Cursuri de pregatire Programare de Bază în MATLAB

Acest curs de patru zile oferă fundamente ale procesării imaginilor folosind Matlab. Veți exersa cum să modificați și să îmbunătățiți imagini și chiar să extrageți modele din imagini. Veți învăța, de asemenea, cum să construiți filtre 2D și să le aplicați pe imagini.

Exemplele și exercițiile demonstrează utilizarea funcționalităților adecvate ale Matlab și ale Image Processing Toolbox de-a lungul procesului de analiză.

Acest curs de trei zile oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB. Cursul este destinat începătorilor și celor care doresc să își recapituleze cunoștințele. Nu este necesară experiență anterioară în programare sau cunoștințe despre MATLAB. Tematici precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea sunt explorate pe parcursul cursului. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea de variabile
• Analiza vectorilor și matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și matriceale
• Lucrul cu fișiere de date
• Lucrul cu tipuri de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea de programe cu logică și control al fluxului
• Scrierea de funcții

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a proiecta, construi și vizualiza o rețea neuronală convoluțională pentru recunoașterea imaginilor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Construiască un model de învățare profundă
• Automatizeze etichetarea datelor
• Lucreze cu modele din Caffe și TensorFlow-Keras
• Antreneze date folosind mai multe GPU-uri, cloud-ul sau clustere

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Parțial curs teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

În prima parte a acestui training, acoperim elementele de bază ale MATLAB și funcția sa atât ca limbaj, cât și ca platformă. Această discuție include o introducere în sintaxa MATLAB, array-uri și matrice, vizualizarea datelor, dezvoltarea de scripturi și principiile de programare orientată pe obiecte.

În a doua parte, demonstrăm cum să folosim MATLAB pentru data mining, învățarea automată și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică asupra abordării și puterii MATLAB, facem comparații între utilizarea MATLAB și a altor instrumente precum foile de calcul, C, C++ și Visual Basic.

În a treia parte a trainingului, participanții învață cum să-și streamlineze munca prin automatizarea procesării datelor și generarea de rapoarte.

De-a lungul cursului, participanții vor pune în practică conceptele învățate prin exerciții practice într-un mediu de laborator. La finalul trainingului, participanții vor avea o înțelegere profundă a capacităților MATLAB și vor putea să-l folosească pentru a rezolva probleme reale din domeniul științei datelor, precum și pentru a-și eficientiza munca prin automatizare.

Evaluări vor fi efectuate pe parcursul cursului pentru a măsura progresul.

Formatul Cursului

• Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspecția codului de exemplu și implementarea practică.

Notă

• Sesiunile de practică se vor baza pe șabloane de rapoarte cu date predefinite. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor sau inginerilor de nivel începător care doresc să învețe cum să utilizeze simularea numerică pentru probleme dinamice folosind Matlab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale analizei dinamice.
• Să utilizeze Matlab pentru a realiza soluții analitice și numerice.
• Să deducă ecuațiile de mișcare folosind diferite abordări.

MATLAB integrează calculul, vizualizarea și programarea într-un mediu ușor de utilizat. Oferă Financial Toolbox, care include funcționalitățile necesare pentru a efectua analize matematice și statistice ale datelor financiare, apoi afișează rezultatele cu grafică de calitate prezentabilă.

Acest training condus de un instructor oferă o introducere în MATLAB pentru finanțe. Ne vom concentra pe analiza datelor, vizualizare, modelare și programare prin exerciții practice și numeroase exerciții în laborator.

La finalul acestui training, participanții vor avea o înțelegere profundă a funcțiilor puternice incluse în Financial Toolbox-ul MATLAB și vor fi acumulat practica necesară pentru a le aplica imediat în rezolvarea problemelor din lumea reală.

Publicul țintă

• Profesioniști din domeniul financiar cu experiență anterioară în MATLAB

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, accent pe practică

Acest curs oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB + o introducere în utilizarea MATLAB pentru aplicații financiare. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care doresc să își reînnoască cunoștințele. Nu se presupune experiență anterioară în programare sau cunoștințe despre MATLAB. Pe parcursul cursului sunt explorate teme precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea variabilelor
• Analiza vectorilor și matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și matriciale
• Lucrul cu fișiere de date
• Lucrul cu tipuri de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea de programe cu logică și control al fluxului
• Scrierea de funcții
• Utilizarea Toolbox-ului Financiar pentru analiza cantitativă

MATLAB este un mediu de calcul numeric și limbaj de programare dezvoltat de MathWorks.

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizei de date pentru a face predicții despre viitor. Acest proces folosește date împreună cu tehnici de extragere a datelor, statistică și învățare automată pentru a crea un model predictiv de prognoză a evenimentelor viitoare.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a construi modele predictive și să le aplice pe seturi mari de date eșantion pentru a prezice evenimente viitoare pe baza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea modele predictive pentru a analiza modele în date istorice și tranzacționale
• Folosi modelarea predictivă pentru a identifica riscuri și oportunități
• Construi modele matematice care să surprindă tendințe importante
• Folosi date de la dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce deșeurile, a economisi timp sau a reduce costurile

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Acest curs de două zile oferă o introducere comprehensivă în mediul de calcul tehnic MATLAB®. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care doresc să-și reîmprospăteze cunoștințele. Nu este necesară experiență anterioară în programare sau cunoștințe despre MATLAB. Pe parcursul cursului, vor fi explorate teme precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea.

Cursul este dedicat celor care doresc să cunoască o alternativă la pachetul comercial MATLAB. Training-ul de trei zile oferă informații complete despre navigarea în mediul OCTAVE și utilizarea acestuia pentru analiza datelor și calculele ingineriei. Beneficiarii training-ului sunt începători, dar și cei care cunosc deja programul și doresc să își sistematizeze cunoștințele și să își îmbunătățească abilitățile. Cunoașterea altor limbaje de programare nu este necesară, dar va facilita foarte mult înțelegerea materialului. Cursul vă va arăta cum să folosiți programul pe baza multor exemple practice.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de Matlab care doresc să exploreze sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Înțeleagă diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python.
• Folosească Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
• Convertească aplicații existente din Matlab în Python.
• Integreze aplicații Matlab și Python.

Simulink este un mediu de programare grafică pentru modelarea, simularea și analiza sistemelor dinamice multidomeniu.

Acest curs conține un material cuprinzător despre MATLAB ca un instrument puternic de simulare pentru comunicații. Scopul acestui curs este de a prezenta MATLAB nu doar ca un limbaj de programare general, ci de a evidenția rolul capacităților extrem de puternice ale MATLAB ca instrument de simulare. Exemplele date pentru a ilustra materialul cursului nu sunt doar o utilizare directă a comenzilor MATLAB, ci reprezintă adesea probleme reale.

Obiectiv: Acest training este destinat inginerilor de software care lucrează cu tehnologia MBD, trainingul va acoperi tehnici de modelare pentru sistemele auto, standarde auto, generarea de cod automat și construirea și verificarea modelelor de testare. Public țintă: Dezvoltatori de software pentru furnizori auto