
Cursurile de instruire live MATLAB, instruite live, demonstrează prin practica manuală fundamentele programării MATLAB (sintaxă, matrice și matrici, vizualizare date, dezvoltare scenariu, principii orientate pe obiecte etc) precum și modul de aplicare a pachetelor MATLAB, cum ar fi Financial Toolbox, și analiza statistică a datelor financiare Cursurile MATLAB includ, de asemenea, modul de utilizare a tehnologiilor conexe, cum ar fi Simulink, pentru a efectua modelarea sistemelor complexe Instruirea MATLAB este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Instructorul a luat inițiativa să acopere conținut suplimentar în afara materialelor de curs pentru a ne îmbunătăți procesul de învățare.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Curs: MATLAB Programming
Machine Translated
exercițiile au fost cele mai benefice lucruri în sesiuni
Halcon Systems
Curs: MATLAB Programming
Machine Translated
Studenții interacționează pentru a rezolva problemele
东风康明斯
Curs: MATLAB Programming
Machine Translated
Interacţiune
chengyang cai - 东风康明斯
Curs: MATLAB Programming
Machine Translated
Teoria alternării / practica eficiente!
CIRAD
Curs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Prezentarea progresivă și aplicarea metodelor
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Disponibilitate și adaptabilitate, răspunsuri la întrebări
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curs: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Probleme discutate, exerciții (exemple), atmosferă de formare, contact cu formatorul, locație.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curs: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Experienta practica.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Curs: MATLAB Programming
Machine Translated
Multe exerciții utile, bine explicate
Helene Meadows - European Investment Bank
Curs: MATLAB Programming
Machine Translated
MATLAB Course Outlines
- cum să utilizați MATLAB ca un caluclator și complot curbele de bază
- cum să vă creați propriile funcții și scripturi personalizate
Exemplele și exercițiile demonstrează utilizarea funcționalității adecvate a Matlab și Image Processing Toolbox pe tot parcursul procesului de analiză.
- Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
- Introducerea comenzilor și crearea variabilelor
- Analiza vectorilor și a matricelor
- Vizualizarea datelor vectoriale și a matricelor
- Lucrul cu fișierele de date
- Lucrul cu tipurile de date
- Automatizarea comenzilor cu scripturi
- Scrierea programelor cu logică și controlul fluxului
- Scrierea funcțiilor
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Construiți un model de învățare profundă
- Automatizarea etichetării datelor
- Lucrați cu modele de la Caffe și TensorFlow - Keras
- Antrenează date folosind mai multe GPU uri, cloud sau clustere
Public
- Dezvoltatori
- Ingineri
- Experți în domeniu
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În a doua parte, vom demonstra cum se utilizează MATLAB pentru minarea datelor, învățarea mașinii și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică a abordării și puterii MATLAB , realizăm comparații între utilizarea MATLAB și utilizarea altor instrumente precum foi de calcul, C, C++ și Visual Basic.
În a treia parte a instruirii, participanții învață cum să-și eficientizeze activitatea automatizând prelucrarea datelor și generarea de rapoarte.
Pe parcursul cursului, participanții vor pune în practică ideile învățate prin exerciții hands-on într-un mediu de laborator. Până la sfârșitul pregătirii, participanții vor înțelege cu atenție capacitățile MATLAB și vor putea să o folosească pentru rezolvarea problemelor reale din domeniul științei datelor, precum și pentru eficientizarea activității lor prin automatizare.
Pe parcursul cursului se vor face evaluări pentru a evalua progresul.
Formatul cursului
- Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspecție a codului de eșantion și implementare practică.
Notă
- Ședințele de practică se vor baza pe șabloane de raport de date pre-aranjate. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
acest instructor-condus de formare oferă o introducere la MATLAB pentru finanțare. Ne scufundăm în analiza datelor, vizualizare, modelare și programare prin exerciții hands-on și practică în laborator.
până la sfârșitul acestui training, participanții vor avea o înțelegere aprofundată a caracteristicilor puternice incluse în MATLAB & #39; s instrumente financiare și vor fi câștigat practica necesară pentru a le aplica imediat pentru rezolvarea problemelor din lumea reală.
public
- financiar profesioniști cu experiența anterioară cu MATLAB
format al cursului
- part prelegere, parte de discuții, grele hands-on practică
- Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
- Introducerea comenzilor și crearea de variabile
- Analizând vectori și matrice
- Vizualizarea datelor de vector și matrice
- Lucrul cu fișierele de date
- Lucrul cu tipurile de date
- Automatizarea comenzilor cu scripturi
- Scrierea programelor cu logică și control de flux
- Funcții de scriere
- Utilizarea Cutiei cu instrumente financiare pentru analiza cantitativă
În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a efectua analize prescriptive pe un set de date de eșantion.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți conceptele și cadrele cheie utilizate în analiza prescriptivă
- Utilizați MATLAB și casetele sale de instrumente pentru a achiziționa, curăța și explora date
- Utilizați tehnici bazate pe reguli, inclusiv motoare inferențe, scoruri și arbori de decizie pentru a lua decizii bazate pe diferite scenarii de afaceri
- Folosiți simularea Monte Carlo pentru a analiza incertitudinile și pentru a vă asigura o luare a deciziilor solide
- Implementați modele predictive și prescriptive în sistemele de întreprindere
Public
- Analiști de Business
- Planificatori de operațiuni
- Managerii funcționali
- Membrii echipei BI ( Business Intelligence )
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Acest antrenament în direct, dirijat de instructor (la fața locului sau la distanță) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.