Cursuri de pregatire MATLAB Programming

Un curs de 3 zile care vă duce prin ecranele principale MATLAB și ferestre, inclusiv ...

• cum să utilizați MATLAB ca un caluclator și complot curbele de bază
• cum să vă creați propriile funcții și scripturi personalizate

Acest curs de patru zile oferă fundații de prelucrare a imaginilor folosind Matlab. Veți practica cum să modificați și să îmbunătățiți imaginile și chiar să extrageți modele din imagini. Veți învăța, de asemenea, cum să construiți filtre 2D și să le aplicați pe imagini.

Exemplele și exercițiile demonstrează utilizarea funcționalității adecvate a Matlab și Image Processing Toolbox pe tot parcursul procesului de analiză.

Acest curs de trei zile oferă o introducere cuprinzătoare în mediul tehnic de calcul MATLAB . Cursul este destinat începătorilor și celor care caută o revizuire. Nu se presupune nici o experiență de programare anterioară sau cunoașterea MATLAB -ului. Temele de analiză, vizualizare, modelare și programare a datelor sunt explorate pe tot parcursul cursului. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea variabilelor
• Analiza vectorilor și a matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și a matricelor
• Lucrul cu fișierele de date
• Lucrul cu tipurile de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea programelor cu logică și controlul fluxului
• Scrierea funcțiilor

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a proiecta, construi și vizualiza o rețea neuronală convolutivă pentru recunoașterea imaginii.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Construiți un model de învățare profundă
• Automatizarea etichetării datelor
• Lucrați cu modele de la Caffe și TensorFlow - Keras
• Antrenează date folosind mai multe GPU uri, cloud sau clustere

Public

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

În prima parte a acestui curs, vom aborda elementele de bază ale MATLAB și funcția sa atât ca limbaj, cât și ca platformă. În această discuție este inclusă o introducere în sintaxa MATLAB, matrice și matrici, vizualizarea datelor, dezvoltarea scripturilor și principiile orientate pe obiect.

În a doua parte, vom demonstra modul de utilizare a MATLAB pentru extragerea datelor, învățarea automată și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică a abordării și puterii MATLAB, vom face comparații între utilizarea MATLAB și utilizarea altor instrumente, cum ar fi foile de calcul, C, C++ și Visual Basic.

În a treia parte a cursului, participanții învață cum să își eficientizeze activitatea prin automatizarea prelucrării datelor și generării de rapoarte.

Pe parcursul cursului, participanții vor pune în practică ideile învățate prin exerciții practice într-un mediu de laborator. Până la sfârșitul cursului, participanții vor avea o înțelegere aprofundată a capacităților MATLAB și vor putea să le utilizeze pentru a rezolva probleme reale de știința datelor, precum și pentru a-și eficientiza activitatea prin automatizare.

Pe parcursul cursului vor fi efectuate evaluări pentru a măsura progresul.

Formatul cursului

• Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspectarea codului eșantion și implementarea practică.

Notă

• Sesiunile practice se vor baza pe șabloane de rapoarte de date de probă prestabilite. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor sau inginerilor începători care doresc să învețe cum să utilizeze simularea numerică pentru probleme dinamice folosind Matlab.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți fundamentele analizei dinamice.
• Utilizați Matlab pentru a realiza soluții analitice și numerice.
.
• Derivați ecuațiile de mișcare folosind diferite abordări.
.

MATLAB Integră calculul, vizualizarea și programarea într-un mediu ușor de utilizat. Acesta oferă Financial Toolbox, care include caracteristicile necesare pentru a efectua analiza matematică și statistică a datelor financiare, apoi afișează rezultatele cu grafică de prezentare-calitate.

Această formare condusă de instructor oferă o introducere la MATLAB pentru finanțe. Intrăm în analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea prin exerciții practice și pline de practică în laborator.

La sfârșitul acestei cursuri, participanții vor avea o înțelegere aprofundată a caracteristicilor puternice incluse în MATLAB's Financial Toolbox și vor obține practica necesară pentru a le aplica imediat pentru a rezolva problemele din lumea reală.

Audienţă

• Profesioniști financiari cu experiență anterioară cu MATLAB

Formatul cursului

• Lecție parțială, discuție parțială, practică grea

Acest curs oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB + o introducere în utilizarea MATLAB pentru aplicații financiare. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care caută o recenzie. Nu se presupune experiență prealabilă de programare sau cunoștințe despre MATLAB . Temele de analiză a datelor, vizualizare, modelare și programare sunt explorate pe parcursul întregului curs. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea de variabile
• Analizând vectori și matrice
• Vizualizarea datelor de vector și matrice
• Lucrul cu fișierele de date
• Lucrul cu tipurile de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea programelor cu logică și control de flux
• Funcții de scriere
• Utilizarea Cutiei cu instrumente financiare pentru analiza cantitativă

MATLAB este un mediu de calcul numeric și un limbaj de programare dezvoltat de MathWorks.

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizelor de date pentru a face predicții despre viitor Acest proces utilizează date împreună cu tehnicile de extragere a datelor, statistici și tehnici de învățare a mașinilor pentru a crea un model predictiv pentru prognoza evenimentelor viitoare În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze Matlab pentru a construi modele predictive și pentru a le aplica seturilor mari de date pentru a prezice evenimentele viitoare pe baza datelor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați modele predictive pentru a analiza modelele din datele istorice și tranzacționale Utilizați modelarea predictivă pentru a identifica riscurile și oportunitățile Construiți modele matematice care captează tendințe importante Utilizați datele de la dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce deșeurile, a economisi timp sau a reduce costurile Public Dezvoltatori Ingineri Experți în domeniu Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Analitica prescriptivă este o ramură a analiticii de afaceri, împreună cu analitice descriptive și predictive. Utilizează modele predictive pentru a sugera acțiuni pentru a obține rezultate optime, bazându-se pe optimizare și pe tehnici bazate pe reguli ca bază pentru luarea deciziilor.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a efectua analize prescriptive pe un set de date de eșantion.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele și cadrele cheie utilizate în analiza prescriptivă
• Utilizați MATLAB și casetele sale de instrumente pentru a achiziționa, curăța și explora date
• Utilizați tehnici bazate pe reguli, inclusiv motoare inferențe, scoruri și arbori de decizie pentru a lua decizii bazate pe diferite scenarii de afaceri
• Folosiți simularea Monte Carlo pentru a analiza incertitudinile și pentru a vă asigura o luare a deciziilor solide
• Implementați modele predictive și prescriptive în sistemele de întreprindere

Public

• Analiști de Business
• Planificatori de operațiuni
• Managerii funcționali
• Membrii echipei BI ( Business Intelligence )

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Cursul este dedicat celor care ar dori să cunoască un program alternativ la pachetul comercial MATLAB. Cursul de trei zile oferă informații complete privind deplasarea în mediul înconjurător și executarea pachetului OCTAVE pentru analiza datelor și calcule inginerești. Destinatarii formării sunt începătorii, dar și cei care cunosc programul și ar dori să își sistematizeze cunoștințele și să își îmbunătățească abilitățile. Cunoașterea altor limbaje de programare nu este necesară, dar va facilita foarte mult dobândirea de cunoștințe de către cursanți. Cursul vă va arăta cum să utilizați programul în numeroase exemple practice.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze și sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python.
.
• Înțelegeți diferențele și asemănările dintre Matlab și sintaxa Python.
.
• Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date. 
.
• Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python. 
.
• Integrați aplicațiile Matlab și Python.
.

Simulink este un mediu grafic de programare pentru modelarea, simularea și analizarea sistemelor dinamice multidomain.

Acest curs conține un material cuprinzător despre MATLAB ca un puternic instrument de simulare pentru comunicare. Scopul acestui curs este de a introduce MATLAB nu numai ca un limbaj de programare general, ci este subliniat rolul capabilităților MATLAB extrem de puternice ca instrument de simulare. Exemplele date pentru a ilustra materialul cursului nu sunt doar o utilizare directă a comenzilor MATLAB , ci reprezintă adesea probleme reale.