Cloud Computing Training in Moldova

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel începător care doresc să utilizeze Azure Data Factory pentru a implementa soluții scalabile și eficiente de integrare a datelor în cloud.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Azure Data Factory (ADF).
• Să învețe să creeze, să programeze și să monitorizeze conductele de date.
• Să se integreze cu diverse surse de date, să efectueze transformarea datelor și să gestioneze fluxurile de date.
• Implementați cele mai bune practici pentru gestionarea erorilor și optimizarea performanței.
• Securizați și monitorizați conductele de date pentru mediile de producție.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, live (online sau la sediul clientului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dobândească expertiză în gestionarea infrastructurii și a serviciilor cloud pe Google Cloud.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și să stabilească medii cloud folosind serviciile Google Cloud.
• Gestioneze și să configureze mașini virtuale, stocare și rețele.
• Implementeze și să monitorizeze aplicații în medii GCP.
• Implementeze cele mai bune practici de securitate și gestionare a identităților.
• Utilizeze instrumentele Google Cloud pentru automatizare și depanare.

Pro Google Colab este un mediu bazat pe cloud pentru dezvoltarea de mari dimensiuni a Python, oferind GPU-uri cu performanță ridicată, durate de funcționare mai lungi și mai multă memorie pentru sarcini AI și știința datelor complexe.

Această formare sub liderajul unui instruitor (online sau la sediu) se adresează utilizatorilor intermediari ai Python care dorească să folosească Pro Google Colab pentru învățarea automatizată, procesarea datelor și cercetare colaborativă într-o interfață puternică de notebook.

La sfârșitul formării, participanții vor putea:

• Configura și gestiona notebookele bazate pe cloud cu ajutorul Colab Pro.
• Utiliza GPUuri și TPUs pentru calcul accelerat.
• Simplifica fluxurile de lucru ale învățării automatizate folosind biblioteci populare (de exemplu, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integra cu Google Drive și surse de date externe pentru proiecte colaborative.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training guițat de un instrucțurator în Moldova (online sau presenzial) este destinat specialistilor intermediari în domeniul datelor și profesionalilor din domeniul sănătății care doresc să folosească IA pentru aplicații avansate în domeniul sănătății, utilizând Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa modele IA pentru domeniul sănătății folosind Google Colab.
• Utiliza IA pentru modelare predictivă în datele din domeniul sănătății.
• Analiza imaginile medicale cu tehnici drivene de IA.
• Explora considerente etice în soluțiile bazate pe IA pentru sănătate.

Acest training în direcția instrucțuratorului (în timp real, online sau presencial) este destinat specialistelor intermedii în domeniul științei datelor și inginerilor care doresc să folosească Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura un mediu de date mari folosind Google Colab și Spark.
• Procesa și analiza eficient seturi mari de date cu ajutorul Apache Spark.
• Visualiza datele mari într-un mediu colaborativ.
• Integra Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel începător care doresc să învețe conceptele esențiale și abilitățile practice necesare pentru gestionarea și optimizarea eficientă a mediilor Nutanix.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă Nutanix Enterprise Cloud Platform și componentele sale.
• Să instaleze, să configureze și să administreze clustere Nutanix.
• Să dobândească competență în administrarea Acropolis Hypervisor (AHV).
• Efectuați sarcini avansate de administrare și de depanare.
• Implementarea celor mai bune practici pentru înaltă disponibilitate, recuperare în caz de dezastru și securitate.

Acest curs interactiv (online sau presencial) din Moldova este destinat profesionistilor intermediari în date care doresc să aplică tehnici de previziune a seriei temporale la date reale folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele analizei seriilor temporale.
• Să folosească Google Colab pentru a lucra cu datele seriei temporale.
• Să aplique modele ARIMA pentru previziuni de trenduri de date.
• Să utilizeze biblioteca Prophet din Facebook pentru previziuni flexibile.
• Să vizualizeze datele seriei temporale și rezultatele previziunilor.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să gestioneze și să opereze Google Cloud Platform.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă serviciile și infrastructura de bază ale GCP.
• Să învețe cum să gestioneze rețelele și mașinile virtuale.
• Să înțeleagă și să aplice cele mai bune practici generale de securitate în GCP.
• Să exploreze Kubernetes și gestionarea containerelor în GCP.
• Învățați despre opțiunile de stocare și cum să le configurați.
• Implementați și configurați baze de date pe GCP.

Această formare în direct (online sau presenzial) este destinată profesionistilor avansați care doresc să adâncească cunoștințele despre învățarea prin recompense și aplicațiile sale practice în dezvoltarea AI folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale algoritmilor de învățare prin recompense.
• Să implementeze modele de învățare prin recompense folosind TensorFlow și OpenAI Gym.
• Să dezvolte agenți inteligenți care înveț prin încercări și greșeli.
• Să optimizeze performanța agentelor folosind tehnici avansate precum Q-learning și rețele Q adânci (DQNs).
• Să antreneze agenți în medii simulate folosind OpenAI Gym.
• Să deployeze modele de învățare prin recompense pentru aplicații din viața reală.

Acest curs în directie (online sau presenzial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să adâncească cunoștințele lor despre viziunea computerizată și să exploreze capacitățile TensorFlow pentru dezvoltarea de modele vizual complexe folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Construi și antrena rețele neuronale convolutionale (CNNs) folosind TensorFlow.
• Exploata Google Colab pentru dezvoltarea de modele bazată pe cloud, scalabilă și eficientă.
• Implementa tehnici de preprocesare a imaginilor pentru sarcinile de viziune computerizată.
• Deploy-a modelele de viziune computerizată pentru aplicatii din viata reala.
• Folosi învățarea transferului pentru a îmbunătăți performanța modelelor CNN.
• Visualiza și interpreta rezultatele modelelor de clasificare a imaginilor.

Acest training dirijat de instrucțor în Moldova (online sau la sediu) este destinat profesionistilor cu nivel avansat care doresc să îmbunătățească cunoștințele despre modele de învățare automatizată, să își îmbunătățească abilitățile în reglarea iperparametrilor și să învețe cum să deployeze eficient modelele folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa modele de învățare automatizată avansate folosind framework-uri populare precum Scikit-learn și TensorFlow.
• Optimiza performanța modelului prin reglarea iperparametrilor.
• Deploya modele de învățare automatizată în aplicații din lumea reală folosind Google Colab.
• Colabora și gestionează proiecte de învățare automatizată la scară largă în Google Colab.

Această instrucțiune îndrumată în direct (în mod online sau presencial) este destinată specialistilor intermediari în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să aplique tehnici de procesare a limbajului natural folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale procesării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curățe datele textuale pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date textuale folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Acest training interactiv în timp real (prescurtat sau online) este destinat specialistilor intermediați în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă și să aplique tehnici de învățare profundă folosind mediul Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Setați și navigați prin Google Colab pentru proiectele de învățare profundă.
• Înțelege fundamentele rețelelor neuronale.
• Implementați modele de învățare profundă folosind TensorFlow.
• Antrenați și evaluați modelele de învățare profundă.
• Utilizați funcțiile avansate ale TensorFlow pentru învățarea profundă.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu, arhitecților cloud și profesioniștilor din domeniul informațiilor de afaceri care doresc să stăpânească gestionarea datelor în mediile cloud specifice industriei.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și componentele țesăturilor de date.
• Să proiecteze și să implementeze soluții de integrare și orchestrare a datelor.
• Să asigure calitatea și guvernanța datelor în cadrul platformelor cloud din industrie.
• Să utilizeze țesăturile de date pentru a sprijini analiza datelor specifice industriei și luarea deciziilor.
• Să rămână la curent cu tendințele și tehnologiile emergente în domeniul gestionării datelor în cloud.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT, analiștilor de afaceri și managerilor de proiect de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale cloud computing și aplicațiile sale în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați caracteristicile și beneficiile cheie ale cloud computing-ului.
• Să înțeleagă diferențele dintre diversele servicii cloud și modele de implementare.
• Să recunoască importanța soluțiilor cloud specifice industriei.
• Să evalueze aspectele de securitate și conformitate ale platformelor cloud.
• Să exploreze tendințele emergente și direcțiile viitoare în tehnologia cloud.

Această formare live, condusă de un instruire în Moldova (online sau pe locație) se adresează inginerilor intermediari de cloud și managerilor operațiuni care dorește să îmbunătățească gestionarea infrastructurii cloud folosind Kubiya AI.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Integra Kubiya AI în infrastructura cloud.
• Automatiza proviziunea și gestionarea resurselor cloud.
• Optimiza costurile cloud folosind analitica impulsată de IA.
• Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizarea bazată pe IA.

Această instruire guițită în timp real (online sau la sediu) este destinată specialistilor intermediați de date și dezvoltatorilor care doresc să aplique algoritmi de învățare automată eficient folosind mediul Google Colab.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Configura și naviga în Google Colab pentru proiecte de învățare automată.
• Comprende și aplica diverse algoritmi de învățare automată.
• Utiliza biblioteci precum Scikit-learn pentru a analiza și prezice datele.
• Implementa modele de învățare supravegheată și nesupravegheată.
• Optimiza și evalua eficient modelele de învățare automată.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT care doresc să învețe elementele de bază ale Alibaba Cloud și cum să utilizeze serviciile sale de cloud computing.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți arhitectura soluției Alibaba Cloud.
• Învățați despre produsele și serviciile de bază Alibaba Cloud.
.
• Înțelegeți capacitățile Alibaba Cloud în ceea ce privește tratarea datelor mari și a bazelor de date.
.

Această formare în direct de către instrucțurator (în mod online sau la sediu) se adresează specialistilor începători în domeniul datelor care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și estetice.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Configura și naviga în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Crea diferite tipuri de grafice folosind Matplotlib.
• Utiliza Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Personaliza graficile pentru o prezentare și claritate mai bune.
• Interpretă și prezintă date eficient folosind instrumente vizuale.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să își aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să eficientizeze procesele de dezvoltare utilizând AWS Cloud9.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze conducte de integrare continuă și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare utilizând AWS Cloud9.
• Integrați serviciile AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Utilizați sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Această formare sub conducerea unui instruCTOR (online sau presǎnct) este destinată dezvoltatorilor de nivel începǎtor și analiştilor de date care doresc să învețe programarea Python din baza zero folosind Google Colab.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende bazele limbajului de programare Python.
• Implementa codul Python în mediul Google Colab.
• Utiliza structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Crearea de funcții pentru a organiza și să reutilizeze cod eficient.
• Explorați și utilizați bibliotecile de bază pentru programarea Python.

Această antrenament guiț de către un instrucțuator în Moldova (online sau în prezență) este destinat dezvoltatorilor de date la nivel începător și profesionalilor IT care doresc să învețe bazele științei datelor folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Configura și naviga prin Google Colab.
• Scrie și executa cod baznic Python.
• Importa și gestiona seturi de date.
• Crea vizualizări folosind bibliotecile Python.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să întrețină în mod eficient aplicații fără server pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor fără server.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații fără server utilizând AWS Lambda.
• Integrați AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Optimizați aplicațiile fără server pentru performanță și eficiență a costurilor.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu, administratorilor de sistem și arhitecților cloud care doresc să utilizeze NoCloud pentru soluțiile lor cloud.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Configurați un mediu de dezvoltare care include NoCloud, Docker, Kubernetes și Helm.
• Să creeze și să gestioneze servicii cloud cu NoCloud.
• Să înțeleagă ciclul de viață al unui serviciu cloud în NoCloud.
• Integrarea NoCloud cu infrastructura sau resursele virtuale existente.
• Depanarea problemelor comune într-un mediu NoCloud.

Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și pasionaților de cloud care doresc să dobândească cunoștințe practice despre OpenNebula și să îl utilizeze pentru soluțiile lor cloud.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Configurați un mediu de dezvoltare care include OpenNebula.
• Să creeze și să gestioneze mașini virtuale în OpenNebula.
• Să înțeleagă ciclul de viață al unei mașini virtuale.
• Să integreze OpenNebula cu infrastructura existentă.
• Depanarea problemelor comune într-un mediu OpenNebula.

În această instruire live, condusă de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe Google Cloud. 

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configurați și gestionați Kubernetes pe Google Cloud.
• Desfășurați, gestionați și scalați un cluster Kubernetes.
.
• Desfășurați aplicații containerizate (Docker) pe Google Cloud.
.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de la un mediu on-premise la Google Cloud.
• Integrați Kubernetes cu un software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați o disponibilitate ridicată și o recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.
.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează persoanelor tehnice care doresc să dobândească o înțelegere practică a soluțiilor cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu date în cloud și a practicii practice pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru a analiza date.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Power BI.
• Să evalueze diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Să înțeleagă diferitele structuri, abordări de modelare și modele de depozite de date utilizate pentru a stoca, gestiona și accesa Big Data.
• Aplicați instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în vederea pregătirii pentru analiză.
• Să construiască soluții de raportare și analiză bazate pe date locale, precum și pe date din cloud.
• Integrarea soluțiilor de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Atenuarea riscurilor de securitate a datelor și asigurarea confidențialității datelor.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze o abordare serverless pentru a construi aplicații de întreprindere în Kubernetes.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați și configurați sistemul Kubernetes pentru a începe să dezvoltați cu o arhitectură fără server.
.
• Înțelegeți conceptele și principiile care stau la baza mediilor serverless.
.
• Operați lanțurile de instrumente necesare dezvoltării serverless și integrați-le cu componentele Kubernetes.
.
• Practicați abilitățile lor în limbajul de programare Python și aplicați-l pentru a implementa  sisteme serverless.
.
• Securizați aplicațiile de întreprindere care sunt implementate printr-un cadru serverless pe Kubernetes.
.
• Utilizați metodele moderne de cloud computing în optimizarea fluxurilor de lucru de procesare a sarcinilor DevOps.
.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor și dezvoltatorilor de cloud care doresc să utilizeze CloudFormation pentru a gestiona resursele de infrastructură din cadrul ecosistemului AWS.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze șabloane CloudFormation pentru a automatiza gestionarea infrastructurii.
• Să integreze resursele AWS existente în CloudFormation.
• Să utilizeze StackSets pentru a gestiona stive în mai multe conturi și regiuni.

Această instruire live, cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să integreze o bază de date DynamoDB NoSQL într-o aplicație web găzduită pe AWS.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să integreze date în DynamoDB.
• Să integreze DynamoDB în aplicații web și aplicații mobile.
• Să mute date în AWS cu ajutorul serviciilor AWS.
• Să implementeze operațiuni cu AWS DAX.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță) se adresează inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să construiască o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a unor dispozitive pe AWS.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să utilizeze AWS IoT Greengrass pentru a crea, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Această formare live cu instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze AWS Lambda pentru a crea și implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoiți să se preocupe de aprovizionarea mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Să înțeleagă FaaS (Functions as a Service) și avantajele dezvoltării fără server.
• Să construiască, să încarce și să execute funcții AWS Lambda.
• Să integreze funcțiile Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Ambalarea, implementarea, monitorizarea și depanarea aplicațiilor bazate pe Lambda.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Înțeleagă conceptele și modelele cheie de programare a microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în incintă sau în cloud.
• Depanarea și depanarea unei aplicații de microservicii live.

Public

Inginer Software/Cercetător în Informatică cu concepte adecvate de algoritmi și cunoștințe cu cel puțin un limbaj de programare/scripting, dar fără experiență în Calculatoarele din Clojd

Durată

3 zile (7 ore/zi)

Ziua 1 - oferă o acoperire fin-to-end a subiectelor fundamentale de cloud computing, deoarece acestea se referă atât la tehnologie, cât și la afaceri. Modulul este împărțit în o serie de secțiuni, fiecare din care este însoțit de un exercițiu practic.

Ziua 2 - Explora subiectele legate de tehnologie care se referă la platformele de calcul cloud. Nu intră în detaliile de implementare sau de programare, ci mai degrabă menține acoperirea la un nivel conceptual, concentrându-se pe subiecte care abordează arhitectura serviciilor cloud, amenințările și tehnologiile de securitate cloud, virtualizarea și prelucrarea datelor.

Ziua 3 - oferă o înțelegere tehnică a platformelor de calcul cloud de bază. Mediile Infrastructura ca Serviciu (IaaS), Platforma ca Serviciu (PaaS) și Software ca Serviciu (SaaS) sunt explorate ca modele compuse, compuse din blocuri de clădiri unice și partajate. Acest modul este structurat ca o excursie ghidată prin aceste straturi arhitecturale, descrie componentele principale, evidențiază componentele partajate și explică modul în care blocurile de construcții pot fi adunate și implementate prin mecanisme și practici de calcul cloud.

Ziua 4 - se bazează pe Ziua 3 pentru a oferi o scufundare profundă în arhitecturi de tehnologie elastică, rezilentă și multitenantă, precum și arhitecturi de soluții specializate, cum ar fi explozia cloud și echilibrul cloud. Prin studiul mecanismelor arhitecturale, al tehnologiilor industriale și al modelelor de design, sunt descrise atât componentele de bază, cât și componentele extinse care combină pentru a realiza elasticitatea, reziliența și multitenanța ca caracteristici principale ale platformelor cloud. Prin utilizarea acestor seturi native și îmbunătățite de scalabilitate și de caracteristici legate de defecțiuni, sunt descrise arhitecturi de soluții specializate pentru a permite exploatarea între nori și mediile on-premise și cloud, precum și echilibrarea sarcinilor de funcționare prin cloud pentru performanță și scopuri de defecțiune.

Ziua 5 - prezintă participanții cu o serie de exerciții și probleme care sunt concepute pentru a testa capacitatea lor de a aplica cunoștințele lor despre subiectele acoperite anterior.

Acest curs a fost creat pentru persoanele care doresc să înțeleagă cum să beneficieze de cloud computing. Utilizează exemplul Amazon EC2, dar poate fi adaptat altor furnizori.

Public

Arhitecți IT, manageri IT la nivel mediu, consultanți IT

Formatul cursului

În prezent, prelegeri de 100%.

Această formare live, condusă de un instrucțurator (în mod online sau în local) este destinată persoanelor tehnice care doresc să obțină o înțelegere practică a soluțiilor disponibile în cloud, proceselor de analiză a datelor necesare pentru a lucra cu datele din cloud și pregătirea practică pentru a aplica instrumente precum Power BI pentru analiza datelor.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Instala și configura Power BI.
• Evalua diferitele soluții de date oferite de furnizorii de cloud precum Azure.
• Obține o înțelegere a structurilor diferite, a abordărilor de modelare și a designurilor de warehouse-uri de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesul la Big Data.
• Aplica instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în pregătirea analizei.
• Construi soluții de raportare și analiză bazate pe date locale precum și în cloud.
• Integra soluțiile de analiză a datelor cu un warehouse de date.
• Mitiga riscurile de securitate ale datelor și asigura confidențialitatea datelor.

Acest curs este conceput pentru a împături profesionistilor non-tehnici - cum ar fi managerii, analiștii de afaceri, testerii QA și personalul de operatii - cu o înțelegere fundamentală a calculatoarelor în nuclee. Participanții vor explora conceptele principale, beneficiile și aplicațiile practice ale cloud-ului pentru a lua decizii mai informate și contribui eficient la inițiativele de migrație către cloud. Accentul va fi pus pe demistificarea jargonului cloud, compararea infrastructurilor cloud și on-premise, înțelegerea modelelor de servicii și recunoașterea modului în care cloudul afectează diferitele roluri din cadrul unei organizații.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Să înțeleagă definițiile și terminologia cheie a calculatoarelor în nuclee
• Să identifice diferitele modele de servicii cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Să diferențieze între modelele de implementare cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Să compare infrastructura on-premise cu cea bazată pe cloud
• Să înțeleagă avantajele cloudului: scalabilitatea, agilitatea, disponibilitatea și eficiența costurilor
• Să recunoască platformele de cloud comune (AWS, Azure, GCP) și ofertele lor de servicii
• Să înțeleagă responsabilitățile cloud: modelul de responsabilitate împărțit și accesul bazat pe roluri
• Să înțeleagă impactul cloudului asupra testării, a dezvoltării și a monitorizării software-ului
• Să participe eficient la proiecte de adoptare și migrație către cloud
• Să aprecieze principiile de bază ale securității, conformității și guvernanței în cloud

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze AWS CloudFormation pentru a automatiza procesul de gestionare a infrastructurii cloud AWS.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să activeze serviciile AWS pentru a începe gestionarea infrastructurii.
• Să înțeleagă și să aplice principiul "infrastructura ca cod".
• Să îmbunătățească calitatea și să reducă costurile de implementare a infrastructurii.
• Să scrie template-uri AWS CloudFormation utilizând YAML.

Acest curs este creat pentru persoanele care se confruntă cu alegeri ce soluție să aleagă pentru o anumită problemă. Administratorii IT, Arhitecții de soluții, Administratorii de teste, Administratorii de sistem și dezvoltatorii pot beneficia de acest curs înțelegând beneficiile și costurile soluțiilor Cloud / SaaS / Iaas disponibile.

• Obțineți cunoștințe de bază despre Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Cum să instalați, să configurați și să gestionați un site Citrix Virtual Apps and Desktops 7 și conectori Cloud
• Identificarea considerațiilor dintre Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises și Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Cum să furnizați resurse pentru aplicații și desktop-uri

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor cloud, arhitecților cloud, șefilor de tehnologie și analiștilor financiari care doresc să înregistreze, să gestioneze, să monitorizeze și să proceseze activele financiare ale unei organizații în cloud.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să utilizeze practicile FinOps într-o organizație pentru a prognoza costurile, a optimiza procesele și a efectua operațiuni de management financiar în cloud.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează programatorilor și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Fn în crearea de aplicații și servicii fără server.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze Fn pentru a crea directoare și funcții.
• Să creeze aplicații utilizând diferite limbaje de programare.
• Monitorizeze funcțiile pentru a rezolva problemele în etapele de dezvoltare și implementare.

Rezumat:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Aspecte esențiale ale tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date utilizând DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Lucrări practice cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de cloud care doresc să stocheze obiecte și date nestructurate folosind MinIO.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Furnizați o alternativă la comenzile Unix cu MinIO Client.
• Utilizați MinIO pentru a construi infrastructuri de înaltă performanță pentru învățare automată, analiză și multe altele.
.
• Deploiați MinIO pe Kubernetes pentru o implementare orchestrată la scară.
.

Această instruire live cu instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze OpenFaas pentru a crea, construi, testa, depana și implementa funcții bazate pe evenimente fără a fi nevoiți să își facă griji cu privire la gestionarea infrastructurii serverului de bază.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze OpenFaas.
• Să împacheteze orice binar sau cod ca o funcție fără server, fără codificare boiler-plate repetitivă.
• Să se decupleze de AWS Lambda pentru a evita blocajul.
• Să implementeze funcții conduse de evenimente pe un server on-premise sau în cloud.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor software care doresc să dezvolte aplicații paralele utilizând OpenMP.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă și să utilizeze programarea paralelă cu Fortran în OpenMP.
• Să calculeze fractali în paralel pentru a reda mai mulți pixeli și caractere.
• Să implementeze programarea vectorială cu extensii SIMD pentru sistemele HPC.
• Să adauge blocuri paralele pentru specificarea paralelismului în memoria partajată.

Această instruire live cu instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Serverless Framework pe AWS și alte platforme cloud pentru a crea și implementa aplicații microservicii.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze Serverless Framework pentru a lucra cu servicii de calcul cum ar fi AWS Lambda.
• Să reducă complexitatea și costurile de implementare a microserviciilor pe diferite platforme cloud.
• Să emită și să capteze evenimente și să execute funcții în mod automat.

Sumar:

• Elemente de bază ale arhitecturii și funcțiilor IoT
• "Lucruri", "senzori", internet și corespondența dintre funcțiile de afaceri ale IoT
• Esența tuturor componentelor software IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - manager de flotă, vizualizarea datelor, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, conectarea senzorilor, conectarea "lucrurilor", geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul cu MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS cu MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT core cu AWS Lambda funcție pentru calcul și stocare de date.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT core și comunicarea simplă a datelor.
• Alerte și evenimente
• Calibrarea senzorilor