Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a Python și a ecosistemului său puternic pentru analiza datelor
Pornirea
- Setarea mediului de dezvoltare
- Instalarea Python, Numpy și Pandas
- Instalarea Jupyter
Programare Python pentru Analiza Datelor
- Prezentare generală a sintaxei Python
- Scrierea și rularea codului Python
Lucrul cu Date
- Importarea unui set de date
- Curățarea datelor
Data Frame în Python
- Înțelegerea data frame-urilor
- Manipularea datelor dintr-un data frame
Obținerea de Înțelesuri din Date
- Scurtărirea datelor
- Generarea rapoartelor
- Vizualizarea datelor
Salvarea Codului Python
- Salvarea codului într-un depozit de control al versiunilor
- Permiterea altora să acceseze codul dumneavoastră
Îmbunătățirea Codului
- Testarea codului și corectarea erorilor
- Tighetarea codului folosind o abordare iterativă
Miscarea Codului în Productie
- Încărcarea codului pe un site web
- Automatizarea executării codului
Best Practices ale Programării Python
Synopsis și Concluzii
Cerințe
- Experiență de programare în orice limbaj
Audiență
- Dezvoltatori
- Date scientists începători
- Analizii de afaceri cu abilități tehnice
28 ore
Mărturii (6)
very comprehensive in regards to doing data analysis using python
Mervin Lau - MINDEF
Curs - Python for Data Analysis
Trainer was very patient with helping us resolve problems that we had faced as well as clarifying our doubts.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Curs - Python for Data Analysis
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Curs - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Curs - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Curs - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.
