Intrati in legatura
 Durata 42 ore

Schița de curs

Introducere în ecosistemele Big Data

  • Prezentare generală a tehnologiilor și arhitecturilor big data
  • Procesare batch vs. procesare în timp real
  • Strategii de stocare a datelor pentru scalabilitate

Procesarea avansată a datelor cu Apache Spark

  • Optimizarea joburilor Spark pentru performanță
  • Transformări și acțiuni avansate
  • Lucrul cu structured streaming

Machine Learning la scară

  • Tehnici de antrenare distribuită a modelelor
  • Optimizarea hiperparametrilor pe seturi mari de date
  • Deploy-ul modelelor în medii big data

Deep Learning pentru Big Data

  • Integrarea TensorFlow și PyTorch cu Spark
  • Pipeline-uri distribuite de antrenare pentru deep learning
  • Cazuri de utilizare în analiza imaginilor, textului și seriilor temporale

Analiza în timp real și streaming de date

  • Apache Kafka pentru ingestia datelor în flux
  • Framework-uri de procesare a stream-urilor
  • Monitorizare și alertare în sistemele în timp real

Guvernanța datelor, securitate și etică

  • Cerințe de confidențialitate și conformitate a datelor
  • Controlul accesului și criptarea în sistemele big data
  • Considerații etice în analiza la scară largă

Integrarea Big Data cu Business Intelligence

  • Vizualizarea datelor și dashboarding pentru big data
  • Conectarea pipeline-urilor big data la instrumentele de BI
  • Generarea de rezultate de business cu advanced analytics

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegere solidă a conceptelor de analiză a datelor și modelare statistică
  • Experiență cu instrumente de procesare a datelor și limbaje de programare precum Python, R sau Scala
  • Familiaritate cu framework-uri de calcul distribuit precum Hadoop sau Spark

Public țintă

  • Data scientists care își doresc să stăpânească procesarea datelor la scară largă și analiza predictivă
  • Analiști seniori care urmăresc să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru analitice avansate
  • Profesioniști din R&D axați pe soluții inovatoare bazate pe date

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite