Schița de curs
Introducere
MATLAB pentru știința datelor și generarea de rapoarte
Partea 01: Fundamentele MATLAB
Prezentare generală
- MATLAB pentru analiza datelor, vizualizare, modelare și programare.
Lucrul cu interfața utilizator MATLAB
Prezentare generală a sintaxei MATLAB
Introducerea comenzilor
- Folosirea interfeței de linie de comandă
Crearea variabilelor
- Date numerice vs. caractere
Analiza vectorilor și matricilor
- Crearea și manipularea
- Efectuarea de calcule
Vizualizarea datelor vectoriale și matriceale
Lucrul cu fișiere de date
- Importarea datelor din foi de calcul Excel
Lucrul cu tipuri de date
- Lucrul cu date tabelare
Automatizarea comenzilor cu scripturi
- Crearea și rularea scripturilor
- Organizarea și publicarea scripturilor
Scrierea programelor cu ramificări și bucle
- Interacțiunea cu utilizatorul și controlul fluxului
Scrierea funcțiilor
- Crearea și apelarea funcțiilor
- Depanarea cu Editorul MATLAB
Aplicarea principiilor de programare orientată pe obiecte în programele tale
Partea 02: MATLAB pentru Știința Datelor
Prezentare generală
- MATLAB pentru data mining, învățarea automată și analiza predictivă
Accesarea datelor
- Obținerea datelor din fișiere, foi de calcul și baze de date
- Obținerea datelor de la echipamente de testare și hardware
- Obținerea datelor din software și de pe web
Explorarea datelor
- Identificarea trendurilor, testarea ipotezelor și estimarea incertitudinii
Crearea de algoritmi personalizați
Crearea de vizualizări
Crearea de modele
Publicarea de rapoarte personalizate
Partajarea instrumentelor de analiză
- Ca cod MATLAB
- Ca aplicații desktop sau web independente
Folosirea Statistics and Machine Learning Toolbox
Folosirea Neural Network Toolbox
Partea 03: Generarea de Rapoarte
Prezentare generală
- Prezentarea rezultatelor din programele MATLAB, aplicații și date de exemplu
- Generarea de rapoarte Microsoft Word, PowerPoint®, PDF și HTML.
- Rapoarte bazate pe șabloane
- Rapoarte personalizate
- Folosirea șabloanelor și standardelor organizației
Crearea rapoartelor interactiv vs. programatic
- Folosirea Report Explorer
- Folosirea API-ului DOM (Document Object Model)
Crearea rapoartelor interactiv folosind Report Explorer
- Exemple Report Explorer
- Exemplu de raport Magic Squares Report Explorer
- Crearea rapoartelor
- Folosirea Report Explorer pentru a crea fișierul de configurare a raportului, definirea structurii și conținutului raportului
- Formatarea rapoartelor
- Specificarea stilului și formatului implicit pentru rapoartele Report Explorer
- Generarea rapoartelor
- Configurarea Report Explorer pentru procesarea și rularea raportului
- Gestionarea șabloanelor de conversie a rapoartelor
- Copierea și gestionarea șabloanelor de conversie Microsoft Word, PDF și HTML pentru rapoartele Report Explorer
- Personalizarea șabloanelor de conversie a rapoartelor
- Personalizarea stilului și formatului șabloanelor de conversie Microsoft Word și HTML pentru rapoartele Report Explorer
- Personalizarea componentelor și foilor de stil
- Personalizarea componentelor raportului, definirea foilor de stil de layout
Crearea rapoartelor programatic în MATLAB
- Exemple de API pentru Raport bazat pe Șablon (DOM)
- Raport funcțional
- Raport orientat pe obiecte
- Formatarea programatică a raportului
- Crearea conținutului raportului
- Folosirea API-ului Document Object Model (DOM)
- Bazele formatării raportului
- Specificarea formatului pentru conținutul raportului
- Crearea rapoartelor bazate pe formulare
- Folosirea API-ului DOM pentru a completa spațiile libere dintr-un formular de raport
- Crearea rapoartelor orientate pe obiecte
- Derivarea claselor pentru a simplifica crearea și întreținerea rapoartelor
- Crearea și formatarea obiectelor de raport
- Liste, tabele și imagini
- Crearea rapoartelor DOM din HTML
- Adăugarea unui șir HTML sau a unui fișier la un raport Microsoft® Word, PDF sau HTML generat de API-ul Document Object Model (DOM)
- Crearea șabloanelor de raport
- Crearea șabloanelor pentru a fi folosite cu rapoarte programatice
- Formatarea layout-ului paginilor
- Formatarea paginilor în rapoarte Microsoft Word și PDF
Rezumat și Observații Finale
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre concepte matematice precum algebra liniară, teoria probabilităților și statistică
- Nu este necesară experiență anterioară cu MATLAB
Publicul țintă
- Dezvoltatori
- Specialiști în știința datelor
Mărturii (5)
foarte interactiv...
Richard Langford
Curs - SMACK Stack for Data Science
Tradus de catre o masina
Younes este un instrucționist excelente. Întotdeauna disponibil să ajute și foarte tolerent. Ii voi da 5 stele. De asemenea, instruirea QLIK Sense a fost excelentă, datorită unui instrucționist excepțional.
Dietmar Glanninger - BMW
Curs - Qlik Sense for Data Science
Tradus de catre o masina
Formatorul a fost încălzitor și de fapt mi-a fost de mare ajutor în a lua decizia de a urma acest curs.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Curs - Python in Data Science
Tradus de catre o masina
Cunoașterea prezentării subiectului timpul
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Este foarte bine că cursul a fost personalizat pentru principalele domenii pe care le-am evidențiat în chestionarul pre-curs. Acest lucru ajută cu adevărat la abordarea întrebărilor pe care le am în privința materiei și la alinierea cu obiectivele mele de învățare.
Winnie Chan - Statistics Canada
Curs - Jupyter for Data Science Teams
Tradus de catre o masina