Schița de curs
Introducere în Python și Google Colab
- Configurarea Google Colab
- Comprehesion mediului de programare Python
- Scrierea și executarea primului script Python
Variabile și Tipuri de Date
- Introducere în variabile
- Diferite tipuri de date în Python
- Operații cu numere și șiruri
Structuri de Control
- Declarații condiționale
- Cercetări: for și while
- Controlarea fluxului programului prin decizii
Funcții și Module
- Definirea și apelarea funcțiilor
- Scop și durata de viață a variabilelor
- Importarea și utilizarea modulului
Lucru cu Colectii
- Liste și tuple
- Dicționare și seturi
- Iterarea prin colecții
Biblioteci de bază în Python
- Introducere în biblioteci precum NumPy și Matplotlib
- Manipulare de date de bază cu Pandas
- Vizualizarea simplă a datelor
Proiect Final
- Aplicarea conceptelor învățate la un mic proiect
- Cele mai bune practici pentru scrierea și organizarea codului Python
- Debugging și rezolvare a problemelor
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Nu este necesară vreo experiență anterioră în programare
- Compreensiune de bază a operațiunilor cu computer
- Familiaritate cu navigarea pe internet și concepte matematice simple
Publicul țintă
- Developeri
- Analizi de date
Mărturii (3)
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Pregătirea și experțiza foarte bune a formatorului, comunicare perfectă în engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășire de exemple de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Formatorul dezvoltă formarea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina