Cursuri de pregatire Arhitectura Soluțiilor Microsoft Azure

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să utilizeze platforma cu funcție de drag-and-drop a Azure ML pentru a implementa sarcini de Machine Learning fără a fi nevoie să achiziționeze software și hardware și fără a se preocupa de întreținere și implementare.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să scrie modele de Machine Learning extrem de precise folosind Python, R sau instrumente fără cod.
• Să exploateze seturile de date și algoritmii disponibili pe Azure pentru a antrena și monitoriza modele de Machine Learning și deep-learning.
• Să utilizeze spațiul de lucru interactiv Azure pentru a dezvolta colaborativ modele ML.
• Să aleagă dintre diferitele cadre de lucru ML suportate de Azure, cum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Infrastructura și Implementare Microsoft Azure

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps, dezvoltatorilor și managerilor de proiecte care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații enterprise optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege vocabularul și principiile fundamentale ale DevOps.
• Instala și configura instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea de software.
• Utiliza instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a se adapta continuu la cerințele pieței.
• Construi aplicații enterprise și evalua procesele actuale de dezvoltare pe baza soluțiilor Azure DevOps.
• Gestiona echipele mai eficient și accelera timpul de implementare a software-ului.
• Adopta practici de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de machine learning de la un capăt la altul pentru analiza predictivă.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască modele de machine learning fără nicio experiență de programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de machine learning gata pentru producție.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de securitate care doresc să securizeze sarcinile de lucru în Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Administra securitatea gazdelor, securitatea rețelei și nu numai.
• Să configureze securitatea stocării și a bazelor de date în Azure.
• Să implementeze monitorizarea securității folosind resursele Azure.
• Să prevină atacurile cibernetice malitioase asupra datelor și infrastructurilor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea cloud-ului Azure pentru a proteja sarcinile de lucru care rulează în Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura securitatea la nivel de gazdă și rețea.
• Configura opțiunile avansate de securitate Azure.
• Utiliza Azure pentru a securiza sarcinile de lucru în cloud.
• Utiliza serviciile de protecție a punctelor finale împotriva malware-ului și viruselor.
• Securiza sarcinile de lucru ale containerelor care rulează în Azure.

Această pregătire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestei pregătiri, participanții vor putea:

• Să utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Să înțeleagă conceptele și modelele cheie ale programării microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în local sau în cloud.
• Să depaneze și să rezolve problemele unei aplicații live cu microservicii.

Serviciul Azure Bot combină puterea Microsoft Bot Framework și funcțiile Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a roboților inteligenți.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un robot inteligent folosind Microsoft Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale roboților inteligenți
• Învață cum să creeze roboți inteligenți folosind aplicații în cloud
• Înțelege cum să folosească Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK și Azure Bot Service
• Înțelege cum să proiecteze roboți folosind modele de roboți
• Dezvoltă primul lor robot inteligent folosind Microsoft Azure

Public țintă

• Dezvoltatori
• Pasionați
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiză și procesare de date.
• Să dezvolte soluții folosind API-ul Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să depaneze probleme comune și să optimizeze strategiile de stocare.

În acest training condus de un instructor, live în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța conceptele fundamentale, componentele și serviciile Microsoft Azure, parcurgând crearea unei aplicații cloud de exemplu.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale Microsoft Azure
• Să înțeleagă diferitele instrumente și servicii Azure
• Să învețe cum să utilizeze Azure pentru a construi aplicații cloud

Internetul Lucrurilor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un Suit IoT format din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze un sistem IoT folosind Azure

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să implementeze sarcini de învățare automată în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utiliza Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica inițializarea unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Crea și implementa un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antrena și implementa modele ML TensorFlow pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Folosi alte servicii gestionate AWS pentru a extinde o aplicație ML.

În acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe AKS. 

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura și gestiona Kubernetes pe AKS.
• Implementa, gestiona și scala un cluster Kubernetes.
• Implementa aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migra un mediu Kubernetes existent de la on-premise la cloud-ul AKS.
• Integra Kubernetes cu software-uri de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigura disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de învățare automată care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască fluxuri de lucru reproducibile și modele de învățare automată.
• Să gestioneze ciclul de viață al învățării automate.
• Să urmărească și să raporteze istoricul versiunilor modelelor, activele și altele.
• Să implementeze modele de învățare automată gata pentru producție oriunde.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesări de date, analize și vizualizări.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingestie, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Să optimizeze performanța interogărilor, să securizeze datele și să integreze Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.