date și un CMS.
• să creeze teste și să efectueze asigurarea calității (QA) cu subagenți AI.
• să configureze implementarea automată pe Vercel sau Cloud Run.

Prelucrarea Limbajului Natural transformă textul brut în informații acționabile, permițând mașinilor să înțeleagă comunicarea umană. Explorează tehnici fundamentale, cum ar fi analiza corpusului, parsarea structurii propozițiilor, pipeline-uri de preprocesare a textului și reducerea dimensionalității prin metodele SVD și NMF. Ghidează participanții prin implementări practice ale clusterizării documentelor, modelării tematicilor, analizei de sentiment, recunoașterii entităților denumite și alocării Latent Dirichlet folosind Python. Îi înzestrează pe practicieni să construiască sisteme inteligente de analiză a textului pentru clasificarea automată a conținutului și căutare.

Ollama este un instrument open-source pentru rularea modelelor lingvistice mari local pe hardware de consum și enterprise. Acesta abstractizează cuantizarea modelelor, alocarea GPU și servirea API-urilor într-o singură interfață de linie de comandă, permițând organizațiilor să găzduiască singure modele LLM precum Llama, Mistral și Qwen fără a trimite prompturi sau date către OpenAI, Anthropic sau Google.