Schița de curs

Introducere

Cazuri de utilizare și oportunități pentru Telecom furnizori

Ce formează AI?

Computer Vision, Procesiunea limbajului natural (NLP), Recunoașterea vocii etc.

Datele ca uleiul AI

Cum probabilitatea și Statistics conduc AI

Cele Programming abilități lingvistice necesare pentru IA

Înțelegerea Machine Learning

Aplicarea Machine Learning Biblioteci pentru a dezvolta sisteme inteligente

Motoarele de procesare a datelor din spatele Data Analysis

Utilizarea motoarelor de reguli și a sistemelor experte pentru a lua decizii

Abordări avansate pentru Machine Learning: Învățare profundă

Exercițiu: Predicția defecțiunilor rețelei cu Machine Learning

Cum AI conduce IoT și aplicațiile pentru IoT în Telecom

Gestionarea unor volume mai mari de date cu tehnologiile cloud

Tehnologii și abordări de automatizare pentru Telecom

Aducând totul împreună

Cazuri de utilizare și oportunități pentru Telecom furnizori

Fructul de jos pentru Telecom companii

Planificarea și comunicarea unei strategii AI

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • O înțelegere a industriei de telecomunicații
  • O înțelegere a rețelelor
  • O înțelegere generală a conceptelor de programare
 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Categorii înrudite