Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Descrierea structurii datelor neetichetate
- Nesupravegheat Machine Learning
Recunoașterea, gruparea și generarea de imagini, secvențe video și date de captare a mișcării
- Rețele de credință profundă (DBN)
Reconstituirea datelor de intrare originale dintr-o versiune coruptă (zgomotoasă).
- Selectarea și extragerea caracteristicilor
- Auto-encodere stivuite
Analiza imaginilor vizuale
- Convoluțional Neural Networks
Obținerea unei mai bune înțelegeri a structurii datelor
- Învățare semi-supravegheată
Înțelegerea datelor text
- Extragerea caracteristicilor textului
Construirea de modele predictive foarte precise
- Îmbunătățirea Machine Learning Rezultate
- Metode de ansamblu
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Python experiență în programare
- O înțelegere a principiilor de bază ale învățării automate
Audiență
- Dezvoltatorii
- Analiști
- Științifici de date
21 ore
Mărturii (1)
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.