Cursuri de pregatire Architecting Microsoft Azure Solutions

Această instruire guvernată de instructor, live, în România (online sau pe loc) este adresată inginerilor care doresc să folosească platforma „drag-and-drop” a Azure ML pentru a implementa sarcini de Machine Learning fără a trebui să cumpere software și hardware și fără a se îngrijora de mentenanța și implementarea acestora.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să scrie modele de învățare automată foarte precise folosind Python, R sau unelte „zero-code”.
• Să se bazeze pe seturile de date și algoritmii disponibili în Azure pentru a instrui și monitoriza modele de învățare automată și deep-learning.
• Să folosească spațiul de lucru interactiv din Azure pentru a dezvolta modele ML în mod colaborativ.
• Să aleagă dintre diferite cadre ML susținute de Azure, cum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată inginerilor DevOps, dezvoltatorilor și managerilor de proiecte care doresc să folosească Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații enterprise optimizate mai repede decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege vocabularul fundamental DevOps și principiile acestuia.
• Instalați și configurați instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea software-ului.
• Folosiți instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a vă adapta continuu la piață.
• Construiți aplicații enterprise și evaluați procesele actuale de dezvoltare pe baza soluțiilor Azure DevOps.
• Gestionați echipele mai eficient și accelerați timpul implementării software-ului.
• Adoptați practicile de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.

Această instruire cu instructor la loc (online sau în locație) este destinată oamenilor de știință a datelor care doresc să folosească Azure Machine Learning pentru a construi modele de machine learning de-a lungul întregului ciclu, pentru analiza predictivă.

La sfârșitul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Construi modeluri de machine learning fără experiență în programare.
• Crea algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Difuză algoritmi de machine learning gata pentru producție.

Acest curs instruit de instructor (online sau la fața locului) este adresat administratorilor de securitate care doresc să securizeze sarcinile de lucru Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Administra securitatea gazdei, a rețelei și altele.
• Configura securitatea stocării și a bazelor de date în Azure.
• Implementa monitorizarea securității folosind resurse Azure.
• Preveni atacurile cibernetice malicioase asupra datelor și infrastructurilor.

Această instruire live, guvernată de instructor în România (online sau în prezență) este destinată administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea cloud Azure pentru a proteja sarcinile de lucru care rulează în Azure.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Configura securitatea la nivel de gazdă și rețea.
• Configura opțiunile avansate de securitate ale Azure.
• Folosește Azure pentru a proteja sarcinile de lucru cloud computing.
• Folosește serviciile de protecție a punctelor finale împotriva malware-ului și virusilor.
• Protejează sarcinile de lucru containerizate care rulează în Azure.

Acest curs instruit de un instructor, live în România (online sau on-site) este destinat dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Să folosească ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Să înțeleagă conceptele și modelele de programare cheie ale microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii on-premises sau în cloud.
• Să depisteze și să soluționeze problemele unei aplicații live de microservicii.

Serviciul Azure Bot combină puterea cadrului Microsoft Bot Framework și funcțiilor Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a boturi inteligente.

În acest antrenament live, condus de instrucțor, participanții vor învăța cum să creze un bot inteligent utilizând Microsoft Azure

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Învăța fundamentele boturilor inteligente
• Învăța cum să creați boturi inteligente folosind aplicații cloud
• Înțelege cum să folosiți Microsoft Bot Framework, SDK-ul Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelege cum să concepți boturi utilizând modele de bot
• Dezvolta primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesionali IT

Formatul cursului

• Parte prezentare, parte discuție, exerciții și practică intensivă

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată inginerilor de date la nivel intermediu care doresc să învețe cum să folosească Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile principale ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul datelor pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiză și procesare a datelor.
• Să dezvolte soluții folosind API-ul Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să rezolve problemele comune și să optimizeze strategiile de stocare.

În acest antrenament live, condus de instrucțor în România (în locație sau la distanță), participanții vor învăța conceptele fundamentale, componente și serviciile Microsoft Azure, trecând prin crearea unei aplicații cloud de exemplu.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Microsoft Azure
• Înțelege diferitele unelte și servicii Azure
• Afla cum să folosească Azure pentru construirea de aplicații cloud

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) se adresează inginerilor care doresc să implementeze sarcini de Machine Learning pe cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestei instruiți, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Kubernetes, Kubeflow și alte software necesare pe Azure.
• Folosească Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Creeze și implementeze o pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antreneze și implementeze modele TensorFlow ML pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Lucrască cu alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.

În cadrul acestei formări live cu instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție utilizând Kubernetes pe AKS.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze Kubernetes pe AKS.
• Să implementeze, să gestioneze și să scaleze un cluster Kubernetes.
• Să implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de pe site-ul propriu către cloud-ul AKS.
• Integrați Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați disponibilitatea ridicată și recuperarea în caz de dezastru în Kubernetes.

Această instruire cu instructor, live (online sau în locație), este destinată inginerilor de machine learning care doresc să folosească Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Construi fluxuri de lucru și modele de machine learning reproducibile.
• Gestiona ciclul de viață al machine learning-ului.
• Urmați și raportați istoricul versiunilor modelului, activele și multe altele.
• Detașați modele de machine learning gata pentru producție oriunde.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesare, analiză și vizualizare a datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingerare, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Optimizați performanța interogărilor, securizați datele și integrați Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.