Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Python și a ecosistemului său puternic pentru Data Analysis

Noțiuni de bază

  • Configurarea mediului de dezvoltare
  • Instalarea Python, Numpy și Pandas
  • Instalarea Jupyter

Python Programming pentru Data Analysis

  • Prezentare generală a sintaxei Python.
  • Scrierea și rularea codului Python.

Lucrul cu date

  • Importul unui set de date
  • Curățarea datelor

Python Cadrul de date

  • Înțelegerea cadrelor de date
  • Manipularea datelor într-un cadru de dată

Obținerea de informații din date

  • Rezumarea datelor
  • Generarea de rapoarte
  • Vizualizarea datelor

Salvarea codului dvs. Python.

  • Salvarea codului într-un depozit de control al versiunilor
  • Permiteți altora să vă acceseze codul

Îmbunătățirea codului dvs

  • Testarea codului și remedierea erorilor
  • Înăsprirea codului folosind o abordare iterativă

Ducerea codului în producție

  • Încărcarea codului pe un site web
  • Automatizarea executării codului dvs

Python Programming Cele mai bune practici

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • Programming experiență în orice limbă

Audiență

  • Dezvoltatorii
  • Științifici de date începători
  • Business analiză cu abilități tehnice
 28 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (4)

Categorii înrudite