Cursuri de pregatire Programare Orientată pe Obiecte cu MATLAB pentru Geofizică (Nivel de Bază)

Un curs de 3 zile care te ghidează prin principalele ecrane și ferestre MATLAB, inclusiv ...

• cum să folosești MATLAB ca un calculator și să trasezi grafice de bază
• cum să creezi funcții și scripturi personalizate

Acest curs de patru zile oferă fundații de prelucrare a imaginilor folosind Matlab. Veți practica cum să modificați și să îmbunătățiți imaginile și chiar să extrageți modele din imagini. Veți învăța, de asemenea, cum să construiți filtre 2D și să le aplicați pe imagini.

Exemplele și exercițiile demonstrează utilizarea funcționalității adecvate a Matlab și Image Processing Toolbox pe tot parcursul procesului de analiză.

Acest curs de trei zile oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB. Cursul este destinat începătorilor și celor care doresc să își recapituleze cunoștințele. Nu este necesară experiență anterioară în programare sau cunoștințe despre MATLAB. Tematici precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea sunt explorate pe parcursul cursului. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea de variabile
• Analiza vectorilor și matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și matriceale
• Lucrul cu fișiere de date
• Lucrul cu tipuri de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea de programe cu logică și control al fluxului
• Scrierea de funcții

În acest curs de instruire condus de instructor, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a proiecta, construi și vizualiza o rețea neuronală convoluțională pentru recunoașterea imaginilor.

La finalul acestui curs de instruire, participanții vor putea:

• Construi un model de învățare adâncă
• Automatiza etichetarea datelor
• Lucra cu modele din Caffe și TensorFlow-Keras
• Antreneaza date folosind mai multe GPU-uri, cloud sau clustere

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• În parte prelegeri, în partea discuții, exerciții și practică intensivă

În prima parte a acestui curs, vom aborda elementele de bază ale MATLAB și funcția sa atât ca limbaj, cât și ca platformă. În această discuție este inclusă o introducere în sintaxa MATLAB, matrice și matrici, vizualizarea datelor, dezvoltarea scripturilor și principiile orientate pe obiect.

În a doua parte, vom demonstra modul de utilizare a MATLAB pentru extragerea datelor, învățarea automată și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică a abordării și puterii MATLAB, vom face comparații între utilizarea MATLAB și utilizarea altor instrumente, cum ar fi foile de calcul, C, C++ și Visual Basic.

În a treia parte a cursului, participanții învață cum să își eficientizeze activitatea prin automatizarea prelucrării datelor și generării de rapoarte.

Pe parcursul cursului, participanții vor pune în practică ideile învățate prin exerciții practice într-un mediu de laborator. Până la sfârșitul cursului, participanții vor avea o înțelegere aprofundată a capacităților MATLAB și vor putea să le utilizeze pentru a rezolva probleme reale de știința datelor, precum și pentru a-și eficientiza activitatea prin automatizare.

Pe parcursul cursului vor fi efectuate evaluări pentru a măsura progresul.

Formatul cursului

• Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspectarea codului eșantion și implementarea practică.

Notă

• Sesiunile practice se vor baza pe șabloane de rapoarte de date de probă prestabilite. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

MATLAB integrează calculul, vizualizarea și programarea într-un mediu ușor de utilizat. Oferă Financial Toolbox, care include funcționalitățile necesare pentru a efectua analize matematice și statistice ale datelor financiare, apoi afișează rezultatele cu grafică de calitate prezentabilă.

Acest training condus de un instructor oferă o introducere în MATLAB pentru finanțe. Ne vom concentra pe analiza datelor, vizualizare, modelare și programare prin exerciții practice și numeroase exerciții în laborator.

La finalul acestui training, participanții vor avea o înțelegere profundă a funcțiilor puternice incluse în Financial Toolbox-ul MATLAB și vor fi acumulat practica necesară pentru a le aplica imediat în rezolvarea problemelor din lumea reală.

Publicul țintă

• Profesioniști din domeniul financiar cu experiență anterioară în MATLAB

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, accent pe practică

Acest curs oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB + o introducere în utilizarea MATLAB pentru aplicații financiare. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care doresc să își reînnoască cunoștințele. Nu se presupune experiență anterioară în programare sau cunoștințe despre MATLAB. Pe parcursul cursului sunt explorate teme precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea variabilelor
• Analiza vectorilor și matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și matriciale
• Lucrul cu fișiere de date
• Lucrul cu tipuri de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea de programe cu logică și control al fluxului
• Scrierea de funcții
• Utilizarea Toolbox-ului Financiar pentru analiza cantitativă

MATLAB este un mediu de calcul numeric și limbaj de programare dezvoltat de MathWorks.

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizei de date pentru a face predicții despre viitor. Acest proces folosește date împreună cu tehnici de extragere a datelor, statistică și învățare automată pentru a crea un model predictiv de prognoză a evenimentelor viitoare.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a construi modele predictive și să le aplice pe seturi mari de date eșantion pentru a prezice evenimente viitoare pe baza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea modele predictive pentru a analiza modele în date istorice și tranzacționale
• Folosi modelarea predictivă pentru a identifica riscuri și oportunități
• Construi modele matematice care să surprindă tendințe importante
• Folosi date de la dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce deșeurile, a economisi timp sau a reduce costurile

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Acest curs de două zile oferă o introducere cuprinzătoare la mediu-ul de calcul tehnic MATLAB®. Cursul este destinate utilizatorilor începători și celor care doresc un refresh. Nu se presupune nicio experiență anterioară în programare sau cunoștințe ale MATLAB. Temelor precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea li se acordă atenție pe parcursul cursului.

Cursul este dedicat celor care doresc să cunoască o alternativă la pachetul comercial MATLAB. Training-ul de trei zile oferă informații complete despre navigarea în mediul OCTAVE și utilizarea acestuia pentru analiza datelor și calculele ingineriei. Beneficiarii training-ului sunt începători, dar și cei care cunosc deja programul și doresc să își sistematizeze cunoștințele și să își îmbunătățească abilitățile. Cunoașterea altor limbaje de programare nu este necesară, dar va facilita foarte mult înțelegerea materialului. Cursul vă va arăta cum să folosiți programul pe baza multor exemple practice.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Înțeleagă diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python.
• Folosească Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
• Convertească aplicații existente din Matlab în Python.
• Integreze aplicații Matlab și Python.

Simulink este un mediu de programare grafică pentru modelarea, simularea și analiza sistemelor dinamice multidomeniu.

Acest curs conține un material cuprinzător despre MATLAB ca un instrument puternic de simulare pentru comunicații. Scopul acestui curs este de a prezenta MATLAB nu numai ca un limbaj general de programare, ci mai degrabă, este subliniat rolul capacităților extrem de puternice ale MATLAB ca instrument de simulare. Exemplele date pentru a ilustra materialul cursului nu sunt doar o utilizare directă a comenzilor MATLAB, ci reprezintă adesea probleme reale.

Obiectiv: Acest training este destinat inginerilor de software care lucrează cu tehnologia MBD, trainingul va acoperi tehnici de modelare pentru sistemele auto, standarde auto, generarea de cod automat și construirea și verificarea modelelor de testare. Public țintă: Dezvoltatori de software pentru furnizori auto