Python Formare în Banat

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească experiența de dezvoltare Python folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea Python.
• Să înțeleagă interfața și funcționalitățile IDE-ului AWS Cloud9.
• Să scrie, să depaneze și să implementeze aplicații Python în AWS Cloud9.
• Să colaboreze cu alți dezvoltatori folosind platforma AWS Cloud9.
• Să integreze AWS Cloud9 cu alte servicii AWS pentru implementări avansate.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de date de nivel expert care doresc să valorifice capacitățile de analiză a datelor ale Python în Power BI, îmbunătățindu-și capacitatea de a analiza și vizualiza datele în mod eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum poate fi integrat Python în Power BI pentru analiza datelor.
• Folosi scripturi Python pentru a încărca, curăța și preprocesa date în mediul Power BI.
• Îmbunătăți capacitățile de vizualizare a datelor prin crearea de vizualizări personalizate și interactive folosind Python.
• Dobândi abilități avansate de analiză a datelor folosind Python.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Banat (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și analiștilor de date de nivel începător care doresc să învețe programarea în Python de la zero folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale limbajului de programare Python.
• Să implementeze cod Python în mediul Google Colab.
• Să utilizeze structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Să creeze funcții pentru a organiza și reutiliza codul eficient.
• Să exploreze și să folosească biblioteci de bază pentru programarea în Python.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React, și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar, integrând FastAPI, React și MongoDB.
• Să înțeleagă conceptele cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM.
• Să învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Să învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Să dezvolte, testeze și să implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de robotică de la nivel începător la intermediar și potențial avansat, care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă pentru roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, topicuri, servicii și acțiuni ROS folosind Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Să utilizeze pachete și biblioteci ROS pentru a efectua sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Să depaneze și să remedieze problemele aplicațiilor ROS.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să învețe tehnici avansate de programare în Python, inclusiv cum să aplice acest limbaj versatil pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicații distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea interfețelor utilizator și scripting pentru întreținere.

Acest training live, condus de un instructor în Banat, se bazează pe cartea populară "Automate the Boring Stuff with Python" de Al Sweigart. Este destinat începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare în Python prin exerciții practice și discuții. Scopul este învățarea scrierii de cod pentru a crește semnificativ productivitatea în birou.

La sfârșitul acestui training, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple în Python.
• Scrierea de programe care pot face recunoașterea modelelor de text cu "expresii regulate".
• Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel.
• Analizarea documentelor PDF și Word.
• Navigarea pe site-uri web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea de programe care trimit notificări prin email.
• Utilizarea instrumentelor de depanare din Python pentru a rezolva rapid erori.
• Controlul programatic al mouse-ului și tastaturii pentru a face clic și a tasta pentru tine.

În acest training live condus de un instructor în Banat, participanții vor învăța cele mai relevante și inovatoare tehnici de învățare automată în Python, în timp ce vor construi o serie de aplicații demo care implică date de imagine, muzică, text și financiare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze algoritmi și tehnici de învățare automată pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să aplice învățarea profundă și învățarea semi-supervizată în aplicații care implică date de imagine, muzică, text și financiare.
• Să exploateze algoritmii Python la maximul potențialului lor.
• Să utilizeze biblioteci și pachete precum NumPy și Theano.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și analiștilor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații agregate și să analizeze date de tip serie temporală.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Înțeleagă diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python.
• Folosească Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
• Convertească aplicații existente din Matlab în Python.
• Integreze aplicații Matlab și Python.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe să analizeze numere din datele de vânzări, analize de trafic, interacțiuni cu clienții etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Analiza date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curăța datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectua analize statistice simple.
• Genera rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere simple la vizualizări de date.
• Obține informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Să creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Să învețe cum să creeze modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Să conecteze API-uri la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Să implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Să construiască imagini de container și să implementeze API-uri web pe un server în cloud.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze TensorFlow pentru a analiza date potențial frauduloase.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze un model de detectare a fraudelor în Python și TensorFlow.
• Construiască regresii liniare și modele de regresie liniară pentru a prezice frauda.
• Dezvolte o aplicație AI de la cap la capăt pentru analiza datelor frauduloase.

Acest training condus de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de rețea care doresc să întrețină, să gestioneze și să proiecteze rețele de calculatoare folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza și utiliza Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet și pyntc pentru automatizarea rețelelor cu Python.
• Stăpâniți multi-threading și multiprocesarea în automatizarea rețelelor.
• Utilizați GNS3 și Python pentru programarea rețelelor.

Această formare condusă de un instructor, live în Banat (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul afacerilor și analiștilor de date cu abilități intermediare în Python, care doresc să aplice Python pentru a automatiza fluxurile de lucru, să analizeze datele de afaceri și să genereze rapoarte dinamice bazate pe Excel.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel avansat.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs practic este conceput pentru utilizatorii de Unix și shell care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de automatizare folosind Python. Deși scripturile shell rămân puternice pentru sarcini simple, Python oferă o flexibilitate, lizibilitate și scalabilitate semnificativ mai mari pentru automatizări complexe, administrarea sistemelor și fluxurile de lucru DevOps.