Formare online Data Analysis în România

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor și inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de lucru pentru date mari folosind Google Colab și Spark.
• Să proceseze și să analizeze eficient seturi mari de date cu Apache Spark.
• Să vizualizeze date mari într-un mediu colaborativ.
• Să integreze Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Stratio este o platformă centrată pe date care integrează big data, inteligența artificială și guvernanța într-o singură soluție. Modulele sale Rocket și Intelligence permit explorarea rapidă a datelor, transformarea și analiza avansată în medii enterprise.

Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze eficient modulele Rocket și Intelligence din Stratio cu PySpark, concentrându-se pe structuri de buclă, funcții definite de utilizator și logica avansată a datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să navigheze și să lucreze în platforma Stratio folosind modulele Rocket și Intelligence.
• Să aplice PySpark în contextul ingerării, transformării și analizei datelor.
• Să utilizeze bucle și logică condițională pentru a controla fluxurile de date și sarcinile de inginerie a caracteristicilor.
• Să creeze și să gestioneze funcții definite de utilizator (UDF) pentru operații reutilizabile de date în PySpark.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Luarea deciziilor bazate pe date este practica de a integra date relevante, dovezi și analize în procesul decizional pentru a îmbunătăți rezultatele și responsabilitatea în sectorul public.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în utilizarea datelor pentru luarea deciziilor, care proiectează, evaluează sau gestionează programe guvernamentale și doresc să-și îmbunătățească capacitatea de a interpreta, valida și aplica date în decizii din lumea reală.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege ce înseamnă să fii bazat pe date (față de condus de date sau bazat pe intuiție).
• Identifica și evaluează date relevante pentru un context de politică sau serviciu.
• Să pună întrebări mai bune analiștilor de date și să interpreteze eficient panourile de bord și rapoartele.
• Aplică date pentru a justifica, rafina sau apăra decizii în contexte de serviciu public.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a scenariilor de decizie, seturi de date și schițe de politici.
• Exerciții ghidate concentrate pe cazuri practice de luare a deciziilor.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, bazată pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în format live România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul datelor care doresc să aplice tehnici de prognoză a seriilor de timp pe date din lumea reală folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale analizei seriilor de timp.
• Să utilizeze Google Colab pentru a lucra cu date de tip serie temporală.
• Să aplice modele ARIMA pentru a prognoza tendințe ale datelor.
• Să utilizeze biblioteca Prophet de la Facebook pentru prognoze flexibile.
• Să vizualizeze datele seriilor de timp și rezultatele prognozelor.

Inteligența digitală reprezintă abilitatea de a înțelege și de a utiliza instrumentele, datele și sistemele digitale pentru a lua decizii informate în contextul furnizării de servicii publice și al guvernării.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din sectorul public cu experiență limitată sau emergentă în domeniul inteligenței digitale, care lucrează cu date, instrumente digitale sau metrici de performanță a serviciilor și doresc să-și consolideze abilitatea de a analiza, interpreta și aplica informațiile pentru o luare a deciziilor mai bună.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele inteligenței digitale și modul în care aceasta se aplică în activitatea din sectorul public.
• Utiliza instrumente digitale pentru a colecta, vizualiza și comunica informații acționabile.
• Evalua gradul de maturitate digitală al echipei sau departamentului lor.
• Construi un plan de acțiune pentru îmbunătățirea capacității digitale și a practicilor bazate pe date.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a instrumentelor digitale și a modelelor de panouri de bord.
• Exerciții ghidate axate pe cazuri practice din domeniul serviciilor publice.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe fluxurile de lucru ale departamentului dumneavoastră sau pe instrumentele interne, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Storytelling cu Date este practica de a utiliza tehnici vizuale și narative pentru a transforma seturi de date complexe în povești clare și convingătoare care informează și inspiră acțiune.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din sectorul public care lucrează cu date și au o pregătire limitată sau informală în domeniul storytelling-ului cu date, și care doresc să-și îmbunătățească abilitatea de a prezenta datele în mod clar și persuasiv prin narativă și elemente vizuale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Transforma date brute în povești vizuale impactante.
• Să folosească selecția și aranjarea graficelor pentru a susține mesaje cheie.
• Să structureze narațiuni de date care să se alinieze cu nevoile publicului.
• Să aplice cele mai bune practici pentru claritate vizuală și impact cognitiv.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a tehnicilor de storytelling în prezentări de date.
• Exerciții ghidate axate pe claritate, flux vizual și impact asupra publicului.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe fluxurile de lucru sau instrumentele interne ale departamentului dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Participanții care finalizează acest training condus de un instructor, în format live, în România vor dobândi o înțelegere practică și aplicabilă în lumea reală a Big Data și a tehnologiilor, metodelor și instrumentelor asociate.

Participanții vor avea ocazia să pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele de bază ale Big Data, apoi trece la limbajele de programare și metodele utilizate pentru efectuarea Analizei Datelor. În final, vom discuta despre instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, Prelucrarea Distribuită și Scalabilitatea.

ArcGIS Professional Plus este o versiune avansată a ArcGIS Pro, oferind funcționalități extinse pentru analiza datelor geospațiale, modelare 3D, automatizare și colaborare la nivel de întreprindere.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor GIS de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze abilitățile în analiza datelor spațiale, automatizare și partajare utilizând instrumentele ArcGIS Professional Plus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze instrumentele ArcGIS Pro Plus pentru vizualizarea și analiza datelor.
• Să creeze hărți 2D și 3D cu tehnici avansate de simbologie și geoprocesare.
• Să automatizeze fluxurile de lucru folosind ModelBuilder și scripturi Python.
• Să integreze ArcGIS cu servicii de date externe și sisteme de întreprindere.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor, analiștilor și oamenilor de știință de date de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să folosească dbt Cloud pentru a gestiona proiectele lor de depozitare și transformare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea și gestiona proiecte pe dbt Cloud.
• Folosi interfața dbt Cloud pentru a programa și rula transformări de date.
• Colabora la proiecte cu membrii echipei.
• Implementa proiectele lor dbt în producție.
• Depana și rezolva probleme în proiectele dbt.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și analiștilor GIS de la nivel începător până la nivel avansat, care doresc să învețe cum să utilizeze eficient ArcGIS pentru vizualizarea datelor, analiza spațială și managementul proiectelor geospațiale.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Navigheze și utilizeze instrumentele ArcGIS pentru managementul datelor geospațiale.
• Creeze și personalizeze hărți cu straturi și atribute.
• Efectueze analize spațiale avansate și sarcini de geoprocesare.
• Automatizeze fluxurile de lucru folosind ModelBuilder și Python.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și analiștilor de date care doresc să învețe cunoștințe de la nivel începător până la intermediar despre utilizarea AWS Glue pentru a configura un pipeline de date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele AWS Glue.
• Să configureze un pipeline AWS Glue.
• Să configureze crawler-e și job-uri AWS Glue.
• Să învețe cum să folosească transformările AWS Glue.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor GIS de nivel avansat care doresc să folosească ArcGIS Pro pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză spațială, să efectueze analize geostatistice complexe și să aplice tehnici avansate de modelare 3D pentru o luare a deciziilor și rezolvare a problemelor mai eficientă în scenarii din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Dezvolte abilități avansate în tehnici de analiză spațială folosind ArcGIS Pro.
• Utilizeze scripturi Python pentru automatizare și procesare complexă a datelor.
• Aplice modelarea spațială pentru rezolvarea problemelor în scenarii din lumea reală.
• Efectueze analize geostatistice pentru interpretarea avansată a datelor.
• Integreze surse externe de date și să exploateze analiza datelor spațiale 3D.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de date de nivel începător până la intermediar și profesioniștilor din afaceri care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Google Gemini AI.
• Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
• Să exploreze date folosind interogări în limbaj natural.
• Să analizeze modele de date și să obțină informații.
• Să creeze vizualizări de date convingătoare.
• Să comunice eficient informațiile bazate pe date.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oricărui persoană interesată să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Efectua analiza datelor folosind Python, R și SQL.
• Creare de informații prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Lua decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat personalului de asistență IT de nivel începător care dorește să ofere un sprijin robust pentru ArcGIS Enterprise, abordând eficient orice anomalii sau defecțiuni.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele ArcGIS Enterprise.
• Să învețe să instaleze, să configureze și să gestioneze ArcGIS Enterprise.
• Să dobândească abilități în depanarea și rezolvarea problemelor comune.
• Să dezvolte competențe în monitorizarea și întreținerea mediilor ArcGIS Enterprise.
• Să stăpânească tehnicile de backup, recuperare și optimizare a performanței.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor care doresc să folosească TM1 pentru a analiza și a personaliza rapoarte și șabloane pentru datele dintr-o bază de date.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Învăța cum să analizeze date folosind IBM Planning Analytics.
• Crea vizualizări personalizate ale datelor dintr-o bază de date.
• Construi rapoarte și formulare care să comunice cu TM1.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesări de date, analize și vizualizări.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingestie, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Să optimizeze performanța interogărilor, să securizeze datele și să integreze Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de baze de date, dezvoltatorilor SQL și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile SQL prin stăpânirea utilizării Funcțiilor Analitice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptul și importanța Funcțiilor Analitice.
• Să aplice diverse Funcții Analitice pentru a rezolva probleme analitice complexe.
• Să combine Funcțiile Analitice cu alte caracteristici SQL pentru o analiză completă a datelor.
• Să optimizeze interogările pentru o performanță mai bună folosind Funcții Analitice.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să învețe conceptele și instrumentele fundamentale ale ArcGIS.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale GIS și ale datelor spațiale.
• Să navigheze prin interfața ArcGIS.
• Să creeze și să gestioneze date spațiale.
• Să efectueze analize spațiale de bază.
• Să creeze hărți și vizualizări.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oamenilor de știință care doresc să folosească MongoDB Aggregation Framework pentru a efectua analize de date, simplificând operațiile complexe și pipeline-urile de agregare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura MongoDB pentru analiza datelor.
• Înțelege conceptele și etapele MongoDB Aggregation Framework.
• Afla despre structura de bază, sintaxa și operațiile de agregare.
• Învață cum să gestioneze operații avansate în agregare.
• Aplica unele instrumente și tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța agregării.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor începători în domeniul științelor pământului și ingineriei care doresc să utilizeze Python pentru analize geospațiale în mediile ArcGIS și QGIS.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Învăța sintaxa Python și structurile de control pentru a executa sarcini geospațiale eficient.
• Utiliza Pandas, Numpy și Matplotlib pentru analiza și vizualizarea datelor în GIS.
• Manipula și analiza date vectoriale cu bibliotecile Geopandas, Arcpy și PyQGIS.
• Automatiza procese și fluxuri de lucru geospațiale folosind scripturi Python în ArcGIS și QGIS.
• Dezvolta instrumente personalizate de geoprocesare bazate pe Python pentru ArcGIS și QGIS pentru a eficientiza sarcini.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință de mediu și arheologilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să folosească ArcMap în ArcGIS pentru colectarea, organizarea, gestionarea și analiza informațiilor geografice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ArcMap și ArcGIS.
• Să colecteze, să organizeze, să gestioneze și să analizeze informații geografice despre elementele sociale și arheologice.
• Să efectueze interogări spațiale pentru evaluarea impactului.

Big Data și Analiză Avansată reprezintă aplicarea unor tehnici și instrumente sofisticate pentru a analiza seturi de date mari și complexe, în scopul obținerii de informații acționabile și de luare a deciziilor strategice.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul datelor care doresc să valorifice metode analitice de ultimă oră și tehnologii de big data pentru analize predictive, prescriptive și în timp real.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa fluxuri de procesare a datelor la scară largă pentru date structurate și nestructurate.
• Aplica tehnici avansate de învățare automată și învățare profundă pe seturi de date masive.
• Folosi cadre de calcul distribuit pentru analize în timp real și fluxuri de date.
• Integra analiza big data în sistemele de inteligență de afaceri și de luare a deciziilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Scopul cursului în România este să ajute participanții să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări:

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date sau oricui dorește să utilizeze SPSS Modeler pentru a efectua activități de minerit de date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale mineritului de date.
• Să învețe cum să importe și să evalueze calitatea datelor cu Modeler.
• Să dezvolte, să implementeze și să evalueze modele de date eficient.

Participanții care finalizează această formare condusă de un instructor în România vor dobândi o înțelegere practică și din lumea reală a Big Data și a tehnologiilor, metodelor și instrumentelor aferente.

Participanții vor avea ocazia să-și pună în practică aceste cunoștințe prin exerciții practice. Interacțiunea în grup și feedback-ul instructorului constituie o componentă importantă a cursului.

Cursul începe cu o introducere în conceptele elementare ale Big Data, apoi trece la limbajele de programare și metodele utilizate pentru a efectua Analiza Datelor. În cele din urmă, vom discuta despre instrumentele și infrastructura care permit stocarea Big Data, Procesarea Distribuită și Scalabilitatea.

R este un mediu foarte popular, open source, pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenții în limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, bibliotecile și conceptele avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durată

3 zile

Format

Prelegeri și sesiuni practice

Publicul țintă

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți, precum și orice persoană interesată să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele Cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți familiaritatea cu Excel și statisticile, crescând astfel eficiența și eficacitatea muncii sau cercetării dumneavoastră.

Acest curs descrie cum să utilizați Analysis ToolPack în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuați proceduri statistice de bază. De asemenea, va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Analiza datelor este un instrument esențial în afaceri astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să ajutăm participanții să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări precum: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și analiștilor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații agregate și să analizeze date de tip serie temporală.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Un sistem de informații geografice (GIS) este un sistem conceput pentru a captura, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice (GIScience) pentru a se referi la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu larg în cadrul disciplinei academice mai largi a geoinformaticii.

Utilizarea Python împreună cu GIS a crescut substanțial în ultimele două decenii, în special odată cu introducerea seriei Python 2.0 în 2000, care a inclus multe caracteristici noi de programare care au făcut limba mult mai ușor de implementat. De atunci, Python nu a fost utilizat doar în cadrul GIS-urilor comerciale, cum ar fi produsele Esri, ci și pe platforme open source, inclusiv ca parte a QGIS și GRASS. De fapt, Python este astăzi de departe cea mai utilizată limbă de către utilizatorii și programatorii GIS.

Acest program acoperă utilizarea Python și a bibliotecilor sale avansate, cum ar fi geopandas, pysal, bokeh și osmnx, pentru a implementa propriile funcționalități GIS. Programul acoperă, de asemenea, module introductive despre ArcGIS API și cutia de unelte QGIS.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor din domeniul Resurselor Umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze IBM Cloud Pak pentru a pregăti datele pentru utilizare în soluții de IA.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Cloud Pak for Data.
• Să unifice colectarea, organizarea și analiza datelor.
• Să integreze Cloud Pak for Data cu o varietate de servicii pentru a rezolva probleme comune de afaceri.
• Să implementeze fluxuri de lucru pentru colaborarea cu membrii echipei în dezvoltarea unei soluții de IA.

În acest training condus de un instructor, live în România (pe site sau la distanță), participanții vor învăța cum să combine capacitățile Python și Excel.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura pachete pentru integrarea Python și Excel.
• Citire, scriere și manipulare a fișierelor Excel folosind Python.
• Apelarea funcțiilor Python din Excel.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat persoanelor tehnice care doresc să înțeleagă practic soluțiile cloud disponibile, procesele de analiză a datelor necesare pentru lucrul cu date în cloud și să dobândească experiență practică în utilizarea unor instrumente precum Power BI pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Power BI.
• Evalueze diversele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Înțeleagă diferitele structuri, abordări de modelare și modele de proiectare a depozitelor de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data.
• Aplice instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în pregătirea analizei.
• Construiască soluții de raportare și analiză bazate pe date on-premise și din cloud.
• Integreze soluții de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Minimizeze riscurile de securitate a datelor și asigure confidențialitatea acestora.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a efectua căutări distribuite și analize de date într-un sistem unificat și securizat.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiască soluții de căutare și analiză cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) în actualizarea de la Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indexeze date, să creeze fluxuri de date, să ruleze interogări și să eficientizeze operațiunile inter-cluster în OpenSearch.
• Să exploreze și să folosească plugin-uri, API-uri, clienți și instrumente de ingestie (Beats, Logstash, Grafana etc.) pentru a optimiza experiența de căutare, menținând în același timp clusterele securizate.
• Să utilizeze OpenSearch Dashboards pentru a centraliza gestionarea, vizualizarea, logarea, monitorizarea și întreținerea datelor.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe să prelucreze numere din datele de vânzări, analize de trafic, interacțiuni cu clienții etc.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Analiza date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curăța datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectua analize statistice simple.
• Genera rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere simple la vizualizări de date.
• Obține informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul pentru a începe construirea procesării datelor mari cu Dask și Python.
• Să exploreze caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Să înțeleagă cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Să învețe cum să scaleze ecosistemul Python (Numpy, SciPy și Pandas) folosind Dask.
• Să optimizeze mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Scopul acestui curs este de a oferi o înțelegere clară a utilizării SQL pentru diferite
baze de date (Oracle, SQL Server, MS Access...). Înțelegerea funcțiilor analitice și a
modului de a îmbina tabele diferite dintr-o bază de date va ajuta participanții să mute operațiile de analiză a datelor
pe partea bazei de date, în loc să le facă în aplicația MS Excel. Acest lucru poate, de asemenea,
ajuta în crearea oricărui sistem IT care folosește o bază de date relațională.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat ecologilor de teren și managerilor de conservare care doresc să creeze proiecte spațiale de date în ArcGIS.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Transforme datele spațiale în vizualizări.
• Realizeze geostatistici pe date reale.
• Implementeze analiza datelor spațiale, procesarea datelor și cartografierea cu ArcGIS.
• Analizeze date spațiale pentru proiecte în ArcGIS.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele GIS și tipurile de date spațiale folosind cea mai recentă versiune de ArcGIS Pro.
• Să exploreze interfața utilizatorului și să evalueze utilizările
• Să descopere ArcGIS* Pro și modul de utilizare a conținutului online
• Să gestioneze, să manipuleze și să își analizeze propriile date
• Să afișeze și să împărtășească datele într-un mod semnificativ și creativ

Notă: Vom folosi cea mai recentă versiune de ArcGIS Pro.

Această formare condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcinile repetitive în procesele GIS.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască aplicații GIS folosind Python și instrumentele ArcGIS.
• Să dezvolte cu pachetul ArcGIS ArcPy, folosind Python.
• Să aplice modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților folosind clase de obiecte în Python.

Acest curs pune accentul pe utilizarea tehnicilor și metodelor de analiză a datelor pentru a aborda provocări de business folosind R, Python și SQL. Subliniază integrarea cerințelor de business cu analiza datelor, tratând aceasta din urmă ca un set de instrumente pentru a rezolva întrebări și probleme de business.

Această formare condusă de un instructor, în direct în România (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor, analiștilor de date și analiștilor de afaceri care doresc să curețe și să proceseze datele în mod eficient.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să dezvolte o strategie eficientă de curățare a datelor.
• Să implementeze instrumente utile pentru curățarea datelor.
• Să obțină rezultate mai eficient.
• Să învețe și să aplice cele mai bune practici de curățare a datelor.

Platforma KNIME Analytics este o opțiune open source de top pentru inovația bazată pe date, ajutându-vă să descoperiți potențialul ascuns în datele dumneavoastră, să extrageți noi perspective sau să preziceți viitorul. Cu peste 1000 de module, sute de exemple gata de rulat, o gamă cuprinzătoare de instrumente integrate și cea mai variată selecție de algoritmi avansați disponibili, Platforma KNIME Analytics este cutia de instrumente perfectă pentru orice specialist în date și analist de afaceri.

Acest curs pentru Platforma KNIME Analytics este o oportunitate ideală pentru începători, utilizatori avansați și experți KNIME să fie introduși în KNIME, să învețe cum să îl folosească mai eficient și cum să creeze rapoarte clare și cuprinzătoare bazate pe fluxuri de lucru KNIME.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul datelor care doresc să folosească KNIME pentru a rezolva nevoi complexe de afaceri.

Este destinată publicului care nu cunoaște programarea și intenționează să folosească instrumente de ultimă oră pentru a implementa scenarii de analiză.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura KNIME.
• Construi scenarii de Știința Datelor.
• Antrena, testa și valida modele.
• Implementa lanțul de valoare de la cap la capăt al modelelor de știință a datelor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs sau pentru a afla mai multe despre acest program, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Training-ul "Platforma analityczna KNIME" oferă o privire de ansamblu asupra acestei platforme gratuite de analiză a datelor. Programul include o introducere în procesarea și analiza datelor, instalarea și configurarea KNIME, construirea workflow-urilor, metodologia de creare a modelelor de afaceri și modelarea datelor. Cursul abordează, de asemenea, instrumente avansate de analiză a datelor, importul și exportul workflow-urilor, integrarea instrumentelor, procesele ETL, explorarea datelor, vizualizarea, extensiile și integrarea cu instrumente precum R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Finalul include o discuție despre raportare, integrarea cu BIRT și KNIME WebPortal.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată oamenilor de știință care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să implementeze proiecte de știință a datelor de la început până la sfârșit.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să utilizeze LibreOffice Calc pentru a efectua diverse forme de analiză a datelor (de la cele de bază la cele avansate), valorificând funcționalități similare găsite în Excel și alte software-uri de foi de calcul.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala suita LibreOffice pe orice sistem de operare.
• Înțelege toate funcțiile și funcționalitățile disponibile în LibreOffice Calc.
• Învăța cum să curețe, să valideze, să manipuleze și să vizualizeze date în Calc.
• Aplica diverse funcții și instrumente din Calc pentru a efectua analize complexe de date.
• Obține sfaturi și perspective pentru efectuarea de analize avansate de date.

Un sistem de informații geografice (GIS) este un sistem proiectat pentru a captura, stoca, manipula, analiza, gestiona și prezenta date spațiale sau geografice. Acronimul GIS este uneori folosit pentru știința informațiilor geografice (GIScience) pentru a se referi la disciplina academică care studiază sistemele de informații geografice și este un domeniu larg în cadrul disciplinei academice mai largi a geoinformaticii.

QGIS funcționează ca un software de sistem de informații geografice (GIS), permițând utilizatorilor să analizeze și să editeze informații spațiale, precum și să compună și să exporte hărți grafice. QGIS suportă atât straturi raster, cât și vectoriale; datele vectoriale sunt stocate sub formă de puncte, linii sau poligoane. Sunt acceptate multiple formate de imagini raster, iar software-ul poate georeferenția imagini. Pentru a rezuma, permite utilizatorilor să creeze, să editeze, să vizualizeze, să analizeze și să publice informații geospațiale pe Windows, Mac, Linux, BSD.

Acest program, în prima sa fază, introduce interfața QGIS pentru utilizare generală. În a doua fază, introducem PyQGIS - bibliotecile Python ale QGIS care permit integrarea funcționalităților GIS în codul Python sau aplicația Python, astfel încât să puteți chiar să vă creați propriul plugin Python în jurul unei anumite funcționalități GIS.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să învețe tehnicile de bază ale Spotfire Analyst pentru analiza datelor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze TIBCO Spotfire.
• Să combine date din diferite baze de date.
• Să vizualizeze seturi mari de date.
• Să creeze și să partajeze panouri complexe.

Această instruire condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată analiștilor de afaceri și analiștilor de date care doresc să utilizeze TIBCO Spotfire X cu capacitățile sale de inteligență artificială pentru a vizualiza, transforma și analiza date.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura TIBCO Spotfire X.
• Înțelege caracteristicile și arhitectura TIBCO Spotfire X.
• Înțelege conceptele din spatele analizei augmentate și predictive.
• Învață cum să încarci, să procesezi și să vizualizezi date folosind Spotfire X.
• Creează vizualizări interactive și îmbunătățite ale datelor.