Python Formare în Moldova

Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestrarea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de backend, inginerilor de platformă și inginerilor de învățare automată de nivel intermediar care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumente și API-uri Python.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească medii bazate pe Python pentru sisteme agentice.
• Să folosească SDK-uri populare pentru agenți precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
• Să integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
• Să orchestreze fluxuri de lucru și modele de comunicare multi-agent.
• Să aplice cele mai bune practici pentru depanarea, testarea și întreținerea bazelor de cod agentice.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de programare și demo-uri live.
• Proiecte practice de construire a fluxurilor de lucru end-to-end pentru agenți.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs învață tehnici practice de inginerie pentru a proiecta, construi, testa și implementa sisteme agentice (autonome) folosind Python. Acoperă bucla agentului, integrarea uneltelor, gestionarea memoriei și a stării, modele de orchestratie, controale de siguranță și considerații pentru producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de AI și inginerilor de software care doresc să construiască agenți autonomi robusti, gata pentru producție, folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa bucla agentului și fluxurile de lucru de luare a deciziilor.
• Integra unelte și API-uri externe pentru a extinde capacitățile agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestrații în mai mulți pași și compozabilitatea agenților.
• Aplica cele mai bune practici de siguranță, control al accesului și observabilitate pentru agenții implementați.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de construire a agenților cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipuri implementabile.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Inteligența Artificială cu Python presupune dezvoltarea de sisteme inteligente folosind ecosistemul extins de biblioteci de AI și învățare automată din Python.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat programatorilor de Python de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să implementeze și să implementeze soluții de AI folosind Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa algoritmi de AI folosind bibliotecile de bază pentru AI din Python.
• Lucra cu modele de învățare supervizată, nesupravegheată și prin întărire.
• Integra soluții de AI în aplicații și fluxuri de lucru existente.
• Evalua performanța modelelor și optimiza pentru precizie și eficiență.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească experiența de dezvoltare Python folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea Python.
• Să înțeleagă interfața și funcționalitățile IDE-ului AWS Cloud9.
• Să scrie, să depaneze și să implementeze aplicații Python în AWS Cloud9.
• Să colaboreze cu alți dezvoltatori folosind platforma AWS Cloud9.
• Să integreze AWS Cloud9 cu alte servicii AWS pentru implementări avansate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date de nivel expert care doresc să valorifice capacitățile de analiză a datelor ale Python în Power BI, îmbunătățindu-și capacitatea de a analiza și vizualiza datele în mod eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum poate fi integrat Python în Power BI pentru analiza datelor.
• Folosi scripturi Python pentru a încărca, curăța și preprocesa date în mediul Power BI.
• Îmbunătăți capacitățile de vizualizare a datelor prin crearea de vizualizări personalizate și interactive folosind Python.
• Dobândi abilități avansate de analiză a datelor folosind Python.

Python este un limbaj de programare versatil, folosit pe scară largă pentru manipularea datelor, automatizare și analiză. Bibliotecile precum Pandas și Polars oferă instrumente puternice și practice pentru lucrul cu date tabelare la scară.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Python pentru analiza zilnică a datelor, procesarea fișierelor și automatizarea proceselor folosind Pandas și Polars.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Folosi Python pentru a citi, transforma și scrie fișiere CSV și Excel.
• Efectua sarcini comune de curățare și transformare a datelor cu Pandas și Polars.
• Automatiza procese repetitive de date cu scripturi Python.
• Împacheta scripturi simple în executabile și a urma cele mai bune practici pentru proiecte.

Formatul Cursului

• Demonstrații interactive de codare și scurte prelegeri.
• Exerciții practice cu exemple de cod ghidate.
• Mini-proiecte practice pentru automatizarea sarcinilor din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs intensiv și practic acoperă tehnici avansate de Python, bune practici de inginerie și modele de proiectare utilizate frecvent pentru a construi aplicații Python ușor de întreținut, testabil și de înaltă performanță. Acesta pune accent pe instrumente moderne, tipizare, modele de concurență, modele de arhitectură și fluxuri de lucru gata pentru implementare.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și avansat care doresc să adopte practici și modele profesionale pentru sisteme Python de calitate producție.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Aplica tipizarea Python, dataclasses și verificarea tipurilor pentru a crește fiabilitatea codului.
• Utiliza modele de proiectare și principii de arhitectură pentru a structura aplicații robuste.
• Implementa concurența și paralelismul corect folosind asyncio și multiprocessing.
• Construi cod bine testat cu pytest, testare bazată pe proprietăți și pipeline-uri CI.
• Profilare, optimizare și securizare a aplicațiilor Python pentru producție.
• Împachetare, distribuție și implementare a proiectelor Python folosind instrumente moderne și containere.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și scurte demo-uri.
• Laboratoare practice și exerciții de codificare în fiecare zi.
• Mini-proiect capitol care integrează modele, testare și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată sau o zonă de focus (date, web sau infrastructură), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și analiștilor de date de nivel începător care doresc să învețe programarea în Python de la zero folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale limbajului de programare Python.
• Să implementeze cod Python în mediul Google Colab.
• Să utilizeze structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Să creeze funcții pentru a organiza și reutiliza codul eficient.
• Să exploreze și să folosească biblioteci de bază pentru programarea în Python.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React, și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar, integrând FastAPI, React și MongoDB.
• Să înțeleagă conceptele cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM.
• Să învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Să învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Să dezvolte, testeze și să implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de robotică de la nivel începător la intermediar și potențial avansat, care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă pentru roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, topicuri, servicii și acțiuni ROS folosind Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Să utilizeze pachete și biblioteci ROS pentru a efectua sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Să depaneze și să remedieze problemele aplicațiilor ROS.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selecția celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce afaceri și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume – este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul poate fi livrat folosind cea mai recentă versiune Python 3.x, cu exerciții practice care exploatează pe deplin puterea acestuia. Acest curs poate fi livrat pe orice sistem de operare (toate variantele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).

Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuțiile și întrebările pot fi adresate pe tot parcursul cursului.

Notă: formarea poate fi adaptată la nevoi specifice la cerere înainte de data propusă pentru curs.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să învețe tehnici avansate de programare în Python, inclusiv cum să aplice acest limbaj versatil pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicații distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea interfețelor utilizator și scripting pentru întreținere.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python este folosit în afaceri și de către oamenii de știință din întreaga lume – este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, se bazează pe cartea populară "Automate the Boring Stuff with Python" de Al Sweigart. Este destinat începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare în Python prin exerciții practice și discuții. Scopul este învățarea scrierii de cod pentru a crește semnificativ productivitatea în birou.

La sfârșitul acestui training, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple în Python.
• Scrierea de programe care pot face recunoașterea modelelor de text cu "expresii regulate".
• Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel.
• Analizarea documentelor PDF și Word.
• Navigarea pe site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea de programe care trimit notificări prin email.
• Utilizarea instrumentelor de depanare din Python pentru a rezolva rapid erori.
• Controlul programatic al mouse-ului și tastaturii pentru a face clic și a tasta pentru tine.

În acest training live condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța cele mai relevante și inovatoare tehnici de învățare automată în Python, în timp ce vor construi o serie de aplicații demo care implică date de imagine, muzică, text și financiare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze algoritmi și tehnici de învățare automată pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să aplice învățarea profundă și învățarea semi-supervizată în aplicații care implică date de imagine, muzică, text și financiare.
• Să exploateze algoritmii Python la maximul potențialului lor.
• Să utilizeze biblioteci și pachete precum NumPy și Theano.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și analiștilor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații agregate și să analizeze date de tip serie temporală.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Scopul acestui curs este să ofere competențe generale în aplicarea metodelor de Învățare Automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diferitelor sale biblioteci, și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante componente ale Învățării Automate, cum să iei decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și să validezi rezultatele.

Scopul nostru este să îți oferim abilitățile necesare pentru a înțelege și a utiliza cu încredere cele mai fundamentale instrumente din cutia de unelte a Învățării Automate și pentru a evita capcanele comune ale aplicațiilor din Știința Datelor.

Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate imensă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri de hedging, este folosit pentru a construi o gamă largă de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze Python pentru a dezvolta aplicații practice care să rezolve o serie de probleme specifice legate de finanțe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale limbajului de programare Python
• Să descarce, să instaleze și să întrețină cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
• Să selecteze și să utilizeze cele mai potrivite pachete Python și tehnici de programare pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc.)
• Să construiască aplicații care să rezolve probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Să depaneze, să integreze, să implementeze și să optimizeze o aplicație Python

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quants

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Acest training are ca scop să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, un instrument sau o tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o dezvoltați mai detaliat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Explorează abordări practice ale Științei Datelor și AI folosind Python — echipează profesioniștii cu abilitățile necesare pentru a explora date, a construi modele de învățare automată și a implementa aplicații bazate pe AI în contexte de afaceri; Acoperă fluxuri de lucru CRISP-DM, analiză statistică, învățare supervizată și nesupervizată, învățare profundă cu Tensorflow, procesare de limbaj natural, date mari cu Spark și povestire bazată pe date; Ideal pentru începătorii care caută o certificare în știința datelor cu Python și pregătire pentru carieră în analitică.

AI Aplicat de la Zero în Python îi înzestrează pe programatori și analiști de date cu tehnici fundamentale pentru construirea de soluții de învățare automată de la zero folosind Python. Acoperă principiile de bază ale clasificării și regresiei în învățarea supervizată, clusteringului și detectării de anomalii în învățarea nesupervizată, precum și arhitecturi avansate de rețele neuronale. Examinează metode dovedite pentru lucrul cu scikit-learn, Apache Spark MLlib și Jupyter notebooks pentru dezvoltarea practică a IA. Ajută profesioniștii să implementeze modele practice de ML, să evalueze limitările algoritmilor și să finalizeze proiecte aplicate pentru rezolvarea problemelor din lumea reală.

Selenium este un cadru open-source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe diferite browsere. Cu Selenium 4, sunt disponibile API-uri îmbunătățite pentru WebDriver, localizatori relativi nativi și suport îmbunătățit pentru grid. Python oferă simplitate și o integrare puternică cu cadre de testare precum Pytest, făcându-l o alegere puternică pentru dezvoltarea de suite de testare automate scalabile și ușor de întreținut.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat testerilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Selenium cu Python pentru a automatiza testarea aplicațiilor web în medii reale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Selenium cu Python într-un mediu de testare.
• Să construiască scripturi robuste de testare automată folosind Selenium WebDriver și Pytest.
• Să aplice Modelul de Obiect de Pagină (POM) pentru cadre de testare ușor de întreținut.
• Să ruleze teste pe mai multe browsere folosind Selenium Grid.
• Să integreze teste automate în pipeline-uri CI/CD.
• Să depaneze probleme comune și să aplice cele mai bune practici pentru stabilitatea automatizării.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Înțeleagă diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python.
• Folosească Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
• Convertească aplicații existente din Matlab în Python.
• Integreze aplicații Matlab și Python.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe să analizeze numere din datele de vânzări, analize de trafic, interacțiuni cu clienții etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Analiza date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curăța datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectua analize statistice simple.
• Genera rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere simple la vizualizări de date.
• Obține informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

Prezentarea Cursului

Acest training practic este conceput pentru profesioniști cu experiență în inginerie de date care doresc să își dezvolte abilități practice în domeniul inteligenței artificiale, Python și modelelor lingvistice de mari dimensiuni. Cursul se concentrează pe aplicații din lumea reală, acoperind utilizarea modelelor, inginerie de prompturi și construirea de soluții bazate pe IA. Participanții vor lucra la exerciții progresive care trec de la conceptele de bază la construirea de fluxuri de lucru AI care pot fi implementate. 

Formatul Cursului

• Training în clasă, față în față

 • Sesiuni conduse de instructori cu exerciții ghidate  

• Discuții interactive și studii de caz din lumea reală

 • Exerciții practice zilnice

Obiectivele Cursului

• Înțelegerea conceptelor de bază ale IA și învățării automate relevante pentru aplicațiile moderne

 • Îmbunătățirea abilităților de Python pentru dezvoltarea IA și fluxurilor de date  

• Învățarea modului de funcționare a modelelor lingvistice de mari dimensiuni și cum să le folosești eficient  

• Proiectarea și optimizarea prompturilor pentru rezultate fiabile  

• Construirea de soluții AI de la cap la coadă folosind API-uri și framework-uri

 • Integrarea IA în conductele de inginerie de date  

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Să creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Să învețe cum să creeze modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Să conecteze API-uri la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Să implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Să construiască imagini de container și să implementeze API-uri web pe un server în cloud.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze TensorFlow pentru a analiza date potențial frauduloase.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze un model de detectare a fraudelor în Python și TensorFlow.
• Construiască regresii liniare și modele de regresie liniară pentru a prezice frauda.
• Dezvolte o aplicație AI de la cap la capăt pentru analiza datelor frauduloase.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de rețea care doresc să întrețină, să gestioneze și să proiecteze rețele de calculatoare folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza și utiliza Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet și pyntc pentru automatizarea rețelelor cu Python.
• Stăpâniți multi-threading și multiprocesarea în automatizarea rețelelor.
• Utilizați GNS3 și Python pentru programarea rețelelor.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul afacerilor și analiștilor de date cu abilități intermediare în Python, care doresc să aplice Python pentru a automatiza fluxurile de lucru, să analizeze datele de afaceri și să genereze rapoarte dinamice bazate pe Excel.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel avansat.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Computer Vision este un domeniu care implică extragerea, analiza și înțelegerea automată a informațiilor utile din mediile digitale. Python este un limbaj de programare de nivel înalt, renumit pentru sintaxa sa clară și lizibilitatea codului.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision, parcurgând crearea unui set de aplicații simple de Computer Vision folosind Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Computer Vision
• Folosi Python pentru a implementa sarcini de Computer Vision
• Construi propriile sisteme de detectare a feței, obiectelor și mișcării

Publicul țintă

• Programatori Python interesați de Computer Vision

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

Acest curs practic este conceput pentru utilizatorii de Unix și shell care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de automatizare folosind Python. Deși scripturile shell rămân puternice pentru sarcini simple, Python oferă o flexibilitate, lizibilitate și scalabilitate semnificativ mai mari pentru automatizări complexe, administrarea sistemelor și fluxurile de lucru DevOps.