Cursuri de pregatire Science Data cu KNIME Analytics Platform

Această instruire live, condusă de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință din domeniul datelor care doresc să utilizeze ecosistemul Anaconda pentru a captura, gestiona și implementa pachete și fluxuri de lucru pentru analiza datelor într-o singură platformă.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze componentele și bibliotecile Anaconda.
• Să înțeleagă conceptele, caracteristicile și beneficiile de bază ale Anaconda.
• Să gestioneze pachete, medii și canale utilizând Anaconda Navigator.
• Utilizați Conda, R și pachetele Python pentru știința datelor și învățarea automată.
• Cunoașteți câteva cazuri practice de utilizare și tehnici pentru gestionarea mai multor medii de date.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează ecologiștilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte spațiale de date în ArcGIS.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să producă date spațiale ca vizualizări.
• Să efectueze geostații pe date reale.
• Să implementeze analiza datelor spațiale, prelucrarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
• Să analizeze date spațiale pentru proiecte în ArcGIS.

Această instruire condusă de un instructor (online sau la fața locului) este orientată către cercetătorii medioambientali și arheologii cu un nivel intermediar care doresc să învețe cum să folosească ArcMap din ArcGIS pentru colectarea, organizarea, gestionarea și analiza informațiilor geografice.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege principiile de bază ale ArcMap și ArcGIS.
• Colecta, organizeze, gestioneze și analizeze informațiile geografice privind elementele sociale și arheologice.
• Realiza întrebări spațiale pentru evaluarea impactului.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor și analiștilor GIS de la nivel începător până la avansat care doresc să învețe cum să utilizeze eficient ArcGIS pentru vizualizarea datelor, analiza spațială și gestionarea proiectelor geospațiale.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să navigheze și să utilizeze instrumentele ArcGIS pentru gestionarea datelor geospațiale.
• Să creeze și să personalizeze hărți cu straturi și atribute.
• Să efectueze analize spațiale avansate și sarcini de geoprocesare.
• Să automatizeze fluxurile de lucru utilizând ModelBuilder și Python.

Această instruire condusă de instructor, live în România (online sau pe site), se adresează personalului IT de suport la nivel începător care dorește să ofere un sprijin robust pentru ArcGIS Enterprise, abordând orice anomalii sau eșuieri eficient.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele ArcGIS Enterprise.
• Să învețe să instaleze, să configureze și să gestioneze ArcGIS Enterprise.
• Să dobândească abilități de depanare și rezolvare a problemelor comune.
• Să dezvolte competențe în monitorizarea și menținerea mediilor ArcGIS Enterprise.
• Să domnească tehniciile de backup, recuperare și optimizare a performanței.

Această instruire condusă de un instruiționist, live în România (online sau on-site), este destinată profesionalilor la nivel începător care doresc să învețe noțiunile și instrumentele fundamentale ale ArcGIS.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă noțiunile de bază ale GIS și a datelor spațiale.
• Navigheze în interfața ArcGIS.
• Creeze și gestioneze date spațiale.
• Efectueze analiză spațială de bază.
• Creeze hărți și vizualizări.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele GIS și tipurile de date spațiale utilizând cea mai recentă versiune a ArcGIS Pro.
• Să investigheze interfața cu utilizatorul și să evalueze utilizările
• Să exploreze ArcGIS* Pro și modul de utilizare a conținutului online
• Gestionarea, manipularea și analiza propriilor date
• Afișați și partajați datele dvs. într-un mod semnificativ și creativ

Notă: Vom utiliza cea mai recentă versiune a ArcGISPro.

ArcGIS Professional Plus este o versiune avansată a lui ArcGIS Pro, oferind funcționalități extinse pentru analiza datelor geospațiale, modelarea 3D, automatizare și colaborarea la nivel de enterprise.

Această instruire condusă de instructor (online sau în prezență) este orientată către profesioniștii GIS intermediari care doresc să-și aprofundeze abilitățile în analiza datelor spațiale, automatizare și împărtășire folosind instrumentele ArcGIS Professional Plus.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Utiliza instrumentele ArcGIS Pro Plus pentru vizualizarea și analiza datelor.
• Crea hărți 2D și 3D cu simbologie avansată și tehnici de geoprocesare.
• Automatiza fluxurile de lucru folosind ModelBuilder și script-uri Python.
• Integreaza ArcGIS cu servicii externe de date și sisteme enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un curs personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor GIS de nivel avansat care doresc să utilizeze ArcGIS Pro pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză spațială, să efectueze analize geostatistice cuprinzătoare și să aplice tehnici avansate de modelare 3D pentru a lua decizii mai eficiente și pentru rezolvarea problemelor în scenarii reale.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să dezvolte abilități avansate în tehnici de analiză spațială utilizând ArcGIS Pro.
• Să utilizeze Python scripting pentru automatizare și procesarea datelor complexe.
• Să aplice modelarea spațială pentru rezolvarea problemelor în scenarii din lumea reală.
• Efectuarea de analize geostatistice pentru interpretarea avansată a datelor.
• Integrați surse externe de date și valorificați analiza datelor spațiale 3D.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcinile repetitive în procesele GIS.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască aplicații GIS folosind Python și instrumentele ArcGIS.
• Să dezvolte cu pachetul ArcGIS ArcPy, folosind Python.
• Să aplice modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților folosind clase de obiecte în Python.

Această formare live, cu instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să învețe și să își construiască o carieră în Data Science folosind Kaggle.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să învețe despre știința datelor și învățarea automată.
• Să exploreze analiza datelor.
• Să învețe despre Kaggle și modul său de funcționare.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.

Această instruire condusă de instructor (online sau on-site) este adresată profesioniștilor la nivel începător din domeniul științelor ale Pământului și ingineriei, care doresc să folosească Python pentru analiza spațială în ambele medii ArcGIS și QGIS.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Învăța sintaxa Python și structurile de control pentru a executa sarcini spațiale eficient.
• Utiliza Pandas, Numpy și Matplotlib pentru analiza și vizualizarea datelor în GIS.
• Manipula și analizeze date vectoriale cu ajutorul bibliotecilor Geopandas, Arcpy și PyQGIS.
• Automata procesele și fluxurile de lucru spațiale folosind scripturi Python în ArcGIS și QGIS.
• Dezvolta unelte personalizate pentru geoprocesare bazate pe Python pentru ArcGIS și QGIS, pentru a optimiza sarcinile.

Un sistem de informații geografice (GIS) este un sistem conceput pentru a captura, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori utilizat pentru știința informațiilor geografice (GIScience), referindu-se la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și reprezintă un domeniu larg în cadrul disciplinei academice mai ample a geoinformaticii.

QGIS funcționează ca software pentru sistem de informații geografice (GIS), permitând utilizatorilor să analizeze și editeze informațiile spațiale, precum și să compună și exporte hărți grafice. QGIS susține atât straturi raster cât și vectoriale; datele vectoriale sunt stocate sub formă de puncte, linii sau poligoane. Sunt suportate mai multe formate de imagini raster, iar software-ul poate georeferenția imaginile. În suma sa, acesta permite utilizatorilor să creeze, editeze, vizualizeze, analizeze și publice informații geo-spațiale pe Windows, Mac, Linux, BSD.

Acest program, în prima sa fază, introducă interfata QGIS pentru utilizare generală. În a doua fază, prezentăm PyQGIS - bibliotecile Python ale QGIS care permit integrarea funcțiilor GIS în codul sau aplicația ta Python, astfel încât poți chiar crea propriul tău Plugin Python în jurul unei anumite funcții GIS.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este adresată științistilor de date și dezvoltatorilor care doresc să folosească RAPIDS pentru a construi pipeleini, fluxuri de lucru și vizualizări de date cu accelerare GPU, aplicând algoritmi de învățare automată precum XGBoost, cuML, etc.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Configura mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Înțelege funcțiile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Aprofita de GPU-uri pentru a accelera pipeleini de date și analiză end-to-end.
• Implementa prepararea datelor și ETL cu accelerare GPU folosind cuDF și Apache Arrow.
• Învață cum să efectueze sarcini de învățare automată folosind algoritmi XGBoost și cuML.
• Construiți vizualizări de date și executați analiza grafică cu cuXfilter și cuGraph.