Online Python Training in România

Această instruire live cu instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor Python de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească experiența de dezvoltare Python utilizând AWS Cloud9.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea Python.
• Să înțeleagă interfața și caracteristicile AWS Cloud9 IDE.
• Scrieți, depanați și implementați aplicații Python în AWS Cloud9.
• Colaborați cu alți dezvoltatori utilizând platforma AWS Cloud9.
• Integrați AWS Cloud9 cu alte servicii AWS pentru implementări avansate.

This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date de nivel expert care doresc să valorifice Python's capacitățile de analiză a datelor din Power BI, sporindu-și capacitatea de a analiza și vizualiza datele în mod eficient.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Aflați cum Python poate fi integrat în Power BI pentru analiza datelor. Utilizați scripturile Python pentru a încărca, curăța și preprocesa datele în mediul Power BI. Îmbunătățiți capacitățile de vizualizare a datelor prin crearea de vizualizări personalizate și interactive folosind Python. Dobândiți abilități avansate de analiză a datelor utilizând Python.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor experimentați care doresc să obțină o înțelegere cuprinzătoare a programării Python și a aplicațiilor sale în domeniul securității cibernetice.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Utilizați programarea Python pentru securitatea cibernetică defensivă. Să înțeleagă și să utilizeze Python pentru tehnici ofensive etice și sarcini de criminalistică digitală. Recunoașterea considerentelor juridice și etice legate de securitatea cibernetică ofensivă și de dezvăluirea vulnerabilităților.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Configurați mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB. Înțelegeți conceptele-cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM. Învățați cum să construiți API-uri REST cu FastAPI. Învățați cum să proiectați aplicații interactive cu React. Dezvoltați, testați și implementați aplicații (front end și back end) utilizând stiva FARM.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de robotică de nivel începător până la nivel intermediar și potențial avansat care doresc să învețe cum să utilizeze ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS utilizând Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Utilizarea pachetelor și bibliotecilor ROS pentru a îndeplini sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Depanarea și depanarea aplicațiilor ROS.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe Python programare Python . Accentul se pune pe limba Python , bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python . Python conduce afacerile și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul poate fi susținut folosind cea mai recentă versiune 3.x cu exerciții practice care valorifică la maximum potențialul. Acest curs poate fi susținut pe orice sistem de operare (toate variantele UNIX, inclusiv și Mac OS X, precum și Windows).

Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuții și întrebări pot fi puse pe parcursul întregului curs.

Notă: instruirea poate fi adaptată la nevoile specifice la cererea prealabilă înainte de data propusă a cursului.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța tehnici avansate de programare Python, inclusiv cum să aplice acest limbaj versatil pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicațiile distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea interfețelor utilizator și scripturile de întreținere.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selectarea celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python este motorul afacerilor și este utilizat de oameni de știință din întreaga lume - este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul de formare va ajuta participanții să se pregătească pentru dezvoltarea aplicațiilor web folosind Python Programming cu Data Analytics. O astfel de vizualizare a datelor este un instrument excelent pentru Top Management în luarea deciziilor.

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică. Prin utilizarea limbii de programare Python și a diferitelor biblioteci, și pe baza unei mulțime de exemple practice, acest curs învață cum să utilizeze cele mai importante blocuri de construcție Machine Learning, cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmelor și să valideze rezultatele.

Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente din caseta de instrumente Machine Learning cu încredere și de a evita prăbușirile comune ale aplicațiilor Data Science.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România se bazează pe cartea populară, "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Se adresează începătorilor și acoperă conceptele esențiale de programare Python prin exerciții practice și discuții. Accentul este pus pe învățarea scrierii de cod pentru a crește dramatic productivitatea la birou.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor ști să programeze în Python și vor aplica această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple Python.
• Scrierea de programe care pot recunoaște modele de text folosind „expresii regulate”.
• Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel.
• Analizarea fișierelor PDF și a documentelor Word.
• Explorarea site-urilor web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea de programe care trimit notificări prin e-mail.
• Utilizarea instrumentelor de depanare Python pentru a rezolva rapid erorile.
• Controlul programatic al mouse-ului și al tastaturii pentru a face clic și a tasta în locul tău.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, în România, participanții vor învăța cele mai relevante și de ultimă oră tehnici de învățare automată în Python pe măsură ce construiesc o serie de aplicații demo care implică imagini, muzică, text și date financiare.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze algoritmi și tehnici de învățare automată pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Să aplice învățarea profundă și învățarea semisupervizată la aplicații care implică imagini, muzică, text și date financiare.
• Să împingă algoritmii Python la potențialul lor maxim.
• Să utilizeze biblioteci și pachete precum NumPy și Theano.

Această formare sub supravegherea unui instruire în România (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

În această instruire live, condusă de un instructor în România, participanții vor învăța cum să folosească PyTest pentru a scrie teste scurte și ușor de întreținut, care sunt elegante, expresive și ușor de citit;

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Scrieți teste lizibile și ușor de întreținut fără a fi nevoie de cod boilerplate.
• Utilizați modelul de fixare pentru a scrie teste mici.
• Scalați testele până la teste funcționale complexe pentru aplicații, pachete și biblioteci.
• Înțelegeți și aplicați caracteristicile PyTest, cum ar fi cârligele, rescrierea aserțiunilor și plug-in-urile.
.
• Reduceți timpii de testare prin rularea testelor în paralel și pe mai multe procesoare.
.
• Executați testele într-un mediu de integrare continuă, împreună cu alte utilități, cum ar fi tox, mock, coverage, unittest, doctest și Selenium.
.
• Utilizați Python pentru a testa aplicații non-Python.
.

scopul acestui curs este de a oferi competență generală în aplicarea metodelor de învățare automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diverselor sale biblioteci și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață să folosească cele mai importante blocuri de mașini de învățare, să facă decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente de la machine learning Toolbox cu încredere și pentru a evita capcanele comune de date Științe aplicații.

Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate uriașă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri speculative, este utilizat pentru a construi o gamă largă de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unui număr de probleme specifice legate de finanțe.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele limbajului de programare Python
• Descărca, instala și menține cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
• Selecta și utiliza cele mai potrivite pachete și tehnici de programare Python pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web, etc.)
• Construi aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Depana, integra, implementa și optimiza o aplicație Python

Public

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quants

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Această instruire își propune să ofere soluții pentru unele dintre problemele principale cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, instrument sau tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o elaborați mai detaliat, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili o programare.

Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.

Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python

Acesta este un curs de 4 zile care prezintă inteligența artificială și aplicarea acesteia folosind limbajul de programare Python. Există opțiunea de a avea o zi suplimentară pentru a întreprinde un proiect AI la finalizarea acestui curs.

În acest curs de instruire live, condus de un instructor în România participanții combină puterea lui Python cu Selenium pentru a automatiza testarea unei aplicații web de probă. Prin combinarea teoriei cu practica într-un mediu de laborator live, participanții vor dobândi cunoștințele și practica necesare pentru a-și automatiza propriile proiecte de testare web folosind Python și Selenium.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să combine capacitățile Python și Excel.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați pachetele pentru integrarea Python și Excel.
• Căutați, scrieți și manipulați fișiere Excel utilizând Python.
.
• Apelează funcțiile Python din Excel.
.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor, începe cu o discuție despre BDD și modul în care framework-ul Behave poate fi utilizat pentru a efectua testarea BDD pentru aplicații web. Participanții au ample oportunități de a interacționa cu instructorul și cu colegii lor în timp ce implementează conceptele și tacticile învățate în acest mediu de laborator practic și orientat spre practică.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor avea o înțelegere fermă a BDD și Behave, precum și practica necesară pentru a implementa aceste tehnici și instrumente în scenarii de testare din lumea reală.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze și sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Înțeleagă diferențele și similaritățile dintre sintaxa Matlab și Python.
• Utilizeze Python pentru a obține informații valoroase din diverse seturi de date. 
• Convertească aplicațiile Matlab existente în Python. 
• Integreze aplicațiile Matlab și Python.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează persoanelor care doresc să învețe suficient de mult Python pentru a începe să calculeze cifrele din datele de vânzări, analiza traficului, interacțiunile cu clienții etc..

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod pentru analiza datelor.
• Analizeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curățe datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectueze analize statistice simple.
• Genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul corect, de la cifre simple până la vizualizări de date.
• Obțină informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

În acest instructor-condus, Live training, participanții vor învăța avansate Python tehnici de programare, inclusiv modul de aplicare a acestui limbaj versatil pentru a rezolva problemele în domenii, ar fi aplicațiile distribuite, analiza datelor și vizualizare, UI programare și de întreținere de scripting.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare curs

• Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să personalizați orice secțiune sau subiect din acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python pentru a automatiza procesul de parcurgere a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Python și toate pachetele relevante.
• Extragă și analizeze date stocate pe numeroase site-uri web diferite.
• Înțeleagă modul în care funcționează site-urile web și cum este structurat HTML-ul acestora.
• Construiască agenți de parcurgere a web-ului la scară largă.
• Utilizeze Selenium pentru a parcurge pagini web bazate pe AJAX.

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

Această instruire live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze comerțul cu tranzacționare algoritmică, Python, și R.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde rapid titluri de valoare la creșteri specializate.
• Să reducă costurile asociate comerțului folosind tranzacționarea algoritmică.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacțiile.

ChatBoții sunt programe informatice care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBoții ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională, oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbots în Python.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele construirii chatboților
• Construiască, testeze, implementeze și depanareze diverse chatboți utilizând Python

Audiență

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

Acest training dirijat de instrucțurator în timp real (online sau presential) este destinat dezvoltatorilor cu cunoștințe intermediare care dorească să folosească CUDA pentru a construi aplicații Python care rulează în paralel pe NVIDIA GPU.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze compilatorul Numba pentru a accelera aplicațiile Python care rulează pe plăcile NVIDIA GPU.
• Creeze, compileze și lanseze kernel-uri CUDA personalizate.
• Gestioneze memoria GPU.
• Convertească o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată de GPU.

acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege domeniile importante ale explorării datelor, inclusiv analiza regulilor de asociere, analiza sentimentelor din text, sumarizarea automată a textului și detectarea anomaliilor în date.
• Compara și implementa diverse strategii pentru rezolvarea problemelor reale de explorare a datelor.
• Înțelege și interpreta rezultatele. 

format al cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

• Pentru a solicita o sesiune de formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Învețe cum să creeze modele de date și scheme bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conecteze API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Construiască imagini container și implementeze API-uri web pe un server cloud.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze TensorFlow pentru a analiza datele privind frauda potențială.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creeze un model de detectare a fraudelor în Python și TensorFlow.
• Construiască regresii liniare și modele de regresie liniară pentru a prezice fraudele.
• Dezvolte o aplicație AI completă pentru analiza datelor privind fraudele.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de rețea care doresc să întrețină, să gestioneze și să proiecteze rețele de calculatoare cu Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Optimizați și valorificați Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet și pyntc pentru automatizarea rețelei cu Python.
.
• Dominați multi-threading-ul și multiprocesarea în automatizarea rețelelor.
.
• Utilizați GNS3 și Python pentru programarea rețelelor.
.

În această formare guițată în timp real din România, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de limbaj natural de calitate ridicată prin construirea unui propriu sistem NLG (Natural Language Generation) de la zero. Se vor examina și studiile de caz, iar conceptele relevante se vor aplica proiectelor de laborator live pentru generarea conținutului.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să utilizeze NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalismul până la imobiliar, până la raportarea vremelor și sporturilor.
• Să selecioneze și organizeze conținutul sursă, să planifice propozițiile și să pregătească un sistem pentru generarea automată a conținutului original.
• Să înțeleagă pipeline-ul NLG și să aplice tehnici adecvate la fiecare etapă.
• Să înțeleagă arhitectura unui sistem Natural Language Generation (NLG).
• Să implementeze algoritmi și modele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare.
• Să extrage date din surse de date public disponibile, precum și din baze de date curățate pentru a le folosi ca materiale pentru generarea textului.
• Să înlocuiască procesele manuale și laborioase de scriere cu crearea automatizată de conținut generat de computer.

Această instruire live, condusă de un instructor, în România (online sau la fața locului) este destinată testerilor de penetrare care doresc să pătrundă în rețele de testare în Kali Linux folosind Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați Python programe pentru a căuta vulnerabilități de rețea.
.
• Explorați și folosiți shell-uri web Kali și shellcode în exploatări.
.
• Aplicați diverse instrumente Kali pentru testarea penetrării.
.
• Exploatați sisteme cu Python.
.

Acest curs de instruire live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează utilizatorilor de nivel avansat.

Formatul cursului

Prelegere interactivă și discuții. Multe exerciții și practică. Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python ca limbaj de server pentru a crea o aplicație web. Vor fi explorate diverse tehnici și cadre de lucru pentru a ajunge la cea mai potrivită pentru o anumită problemă.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze pachetele și cadrele de lucru Python.
• Configureze mediul de dezvoltare adecvat pentru a optimiza procesul de codare.
• Scrie codul necesar pentru a permite funcționalitățile comune așteptate de utilizatorii finali ai unei aplicații (formulare, interogări de baze de date, calcule etc.).
• Selecteze dintr-o serie de cadre de lucru populare, cum ar fi Django și Flask, pentru a automatiza sarcinile redundante și a reduce timpul de dezvoltare.

Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.

În cadrul acestui training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțarea cantitativă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți fundamentele programării Python
• Utilizați Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastică și statistici
• Implementați algoritmi financiari folosind Python performanță

Public

• Dezvoltatori
• Analiști cantitativi

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Computer Vision este un câmp care implică extragerea, analizarea și înțelegerea automată a informațiilor utile din media digitală. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța elementele de bază ale Computer Vision în timp ce pășesc prin crearea unui set de aplicații simple Computer Vision folosind Python .

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege bazele Computer Vision
• Utiliza Python pentru a implementa sarcini Computer Vision
• Construi propriile sisteme de detectare a fețelor, obiectelor și a mișcării

Public

• Programatori Python interesați de Computer Vision

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensivă

Acest curs introduce elevul în limba Python . După finalizarea acestei clase, studentul va putea scrie programe Python non-banale care se ocupă de o mare varietate de domenii de subiect. Subiectele includ componente de limbă, care lucrează cu un IDE profesionist, constructe de flux de control, șiruri, I / O, colecții, clase, module și expresii regulate. Cursul este completat cu multe laboratoare practice, soluții și exemple de cod.

După finalizarea cursului, studenții vor fi capabili să demonstreze cunoștințe și înțelegere a Principiilor de Securitate Python.         
 

Această instruire în direct, instruită în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi tipare și pentru a obține informații.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instaleze și configureze spaCy.
• Înțeleagă abordarea spaCy privind Natural Language Processing (NLP).
• Extragă tipare și obțină informații utile pentru afaceri din surse de date extinse.
• Integreze biblioteca spaCy cu aplicații web și sisteme existente.
• Implementeze spaCy în medii de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Utilizeze spaCy pentru a preprocesa text pentru Deep Learning.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
• Pentru a afla mai multe despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor. Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici statistice și de învățare automată. Puterea de vizualizare a datelor a Tableau și capacitățile de învățare automată ale Python, atunci când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare în afaceri.

În această instruire, condusă de un instructor și desfășurată live, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate. Integrarea Tableau și Python se va face prin intermediul API-ului TabPy.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Integreze Tableau și Python utilizând API-ul TabPy
• Utilizeze integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu doar câteva linii de cod Python

Audiență

• Dezvoltatori
• Oameni de știință ai datelor

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

În Python Machine Learning, funcția de Rezumare Text este capabilă să citească textul de intrare și să producă un rezumat de text. Această capacitate este disponibilă de la linia de comandă sau ca o Python API/Bibliotecă. O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască volume mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări.

În această instruire condusă de un instructor, live, participanții vor învăța să utilizeze Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului de intrare.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
• Proiecteze și creeze cod de Rezumare Text utilizând bibliotecile Python.
• Evalueze trei biblioteci de rezumare Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiență

• Dezvoltatori
• Cercetători de date

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.