Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a Data Analytics with Python in Power BI
- Introducere în scriptingul Python în Power BI
- Instalarea pachetelor Python pentru Power BI
- Conectarea Power BI la sursele de date
Pregătirea datelor cu Python
- Încărcarea și transformarea datelor cu ajutorul scripturilor Python
- Tehnici de curățare și preprocesare a datelor
- Manipularea datelor lipsă cu Python în Power BI
Vizualizarea datelor cu Python
- Crearea de vizualizări de bază cu Python
- Personalizarea diagramelor și graficelor cu ajutorul scripturilor Python
- Vizualizarea interactivă a datelor cu Python
Analiza avansată a datelor cu Python
- Introducere în Pandas pentru manipularea datelor
- Efectuarea de sarcini avansate de analiză a datelor utilizând Python
- Agregarea și rezumarea datelor cu ajutorul scripturilor Python
Analiza seriilor de timp cu Python
- Analiza datelor din serii de timp în Power BI cu Python
- Calcule și previziuni bazate pe timp cu Python
- Vizualizarea tendințelor datelor din seriile de timp
Analiza statistică cu Python
- Tehnici de analiză statistică folosind Python în Power BI
- Testarea ipotezelor și testarea A/B
- Încorporarea rezultatelor statistice în rapoarte
Integrarea învățării automate în Power BI
- Introducere în învățarea mașinilor în Power BI
- Construirea și implementarea modelelor de învățare automată cu Python
- Utilizarea bibliotecilor Python, cum ar fi scikit-learn, pentru analiza predictivă
Analiza geospațială cu Python
- Vizualizarea și cartografierea datelor geografice
- Efectuarea de analize geospațiale cu ajutorul Python
- Crearea de hărți personalizate și informații bazate pe locație
Integrarea cu API-uri externe și date web
- Obținerea de date din API-uri externe utilizând Python
- Web scraping și extragerea de date
- Încorporarea surselor de date externe în rapoartele Power BI
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
-
Înțelegerea de bază a conceptelor de analiză a datelor
Familiaritate cu Microsoft Power BI
Audiență
-
Analist de date
Coordonator de informații
Analist de informații
Asistent administrativ de informații
28 ore
Mărturii (5)
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Pregătirea și experțiza foarte bune a formatorului, comunicare perfectă în engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășire de exemple de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
A fost un curs dificil deoarece am trebui să acoperim multă materie într-un interval de timp scurt. InstruCTORUL nostru cunoștea foarte bine subiectul și a prezentat conTINUTUL pentru a răspunde nevoilor noastre. Era o cantitate mare de informații de învățat, dar instruCTORUL nostru a fost util și încurajator. El a răspuns la toate întrebările noastre cu detalii bune și ne simt că am învățat mult. Exercițiile erau bine pregătite iar sarcinile au fost adaptate corespunzător nevoilor noastre. Mi s-a păsat acest curs.
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Tradus de catre o masina
Formatorul dezvoltă formarea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
M-am bucurat în principal de tot.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Curs - Web Development with Django
Tradus de catre o masina
