Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Kubiya AI și Enterprise DevOps
- Prezentare a capacităților Kubiya AI pentru DevOps la scară întreprinzătorială
- Provocările automatei DevOps la nivel întreprinzătorial
- Rolul inteligenței artificiale în infrastructura modernă a întreprinderilor
Personalizarea Avansată a Kubiya AI
- Configurarea lui Kubiya AI pentru fluxuri de lucru întreprinzătoriale
- Personalizarea canalurilor dirijate prin inteligența artificială pentru nevoile întreprinderii
- Implementarea regulilor personalizate și a logicii de automatizare
Integrarea Kubiya AI cu lanțurile CI/CD
- Conectarea lui Kubiya AI cu Jenkins, GitLab, Ansible și alte platforme
- Monitorizarea și gestionarea canalurilor îmbunătățite prin inteligența artificială
- Gestionarea cazurilor de utilizare specifice întreprinderii pentru CI/CD
Îmbunătățirea Securității și Conformității cu Kubiya AI
- Verificările de securitate și detectarea amenințărilor dirijate prin inteligența artificială
- Asigurarea conformității cu politicii întreprinderii folosind inteligenta artificială
- Securizarea datelor și accesului în fluxurile de lucru dirijate prin inteligența artificială
Scalare a Automatizării DevOps cu Kubiya AI
- Optimizarea alocării resurselor prin inteligența artificială
- Automatizarea deploy-urilor la nivel întreprinzătorial
- Scalare a DevOps dirijate prin inteligența artificială în multiple medii
Monitorizarea și Optimizarea Canalurilor DevOps
- Utilizarea lui Kubiya AI pentru monitorizarea canalurilor în timp real
- Optimizarea fluxurilor de lucru și procese prin inteligența artificială
- Minimizarea timpului mort și automatizarea răspunsului la incidente
Trenduri viitoare ale Inteligenței Artificiale pentru Enterprise DevOps
- Tehnologii emergente de inteligență artificială în automatizarea DevOps
- Provocări și oportunități în integrarea la scară largă a inteligenței artificiale
- Perspectiva viitoare pentru DevOps dirijate prin inteligența artificială la nivel întreprinzătorial
Rezumat și Pasii Următori
Cerințe
- Cunoașterea avansată a practicilor și instrumentelor DevOps
- Experiență în gestionarea coazelor CI/CD
- Faimos cu infrastructura de afaceri și protocoalele de securitate
Publicul țintă
- Echipe DevOps de entreprieze
- Arhitecți IT
14 ore
Mărturii (1)
Au existat multe exerciții practice supravegheat și asistate de formator
Aleksandra - Fundacja PTA
Curs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Tradus de catre o masina