Azure Formare în România

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor Java de nivel intermediar, inginerilor de software și entuziaștilor cloud care doresc să valorifice puterea Azure OpenAI pentru a crea aplicații inteligente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Generative AI și aplicațiile sale.
• Să configureze și să gestioneze un serviciu Azure OpenAI.
• Să integreze modelele OpenAI în aplicațiile Java.
• Să implementeze funcționalități alimentate de AI în aplicațiile web.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să construiască și să implementeze aplicații în cloud alimentate de inteligență artificială folosind Microsoft Azure.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Dezvolta aplicații bazate pe evenimente și fără server folosind Azure Functions.
• Gestiona soluții de stocare Azure și mașini virtuale.
• Implementa și scalare aplicații web folosind Azure App Service și containere Docker.
• Integra inteligență artificială, învățare automată și procesare de limbaj natural folosind Azure AI Services.
• Folosi GitHub Copilot pentru a asista în dezvoltarea aplicațiilor în cloud bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesări de date, analize și vizualizări.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingestie, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Să optimizeze performanța interogărilor, să securizeze datele și să integreze Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiză și procesare de date.
• Să dezvolte soluții folosind API-ul Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să depaneze probleme comune și să optimizeze strategiile de stocare.

Această instruire live, guvernată de instructor în România (online sau în prezență) este destinată administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea cloud Azure pentru a proteja sarcinile de lucru care rulează în Azure.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Configura securitatea la nivel de gazdă și rețea.
• Configura opțiunile avansate de securitate ale Azure.
• Folosește Azure pentru a proteja sarcinile de lucru cloud computing.
• Folosește serviciile de protecție a punctelor finale împotriva malware-ului și virusilor.
• Protejează sarcinile de lucru containerizate care rulează în Azure.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție utilizând Kubernetes pe AKS.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze Kubernetes pe AKS.
• Să implementeze, să gestioneze și să scaleze un cluster Kubernetes.
• Să implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de pe site-ul propriu către cloud-ul AKS.
• Integrați Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați disponibilitatea ridicată și recuperarea în caz de dezastru în Kubernetes.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să utilizeze platforma cu funcție de drag-and-drop a Azure ML pentru a implementa sarcini de Machine Learning fără a fi nevoie să achiziționeze software și hardware și fără a se preocupa de întreținere și implementare.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să scrie modele de Machine Learning extrem de precise folosind Python, R sau instrumente fără cod.
• Să exploateze seturile de date și algoritmii disponibili pe Azure pentru a antrena și monitoriza modele de Machine Learning și deep-learning.
• Să utilizeze spațiul de lucru interactiv Azure pentru a dezvolta colaborativ modele ML.
• Să aleagă dintre diferitele cadre de lucru ML suportate de Azure, cum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Acest training permite participanților să-și îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluțiilor Microsoft Azure.

După acest training, participanții vor înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure, pentru a putea identifica compromisuri și a lua decizii pentru proiectarea soluțiilor de cloud public și hibrid.

În timpul trainingului, vor fi definite soluțiile de infrastructură și platformă adecvate pentru a îndeplini cerințele funcționale, operaționale și de implementare pe tot parcursul ciclului de viață al soluției.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps, dezvoltatorilor și managerilor de proiecte care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații enterprise optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege vocabularul și principiile fundamentale ale DevOps.
• Instala și configura instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea de software.
• Utiliza instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a se adapta continuu la cerințele pieței.
• Construi aplicații enterprise și evalua procesele actuale de dezvoltare pe baza soluțiilor Azure DevOps.
• Gestiona echipele mai eficient și accelera timpul de implementare a software-ului.
• Adopta practici de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de machine learning de la un capăt la altul pentru analiza predictivă.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască modele de machine learning fără nicio experiență de programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de machine learning gata pentru producție.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de securitate care doresc să securizeze sarcinile de lucru în Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Administra securitatea gazdelor, securitatea rețelei și nu numai.
• Să configureze securitatea stocării și a bazelor de date în Azure.
• Să implementeze monitorizarea securității folosind resursele Azure.
• Să prevină atacurile cibernetice malitioase asupra datelor și infrastructurilor.

Această pregătire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestei pregătiri, participanții vor putea:

• Să utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Să înțeleagă conceptele și modelele cheie ale programării microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în local sau în cloud.
• Să depaneze și să rezolve problemele unei aplicații live cu microservicii.

Serviciul Azure Bot combină puterea cadrului Microsoft Bot Framework și funcțiilor Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a boturi inteligente.

În acest antrenament live, condus de instrucțor, participanții vor învăța cum să creze un bot inteligent utilizând Microsoft Azure

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Învăța fundamentele boturilor inteligente
• Învăța cum să creați boturi inteligente folosind aplicații cloud
• Înțelege cum să folosiți Microsoft Bot Framework, SDK-ul Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelege cum să concepți boturi utilizând modele de bot
• Dezvolta primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesionali IT

Formatul cursului

• Parte prezentare, parte discuție, exerciții și practică intensivă

În acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța conceptele fundamentale, componentele și serviciile Microsoft Azure, parcurgând crearea unei aplicații cloud de exemplu.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale Microsoft Azure
• Să înțeleagă diferitele instrumente și servicii Azure
• Să învețe cum să utilizeze Azure pentru a construi aplicații cloud

Internetul Lucrurilor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un Suit IoT format din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze un sistem IoT folosind Azure

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să implementeze sarcini de învățare automată în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utiliza Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica inițializarea unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Crea și implementa un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antrena și implementa modele ML TensorFlow pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Folosi alte servicii gestionate AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Această instruire cu instructor, live (online sau în locație), este destinată inginerilor de machine learning care doresc să folosească Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Construi fluxuri de lucru și modele de machine learning reproducibile.
• Gestiona ciclul de viață al machine learning-ului.
• Urmați și raportați istoricul versiunilor modelului, activele și multe altele.
• Detașați modele de machine learning gata pentru producție oriunde.

Infrastructura și Implementare Microsoft Azure