Online Azure Training in România

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Java, inginerilor de software și pasionaților de cloud care doresc să valorifice puterea Azure OpenAI pentru a crea aplicații inteligente.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Generative AI și aplicațiile sale.
• Să configureze și să gestioneze un serviciu Azure OpenAI.
• Să integreze modelele OpenAI în aplicațiile Java.
• Să implementeze funcții bazate pe inteligență artificială în cadrul aplicațiilor web.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, disponibilă în format România (online sau la sediul clientului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să construiască și să implementeze aplicații cloud bazate pe inteligență artificială folosind Microsoft Azure.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Dezvolte aplicații bazate pe evenimente și serverless folosind Funcțiile Azure.
• Gestioneze soluțiile de stocare Azure și mașinile virtuale.
• Implementeze și scaleze aplicații web folosind Azure App Service și containere Docker.
• Integreze inteligență artificială, învățare automată și procesare a limbajului natural folosind Serviciile AI Azure.
• Utilizeze GitHub Copilot pentru a asista în dezvoltarea aplicațiilor cloud bazate pe inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizați performanța interogărilor, securizați datele și integrați Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel mediu care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiza și procesarea datelor.
• Dezvoltarea de soluții utilizând Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Rezolvați problemele comune și optimizați strategiile de stocare.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea cloud Azure pentru a securiza sarcinile de lucru care rulează în Azure.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configurați securitatea gazdei și a rețelei.
• Configurați Azure opțiuni avansate de securitate.
.
• Utilizați Azure pentru a securiza sarcinile de lucru de cloud computing.
.
• Utilizați serviciile de protecție a punctelor finale de securitate împotriva malware-ului și virușilor.
• Securizați sarcinile de lucru ale containerelor care rulează în Azure.
.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție utilizând Kubernetes pe AKS.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze Kubernetes pe AKS.
• Să implementeze, să gestioneze și să scaleze un cluster Kubernetes.
• Să implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de pe site-ul propriu către cloud-ul AKS.
• Integrați Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați disponibilitatea ridicată și recuperarea în caz de dezastru în Kubernetes.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să utilizeze platforma drag-and-drop Azure ML pentru a implementa Machine Learning sarcini de lucru fără a fi nevoiți să achiziționeze software și hardware și fără a se preocupa de întreținere și implementare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să scrie modele de învățare automată extrem de precise utilizând Python, R sau instrumente cu cod zero.
• Să utilizeze seturile de date și algoritmii disponibili Azure pentru a antrena și urmări modelele de învățare automată și de învățare profundă.
• Utilizați spațiul de lucru interactiv al Azure pentru a dezvolta în colaborare modele ML.
• Alegeți din diferite cadre ML acceptate de Azurecum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Această formare permite delegaților să își îmbunătățească competențele de proiectare a soluțiilor Microsoft Azure.

După această formare, delegatul va înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure, pentru a fi capabil să identifice compromisurile și să ia decizii pentru proiectarea soluțiilor de cloud public și hibrid.

În timpul formării vor fi definite soluțiile de infrastructură și platformă adecvate pentru a îndeplini cerințele funcționale, operaționale și de implementare necesare pe parcursul ciclului de viață al soluției.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează DevOps inginerilor, dezvoltatorilor și managerilor de proiect care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații de întreprindere optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă vocabularul și principiile fundamentale ale DevOps.
• Instalăm și configurăm instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea software-ului.
• Utilizăm instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a ne adapta în mod continuu la piață.
• Construim aplicații de întreprindere și evaluăm procesele actuale de dezvoltare în funcție de soluțiile Azure DevOps.
• Gestionăm echipele mai eficient și accelerăm timpul de deploy al software-ului.
• Adoptăm practici de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de învățare automată de la un capăt la altul pentru analiza predictivă.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască modele de învățare automată cu zero experiență în programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de învățare automată gata de producție.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să securizeze Azure sarcinile de lucru.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Administreze securitatea gazdă, a retelei și multe altele.
• Configureze securitatea stocării și a bazei de date în Azure.
• Implementeze monitorizarea securității folosind resursele Azure.
• Preventive împotriva atacurilor cybernetice malevolente asupra datelor și infrastructurii.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Înțeleagă conceptele și modelele cheie de programare a microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în incintă sau în cloud.
• Depanarea și depanarea unei aplicații de microservicii live.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentalele robotelor inteligențe
• Știe cum să creeze roboteluri inteligenți folosind aplicații cloud
• Comprende modul de utilizare al funcțiilor Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK și serviciului Azure Bot
• Înțelege cum să proiecteze roboteluri folosind modele de bot
• Să dezvolte primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Poziții de predare, discuții, exerciții și practică intensivă

În această formare guiță de un instrucțurator în România (pe locație sau la distanță), participanții vor învăța noțiunile fundamentale, componentele și serviciile ale Microsoft Azure, mersu-i prin crearea unei aplicații cloud de exemplu.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Comprehandeze bazele Microsoft Azure
• Comprehandeze instrumentele și serviciile diferite ale Azure
• Invețe cum să folosească Azure pentru construirea de aplicații cloud

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning sarcini de lucru în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utilizați Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
.
• Creați și implementați o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
.
• Învățați și implementați TensorFlow modele ML pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
.
• Utilizați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.
.

Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează inginerilor în domeniul învățării automate care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască fluxuri de lucru și modele de învățare automată reproductibile.
• Să gestioneze ciclul de viață al învățării automate.
• Să urmărească și să raporteze istoricul versiunii modelului, activele și multe altele.
• Să implementeze oriunde modele de învățare automată pregătite pentru producție.

Microsoft Azure Infrastructură și implementare