Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a rețelelor neuronale
Înțelegerea rețelelor convoluționale
Configurarea Keras
Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Keras
Prezentare generală a sintaxei Keras
Înțelegerea modului în care un model Keras organizează straturile
Configurarea backend-ului Keras (TensorFlow sau Theano)
Implementarea unui model de învățare nesupervizat
Analizarea imaginilor cu o rețea neuronală convoluțională (CNN)
Prelucrarea datelor
Antrenarea modelului
Antrenare pe CPU vs GPU vs TPU
Evaluarea modelului
Utilizarea unui model de învățare profundă preantrenat
Configurarea unei rețele neuronale recurente (RNN)
Depanarea modelului
Salvarea modelului
Implementarea modelului
Monitorizarea unui model Keras cu TensorBoard
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență în programare Python.
- Experiență cu linia de comandă Linux.
Publicul țintă
- Dezvoltatori
- Oameni de știință de date
21 Ore
