
Cursurile de formare live Azure (Microsoft Azure ), Azure instructori, demonstrează prin discuții interactive și practică practică conceptele, componentele și serviciile fundamentale ale Microsoft Azure timp ce participanții trec prin crearea unei aplicații cloud de probă. Pregătirea Azure este disponibilă ca „antrenament live la fața locului” sau „antrenament live la distanță”. Pregătirea live la fața locului poate fi efectuată local în spațiile clienților din România sau în centrele de formare corporativă NobleProg din România . Antrenamentul live de la distanță se realizează printr-un desktop interactiv, de la distanță. NobleProg - Furnizorul tău local de formare
Machine Translated
Mărturii
Că instructorul a putut să se adapteze la întrebări / situații specifice
Inforit BV
Curs: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Calitatea și stăpânirea de sine a lectorului și cunoștințe uriașe, transmise într-un mod simplu și simplu, susținute de exemple practice. Una dintre cele mai bune antrenamente la care am participat.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Curs: Introduction to Azure
Machine Translated
Foarte formare profesională - nu aș schimba nimic. Un antrenament mai bun la care am participat
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Curs: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Ajutor rapid cu probleme în timpul cursului.
NET Innovation Software Spółka z o.o.
Curs: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Microsoft Azure Subcategories
MS Azure Course Outlines
În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța conceptele, componentele și serviciile fundamentale ale Microsoft Azure timp ce pășesc prin crearea unei aplicații cloud de tip.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți elementele de bază ale Microsoft Azure
- Înțelegeți diferitele instrumente și servicii Azure
- Aflați cum puteți utiliza Azure pentru construirea aplicațiilor cloud
Public
- Dezvoltatori
- Profesioniști IT
- Ingineri
- Managerii de Business
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, instruită, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze CLI Azure .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți elementele de bază ale utilizării CLI Azure
- Aflați tehnici pentru gestionarea resurselor folosind CLI Azure
- Aplicați învățările lor la probleme practice din lumea reală care implică mașini virtuale, gestionarea resurselor, conturi de stocare, aplicații web și SQL date SQL
- Automatizează API-ul lor utilizând principalii de serviciu Azure
Public
- Dezvoltatori
- Profesioniști IT
- tehnicieni
- DevOps E
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
- Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
- Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
- Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
- Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure
Public
- Dezvoltatori
- hobbyists
- Ingineri
- Profesioniști IT
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să construiască microservicii pe Fabricul de service Microsoft Azure (ASF).
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Utilizați ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor
- Înțelegeți conceptele și modelele cheie de programare pentru microservicii.
- Creați un cluster în Azure
- Implementați microservicii în spații sau în cloud
- Debug și depanare a unei aplicații de microservice live
Public
- Dezvoltatori
Formatul cursului
- Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și practici practice grele într-un mediu de laborator live.
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Pentru a afla mai multe despre Service Fabrice, consultați: https://github.com/Microsoft/service-fabric
În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să înființeze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe AKS.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Configurați și gestionați Kubernetes pe AKS
- Implementați, gestionați și scalați un cluster Kubernetes
- Implementați aplicații containerizate ( Docker ) pe Azure
- Migrează un mediu existent Kubernetes de la premisa la cloud AKS
- Integrați Kubernetes cu software-ul de integrare continuă terță parte (CI)
- Asigurați disponibilitate ridicată și recuperarea dezastrelor în Kubernetes
Public
- Dezvoltatori
- Administratori de sistem
- Ingineri DevOps
Formatul cursului
- Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și practici practice grele într-un mediu de laborator live.
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.