Cursuri Azure

Azure Kubernetes Service (AKS) este un serviciu găzduit de Kubernetes care simplifică implementarea și gestionarea unui cluster Kubernetes în Azure . În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța cum să înființeze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe AKS. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Configurați și gestionați Kubernetes pe AKS
• Implementați, gestionați și scalați un cluster Kubernetes
• Implementați aplicații containerizate ( Docker ) pe Azure
• Migrează un mediu existent Kubernetes de la premisa la cloud AKS
• Integrați Kubernetes cu software-ul de integrare continuă terță parte (CI)
• Asigurați disponibilitate ridicată și recuperarea dezastrelor în Kubernetes

Public

• Dezvoltatori
• Administratori de sistem
• Ingineri DevOps

Formatul cursului

• Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și practici practice grele într-un mediu de laborator live.

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

Această instruire permite delegaților să își îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluției Microsoft Azure . După această instruire, delegatul va înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure , pentru a putea identifica compromisurile și va lua decizii pentru proiectarea de soluții cloud publice și hibride. În timpul instruirii, vor fi definite soluțiile corespunzătoare de infrastructură și platformă pentru a răspunde cerințelor funcționale, operaționale și de implementare solicitate prin ciclul de viață al soluției.

Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care permite dezvoltatorilor, profesioniștilor IT și organizațiilor să construiască, să implementeze și să opereze aplicații și servicii de infrastructură. În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța conceptele, componentele și serviciile fundamentale ale Microsoft Azure timp ce pășesc prin crearea unei aplicații cloud de tip. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți elementele de bază ale Microsoft Azure
• Înțelegeți diferitele instrumente și servicii Azure
• Aflați cum puteți utiliza Azure pentru construirea aplicațiilor cloud

Public

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT
• Ingineri
• Managerii de Business

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care permite dezvoltatorilor, profesioniștilor IT și organizațiilor să construiască, să implementeze și să opereze aplicații și servicii de infrastructură. Interfața liniei de comandă Azure (CLI) este un instrument de linie de comandă multiplă platformă open source, care facilitează crearea și gestionarea resurselor Azure . În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, instruită, participanții vor învăța cum să înceapă să utilizeze CLI Azure . Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți elementele de bază ale utilizării CLI Azure
• Aflați tehnici pentru gestionarea resurselor folosind CLI Azure
• Aplicați învățările lor la probleme practice din lumea reală care implică mașini virtuale, gestionarea resurselor, conturi de stocare, aplicații web și SQL date SQL
• Automatizează API-ul lor utilizând principalii de serviciu Azure

Public

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT
• tehnicieni
• DevOps E

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice unul cu celălalt și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captarea de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un IoT Suite care constă din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT. În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Înțelegeți fundamentele arhitecturii IoT Instalarea și configurarea Azure IoT Suite Aflați beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT Implementarea diferitelor Azure servicii IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Construiți, testați, implementați și rezolvați problemele unui sistem IoT folosind Azure

Audienţă

Dezvoltatori Inginerii

Formatul cursului

Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Microsoft Azure este o platformă în cloud pentru construirea, scalarea și implementarea aplicațiilor și serviciilor. Utilizatorii pot implementa securitatea în Azure cu o abordare arhitecturală pentru a asigura încărcăturile de lucru în cloud. Această pregătire directă (online sau on-site) condusă de instructori este destinată administratorilor de securitate care doresc să asigure încărcături de lucru. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Gestionați securitatea gazdă, securitatea rețelei și multe altele. Configurați securitatea stocării și a bazei de date în Azure. Implementarea monitorizării securității folosind Azure resurse. Preveniți atacurile cibernetice dăunătoare asupra datelor și infrastructurilor.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Azure Machine Learning este o platformă bazată pe cloud pentru construirea, formarea și implementarea modelelor de învățare automată. Azure Machine Learning oferă utilizatorilor capacitatea de a crea soluții de învățare automată fără o singură linie de cod. Această formare directă (online sau on-site) este orientată către oamenii de știință de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de învățare automată de la capăt la capăt pentru analiza predictivă. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Construiți modele de învățare automată cu experiență de programare zero. Creați algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning. Dezvoltați algoritmi de învățare a mașinilor gata de producție.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

MLOps (Machine Learning Operațiuni) este practica integrării științei datelor și a operațiunilor pentru a ajuta la gestionarea ciclului de viață al ML. MLOps oferă capacitatea de a automatiza reproducerea modelului de dezvoltare și formare a învățării cu mașină. Această instruire, formare live (online sau on-site) este destinată cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita MLOps practici. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Construiți fluxuri de lucru reproduse și modele de învățare automată. Managementul ciclului de viață al învățării cu mașină. Urmăriți și raportați istoria versiunii modelului, activele și multe altele. Dezvoltați modele de învățare a mașinilor gata de producție oriunde.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Kubeflow este un cadru pentru desfăşurarea încărcăturilor de lucru Machine Learning pe Kubernetes. TensorFlow este una dintre cele mai populare biblioteci de învățare automată. Kubernetes este o platformă de orchestrare pentru gestionarea aplicațiilor containerizate. Această instruire condusă de instructori, formare live (online sau on-site) este destinată inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning încărcături de lucru în Azure cloud. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software necesare pe Azure. Utilizați Azure Kubernetes Serviciul (AKS) pentru a simplifica activitatea inițializării unui Kubernetes cluster pe Azure. Creați și deplasați un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție. Instruiți și deplasați TensorFlow modele ML pe mai multe GPUs și mașini care funcționează în paralel. Livrați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Azure Machine Learning (AML) este un mediu plat-as-you-go, bazat pe cloud pentru formarea, implementarea, automatizarea, gestionarea și urmărirea modelelor ML. Această formare directă (online sau on-site) este destinată inginerilor care doresc să utilizeze Azure platforma de retragere și descărcare a ML pentru a deplasa Machine Learning încărcături de lucru fără a trebui să cumpere software și hardware și fără a trebui să se îngrijoreze de întreținere și de implementare. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Scrieți modele de învățare cu mașină de înaltă precizie folosind Python, R sau instrumente de cod zero. Leverage Azure's seturi de date disponibile și algoritmi pentru a instrui și urmări modele de învățare automată și de învățare profundă. Utilizați spațiul de lucru interactiv Azure pentru a dezvolta în colaborare modelele ML. Alegeți dintre diferite Azure-suportate cadre ML, cum ar fi PyTorch, TensorFlow, și scikit-learn.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

DevOps este o practică care promovează colaborarea proceselor de dezvoltare (Dev) și operațiuni (Ops). Azure DevOps este un set de instrumente și servicii de către Microsoft care oferă o platformă pentru integrarea și livrarea continuă a software-ului. Acesta sprijină echipele prin implementarea eficienței în toate sarcinile de dezvoltare a software-ului folosind soluțiile sale bazate pe DevOps, cum ar fi Boards, Pipelines și multe altele. Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) vizează DevOps ingineri, dezvoltatori și manageri de proiecte care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și a implementa aplicații optimizate pentru întreprinderi mai repede decât abordările tradiționale de dezvoltare. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Înțelegeți vocabularul și principiile fundamentale. Instalați și configurați instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea software-ului. Utilizați Azure DevOps instrumente și servicii pentru a se adapta în mod continuu pieței. Construiți aplicațiile de întreprindere și evaluați procesele de dezvoltare actuale pe Azure DevOps soluții. Gestionați echipele mai eficient și accelerați timpul de implementare a software-ului. Adoptă DevOps practici de dezvoltare în cadrul organizației.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) este o platformă ca un serviciu (PaaS) utilizat pentru implementarea aplicațiilor cloud bazate pe microservicii scalabile. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să construiască microservicii pe Fabricul de service Microsoft Azure (ASF). Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Utilizați ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor
• Înțelegeți conceptele și modelele cheie de programare pentru microservicii.
• Creați un cluster în Azure
• Implementați microservicii în spații sau în cloud
• Debug și depanare a unei aplicații de microservice live

Public

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și practici practice grele într-un mediu de laborator live.

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
• Pentru a afla mai multe despre Service Fabrice, consultați: https://github.com/Microsoft/service-fabric

În această instruire directă, participanții vor învăța conceptele fundamentale, componentele și serviciile Microsoft Azure pe măsură ce trec prin crearea unei aplicații cloud. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Înțelegeți elementele de bază ale Microsoft Azure Înțelegeți diferitele Azure instrumente și servicii Aflați cum să utilizați Azure pentru a construi aplicații cloud Aflați cum să vă asigurați Azure Aflați cum să gestionați și să monitorizați VM în Azure Aflați cum să gestionați VNets

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.