Schița de curs

  • Introducere
  • Ce este Analiza Datelor
    • Exemple de analiză a datelor
    • Începutul interpretării datelor
    • Utilizarea statisticilor de bază pentru a interpreta datele
    • Utilizarea graficelor pentru a interpreta datele
  • R și Python
    • Utilizarea R vs Python pentru analiza datelor
  • Mediul de Lucru
    •    Pregătirea pentru codificare
    •    Scrierea datelor din R într-un fișier
    •    Pregătirea mediului de lucru
    •    Descărcarea și pregătirea R și RStudio - asigurați-vă că mediul funcționează
  • Obținerea Rezumatului și Observațiilor din Date
    •    Observații asupra datelor
    •    Observații asupra datelor - Filtrarea datelor
    •    Utilizarea scripturilor R furnizate pentru a modifica; executați-le pentru a obține rezultate și a le verifica
  • RMarkdown
    •    R Markdown
    •    Utilizarea fișierului RMD pentru a executa după actualizarea conform mediului dumneavoastră și validare.
  • Măsuri Statistice
    •    Măsuri statistice
  • Grafice și Diagrame
    •    Crearea de grafice și diagrame
    •    Diagrame Box - cinci metrici
    •    Actualizarea scripturilor R conform mediului dumneavoastră și execuția și verificarea.
  • Corelație
    •    Coeficient de corelație
  • Diagrame Mosaice
    •    Construirea diagramelor mosaice
    •    Depanarea codului, astfel încât etichetele diagramei să fie lizibile în zonă
  • Diagrame de Tip Plăcintă
    •    Crearea de diagrame de tip plăcintă
    •    Actualizarea codului pentru a obține diagrama de tip plăcintă pentru vânzări pe segmente din același set de date
  • Diagrame de Dispersie
    •    Crearea de diagrame de dispersie
    •    Utilizarea scriptului R furnizat pentru a actualiza și a obține diagrama de dispersie a tuturor variabilelor.
  • Grafic de Linie
    •    Crearea de grafice de linie
    •    Luați în considerare primele 20 de rânduri din setul de date și actualizați scriptul R și executați
  • Diagrame Q-Q
    •    Diagrame Q-Q - Diagrame Quantile-Quantile
    •    Actualizarea scriptului R pentru a obține diagrama Q-Q pentru reduceri
  • Mediul Python
    •    Mediul Python
    •    Adăugarea de comentarii la codul Python (Data_Summary.py)
    •    Utilizarea IDE-ului VS Code pentru a rula scriptul
    •    Începutul lucrului cu Python
    •    Utilizarea scriptului pentru a rula în mediul dumneavoastră RStudio; actualizați scriptul după cum este necesar
  • Python și Crearea de Grafice
    •    Cod Python funcțional din cod R
    •    Valori nule și NA în Python
    •    Crearea de grafice în Python
    •    Cod în Python pentru bare și histograme bazat pe scripturile R din secțiunile anterioare
  • Proiect
    •    Analiza datelor pentru setul de date furnizat - Financial Sample.xlsx
    •    Lucrări de proiect
  • Baze de Date și SQL
    •    Baze de date și limbajul de interogare structurat (SQL)
    •    Instalarea bazei de date MySQL și verificarea mediului dumneavoastră
    •    Începutul lucrului cu Python și SQL
    •    Instalarea bibliotecilor MySQL
    •    Instrument GUI pentru baza de date MySQL
    •    Instalarea DB Visualizer
    •    Utilizarea Python cu SQL
    •    Python cu baza de date MySQL pentru a rula interogări

Cerințe

Cunoștințe de bază despre calculatoare și software, precum și cunoștințe de bază de matematică/statistică. Cunoștințe anterioare de programare sunt de ajutor. Potrivit atât pentru profesioniști tehnici, cât și de business care au interes să învețe.

 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite