Schița de curs
Introducere în ecosistemele Big Data
- Prezentare generală a tehnologiilor și arhitecturilor de big data
- Procesare în loturi vs. procesare în timp real
- Strategii de stocare a datelor pentru scalabilitate
Procesare Avansată a Datelor cu Apache Spark
- Optimizarea job-urilor Spark pentru performanță
- Transformări și acțiuni avansate
- Lucrul cu fluxuri structurate
Învățarea Automată la Scară Mare
- Tehnici de antrenare distribuită a modelelor
- Reglarea hiperparametrilor pe seturi de date mari
- Implementarea modelelor în medii de big data
Învățarea Profundă pentru Big Data
- Integrarea TensorFlow și PyTorch cu Spark
- Fluxuri de antrenare distribuită pentru învățare profundă
- Cazuri de utilizare în analiza de imagini, text și serii de timp
Analiză în Timp Real și Fluxuri de Date
- Apache Kafka pentru ingestia de date în flux
- Cadre de procesare a fluxurilor
- Monitorizare și alertare în sistemele în timp real
Gestionarea, Securitatea și Etica Datelor
- Cerințe de confidențialitate și conformitate a datelor
- Controlul accesului și criptarea în sistemele de big data
- Considerații etice în analiza la scară largă
Integrarea Big Data cu Inteligența de Afaceri
- Vizualizarea datelor și crearea de panouri de bord pentru big data
- Conectarea fluxurilor de big data la instrumente de BI
- Conducerea rezultatelor de afaceri cu analize avansate
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de analiză a datelor și modelare statistică
- Experiență cu instrumente de procesare a datelor și limbaje de programare precum Python, R sau Scala
- Cunoașterea cadrelor de calcul distribuit precum Hadoop sau Spark
Publicul țintă
- Oameni de știință ai datelor care doresc să stăpânească procesarea datelor la scară largă și analiza predictivă
- Analiști senior care doresc să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru analitice avansate
- Profesioniști din domeniul cercetării și dezvoltării care se concentrează pe soluții inovatoare bazate pe date
Mărturii (3)
Făcerea exercițiilor
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Mă bucur că voi avea din nou un antrenament cu Any, el a fost foarte bun, eu sunt doar un specialist GIS, dar Any mi-a explicat totul clar, desfășurând procese complexe în termeni simpli. Ștergeți-o pe această linie, vă mulțumesc.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
