Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Partea 1
O scurtă introducere în MATLAB
Obiective: Oferă o privire de ansamblu asupra a ceea ce este MATLAB, din ce este compus și ce poate face pentru tine
- Un exemplu: C vs. MATLAB
- Prezentare generală a produselor MATLAB
- Domenii de aplicare ale MATLAB
- Ce poate face MATLAB pentru tine?
- Rezumatul cursului
Lucrul cu interfața utilizator MATLAB
Obiectiv: Obțineți o introducere în principalele caracteristici ale mediului integrat de design MATLAB și a interfețelor sale utilizator. Obțineți o privire de ansamblu asupra temelor cursului.
- Interfața MATLAB
- Citirea datelor din fișiere
- Salvarea și încărcarea variabilelor
- Trasarea datelor
- Personalizarea graficelor
- Calculul statisticilor și a liniei de potrivire
- Exportul graficelor pentru utilizare în alte aplicații
Variabile și expresii
Obiectiv: Introduceți comenzi MATLAB, cu accent pe crearea și accesarea datelor în variabile.
- Introducerea comenzilor
- Crearea variabilelor
- Obținerea de ajutor
- Accesarea și modificarea valorilor din variabile
- Crearea variabilelor de tip caracter
Analiză și vizualizare cu vectori
Obiectiv: Efectuați calcule matematice și statistice cu vectori și creați vizualizări de bază. Vedeți cum sintaxa MATLAB permite calcule pe seturi întregi de date cu o singură comandă.
- Calcule cu vectori
- Trasarea vectorilor
- Opțiuni de bază pentru grafică
- Adnotarea graficelor
Analiză și vizualizare cu matrice
Obiectiv: Utilizați matrice ca obiecte matematice sau ca colecții de date (vectoriale). Înțelegeți utilizarea adecvată a sintaxei MATLAB pentru a distinge între aceste aplicații.
- Dimensiune și dimensionalitate
- Calcule cu matrice
- Statistici cu date matriceale
- Trasarea mai multor coloane
- Reformarea și indexarea liniară
- Matrice multidimensionale
Partea 2
Automatizarea comenzilor cu scripturi
Obiectiv: Colectați comenzi MATLAB în scripturi pentru ușurința reproducerii și experimentării. Pe măsură ce complexitatea sarcinilor crește, introducerea de secvențe lungi de comenzi în fereastra de comandă devine impracticabilă.
- Un exemplu de modelare
- Istoricul comenzilor
- Crearea fișierelor script
- Rularea scripturilor
- Comentarii și celule de cod
- Publicarea scripturilor
Lucrul cu fișiere de date
Obiectiv: Aduceți date în MATLAB din fișiere formatate. Deoarece datele importate pot fi de o varietate mare de tipuri și formate, se acordă atenție lucrului cu matrice de celule și formate de date.
- Importul datelor
- Tipuri de date mixte
- Matrice de celule
- Conversii între numere, șiruri și celule
- Exportul datelor
Grafice multiple cu vectori
Obiectiv: Realizați grafice vectoriale mai complexe, cum ar fi grafice multiple, și utilizați tehnici de manipulare a culorilor și șirurilor pentru a produce reprezentări vizuale atractive ale datelor.
- Structura graficelor
- Figuri, axe și grafice multiple
- Trasarea ecuațiilor
- Utilizarea culorilor
- Personalizarea graficelor
Logică și control al fluxului
Obiectiv: Utilizați operații logice, variabile și tehnici de indexare pentru a crea cod flexibil care poate lua decizii și se poate adapta la diferite situații. Explorați alte construcții de programare pentru a repeta secțiuni de cod și construcții care permit interacțiunea cu utilizatorul.
- Operații logice și variabile
- Indexare logică
- Construcții de programare
- Control al fluxului
- Bucle
Vizualizare de matrice și imagini
Obiectiv: Vizualizați imagini și date matriceale în două sau trei dimensiuni. Explorați diferența dintre afișarea imaginilor și vizualizarea datelor matriceale folosind imagini.
- Interpolare dispersată folosind date vectoriale și matriceale
- Vizualizare 3-D a matricelor
- Vizualizare 2-D a matricelor
- Imagini indexate și palete de culori
- Imagini în culori reale
Partea 3
Analiza datelor
Obiectiv: Efectuați sarcini tipice de analiză a datelor în MATLAB, inclusiv dezvoltarea și ajustarea modelelor teoretice la date reale. Acest lucru duce în mod natural la una dintre cele mai puternice caracteristici ale MATLAB: rezolvarea sistemelor liniare de ecuații cu o singură comandă.
- Gestionarea datelor lipsă
- Corelație
- Netezire
- Analiză spectrală și FFT
- Rezolvarea sistemelor liniare de ecuații
Scrierea de funcții
Obiectiv: Creșteți automatizarea prin încapsularea sarcinilor modulare ca funcții definite de utilizator. Înțelegeți cum MATLAB rezolvă referințele la fișiere și variabile.
- De ce funcții?
- Crearea de funcții
- Adăugarea de comentarii
- Apelarea subfuncțiilor
- Spații de lucru
- Subfuncții
- Cale și precedență
Tipuri de date
Obiectiv: Explorați tipurile de date, concentrându-vă pe sintaxa pentru crearea variabilelor și accesarea elementelor de matrice și discutați metodele de conversie între tipuri de date. Tipurile de date diferă în ceea ce privește tipul de date pe care îl pot conține și modul în care datele sunt organizate.
- Tipuri de date MATLAB
- Numere întregi
- Structuri
- Conversia tipurilor
Intrare/Ieșire de fișiere
Obiectiv: Explorați funcțiile de import și export de date de nivel scăzut în MATLAB care permit un control precis asupra intrării și ieșirii de fișiere text și binare. Aceste funcții includ textscan, care oferă un control precis al citirii fișierelor text.
- Deschiderea și închiderea fișierelor
- Citirea și scrierea fișierelor text
- Citirea și scrierea fișierelor binare
Rețineți că conținutul final livrat poate suferi mici discrepanțe față de rezumatul de mai sus fără notificare prealabilă.
Concluzie
Rețineți că conținutul final livrat poate suferi mici discrepanțe față de rezumatul de mai sus fără notificare prealabilă.
Obiective: Rezumați ceea ce am învățat
- Un rezumat al cursului
- Alte cursuri viitoare despre MATLAB
Rețineți că cursul poate suferi mici discrepanțe atunci când este livrat fără notificări prealabile.
Cerințe
- Concepte de bază din matematica de nivel universitar, cum ar fi algebra liniară, teoria probabilităților și statistică, precum și matrice
- Operații de bază pe calculator
- De preferință, concepte de bază ale unui alt limbaj de programare de nivel înalt, cum ar fi C, PASCAL, FORTRAN sau BASIC, dar nu este esențial
21 Ore
Mărturii (2)
Construirea codului de la zero, cu implicare practică.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Curs - Introduction to Image Processing using Matlab
Tradus de catre o masina
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Curs - MATLAB Programming
Tradus de catre o masina
