Cursuri de pregatire Simulink® pentru Proiectarea Sistemelor Automotive

Acest instruire direcționată de instructor, în direct (online sau on-site) este destinată profesioniștilor din industria auto la nivel avansat care doresc să dezvolte experțise în proiectarea, dezvoltarea și optimizarea mașinilor electrice, cu accent pe tehnologii de generație următoare și soluții durabile de mobilitate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Proiecta arhitecturi EV eficiente și aerodinamice.
• Integra sistemelor de propulsie și baterii optimizate energetic.
• Aplica concepte inovatoare de design pentru performanță îmbunătățită.
• Dezvolta prototipurile folosind unelte avansate de simulare.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de robotică de nivel avansat și cercetătorilor în AI care doresc să implementeze algoritmi sofisticați de planificare a traseelor pentru a îmbunătăți performanța vehiculelor autonome.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele teoretice ale algoritmilor avansați de planificare a traseelor.
• Implementa algoritmi precum RRT*, A* și D* pentru navigare în timp real.
• Optimiza planificarea traseelor pentru evitarea obstacolelor și medii dinamice.
• Integra algoritmi de planificare a traseelor cu datele senzorilor pentru o acuratețe sporită.
• Evalua performanța diferitelor algoritmi în scenarii practice.

Această formare live, condusă de un instructor în România (online sau presencial) este destinată specialistelor avansate în domeniul datelor, specialiștilor în IA și dezvoltatorilor AI pentru automobile care doresc să construiască, antreneze și optimizeze modele AI pentru aplicațiile de conduceră autonomă.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele IA și a învățării profunde în contextul vehiculelor autonome.
• Implementarea tehnicilor de visionare computatională pentru detectarea obiectelor în timp real și urmărirea lanțurilor.
• Să folosească învățarea prin recompense pentru luarea deciziilor în sistemele de autonomie a mașinii.
• Integrarea tehnicilor de fusionare a senzorilor pentru o percepție și navigație mai bune.
• Construirea modelelor de învățare profundă pentru a prezice și analiza scenariile de conducere.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de siguranță de nivel avansat și profesioniștilor din domeniul siguranței auto care doresc să dezvolte strategii complete de siguranță pentru vehicule autonome, inclusiv analiza hazardelor, evaluări ale siguranței funcționale și conformitatea cu standardele internaționale.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica și evalua riscurile de siguranță asociate sistemelor de conducere autonomă.
• Efectua analiza hazardelor și evaluarea riscurilor folosind standarde industriale.
• Implementa metode de validare și verificare a siguranței pentru sistemele AV.
• Aplica standarde de siguranță funcțională, cum ar fi ISO 26262 și SOTIF.
• Dezvolta strategii de mitigare a riscurilor pentru provocările de siguranță ale AV.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar și inginerilor de viziune artificială care doresc să construiască sisteme de viziune robuste pentru aplicații de conducere autonomă.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale viziunii artificiale în vehiculele autonome.
• Implementa algoritmi pentru detectarea obiectelor, detectarea benzilor și segmentarea semantică.
• Integra sisteme de viziune cu alte subsisteme ale vehiculelor autonome.
• Aplica tehnici de învățare profundă pentru sarcini avansate de percepție.
• Evalua performanța modelelor de viziune artificială în scenarii din lumea reală.

Această instruire condusă de un instrutor, live (online sau prezentă la loc), este adresată profesionistilor de nivel începător care doresc să exploreze dilemele etice și cadrele juridice legate de vehiculele autonome.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege implicările etice ale luării decizilor bazată pe IA în vehiculele autonome.
• Analiza cadrele juridice și politicile globale care reglementează mașinile fără șofer.
• Evaluea responsabilitatea și conturizarea în cazul accidentelor cu vehicule autonomă.
• Analița echilibrul dintre inovație și siguranța publică în legiile privind conduita autonomă.
• Discuta studii de caz din lumea reală implicate în dilemele etice și disputelor juridice.

Această instruire condusă de instructor, live, în România (online sau la sediu) este adresată profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să dezvolte abilități în proiectarea, gestionarea și integrarea infrastructurii de încărcare pentru vehicule electrice (EV) cu rețele inteligente pentru a susține mobilitatea durabilă și managementul energiei.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze stații de încărcare EV eficiente și scalabile.
• Analice impactul rețelei de distribuție al adoptării în amplitudine a vehiculelor electrice.
• Integreze surse de energie regenerabilă în sistemele de încărcare EV.
• Implementeze strategii de încărcare inteligentă pentru echilibrarea sarcinii rețelei.

Acest training în direct de instructor (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul automotive care doresc să dezvolte abilități practice în diagnosticarea, menținerea și rezolvarea problemelor sistemelor vehiculelor electrice, incluzând motoarele, bateriile și software-ul de bord.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Realiza menținerea rutinară a componentelor vehiculelor electrice.
• Diagnostica problemele comune ale sistemelor de tracțiune și bateriilor EV.
• Utiliza instrumentele și software-ul de diagnostic pentru identificarea defectelor.
• Implementa practici sigure în momentul manipuleazării sistemelor cu tensiuni mari.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să obțină o înțelegere comprehensivă a arhitecturilor sistemelor de propulsie pentru vehicule electrice, chimiei bateriilor, sistemelor de management al bateriilor (BMS) și a factorilor care afectează eficiența energetică în vehiculele electrice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege structura și funcționarea sistemelor de propulsie pentru vehicule electrice.
• Analiza diferite tipuri de chimie a bateriilor și aplicațiile lor în vehicule electrice.
• Implementa tehnici de management al bateriilor pentru a îmbunătăți performanța și siguranța.
• Evalua eficiența energetică în diverse configurații de vehicule electrice.

Această instruire condusă de instructor (online sau în prezentare) este destinate profesionistilor avansați din domeniul software-ului automotive care doresc să-și îmbunătățească experiența în proiectarea sistemelor încorporate și a soluțiilor de software inteligent pentru vehiculele electrice, inclusiv integrarea AI pentru funcționalități autonome.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta software încorporat pentru sistemele de control ale vehiculelor electrice.
• Implementa procesarea datelor în timp real pentru operarea eficientă a vehiculului.
• Integra luarea decizii bazată pe AI pentru vehiculele electrice autonome.
• Aplica cele mai bune practici în siguranța software-ului și conformitatea automotive.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, realizată România (online sau la sediul cursului), este destinată profesioniștilor și entuziaștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă conceptele fundamentale, tehnologiile și aplicațiile vehiculelor autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă componentele cheie și principiile de funcționare ale vehiculelor autonome.
• Exploreze rolul inteligenței artificiale, al senzorilor și al procesării datelor în timp real în sistemele de conducere autonomă.
• Analizeze diferite niveluri de autonomie a vehiculelor și aplicațiile lor în lumea reală.
• Examine aspectele etice, legale și de reglementare ale mobilității autonome.
• Obțină experiență practică cu simulările de vehicule autonome.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să dobândească cunoștințe de bază despre vehiculele electrice, inclusiv tipurile lor, componentele de bază și infrastructura de încărcare, pregătindu-se pentru a explora concepte avansate și aplicații practice în industria auto.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și componentele de bază ale vehiculelor electrice.
• Identifica diferite tipuri de EV și caracteristicile lor cheie.
• Recunoaște avantajele și provocările asociate adoptării EV.
• Explica elementele de bază ale infrastructurii de încărcare pentru EV.
• Analiza impactul EV asupra industriei auto și sustenabilității.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor, în România (online sau la sediul cursului) este destinată specialiștilor avansați în fuziunea senzorilor și inginerilor AI care doresc să dezvolte algoritmi de fuziune multi-senzor și să optimizeze navigarea în timp real în sistemele autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele și provocările fuziunii datelor multi-senzor.
• Implementeze algoritmi de fuziune a senzorilor pentru navigarea autonomă în timp real.
• Integreze date de la LiDAR, camere și RADAR pentru îmbunătățirea percepției.
• Analizeze și evalueze performanța sistemului de fuziune în diverse condiții.
• Dezvolte soluții practice pentru reducerea zgomotului senzorilor și alinierea datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de nivel intermediar, profesioniștilor din industria auto și specialiștilor IoT care doresc să înțeleagă rolul senzorilor în mașinile autonome, acoperind LiDAR, radar, camere și tehnici de fuziune a senzorilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege diferitele tipuri de senzori utilizate în vehiculele autonome.
• Analiza datele senzoriale pentru percepția și luarea deciziilor în timp real ale vehiculului.
• Implementa tehnici de fuziune a senzorilor pentru a îmbunătăți precizia și siguranța vehiculului.
• Optimiza plasarea și calibrarea senzorilor pentru o performanță sporită a condusului autonom.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de rețea de nivel intermediar și dezvoltatorilor IoT din domeniul auto care doresc să înțeleagă și să implementeze tehnologii de comunicare V2X pentru vehicule autonome.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale comunicării V2X.
• Să analizeze modelele de comunicare V2V, V2I, V2P și V2N.
• Să implementeze protocoale V2X precum DSRC și C-V2X.
• Să dezvolte simulări pentru medii de vehicule conectate.
• Să abordeze provocările de securitate cibernetică și confidențialitate în rețelele V2X.