Schița de curs
Partea 1: Fundamentele Python pentru Analiză (3,5 Ore)
· Modulul 1: Peisajul Analizei (45 min)
o De ce Python? Compararea Python cu Excel și SQL în cercetarea academică.
o Pregătirea pentru succes: Introducere în Jupyter Notebooks și Google Colab.
Google Colab va fi mai ușor deoarece nu este necesară instalarea, dar este necesară o conexiune la internet puternică.
Dacă este posibil, participanții pot instala Jupyter Notebooks pentru o experiență mai bună.
· Modulul 2: Blocurile de Bază ale Datelor (60 min)
o Variabile, Tipuri de Date (Șiruri de caractere, Numere întregi, Numere reale) și Logică de bază.
o Înțelegerea Listelor și Dicționarelor—cum stochează Python informațiile.
· Modulul 3: Demonstrație și Laborator Python pentru Analiza Datelor (75 min)
o Introducere în Pandas: Standardul industriei pentru manipularea datelor.
o Practică: Încărcarea unui fișier CSV, filtrarea datelor și calculul statisticilor de bază.
Partea 2: Introducere în Analiza de Afaceri (2,0 Ore)
· Modulul 4: Mentalitatea Analitică: Înțelegerea cadrului "Întreabă-Analizează-Acționează". Cum să definim întrebări de afaceri la care datele pot răspunde.
· Modulul 5: Descriptiv vs. Predictiv: Prezentare de nivel înalt a interpretării tendințelor și identificării anomaliilor într-un context financiar.
· Modulul 6: Comunicarea Insight-urilor: Principiile povestirii bazate pe date—transformarea rezultatelor tehnice în recomandări executive.
Cerințe
- O înțelegere a analizei de date
- Experiență în procesarea datelor
Mărturii (2)
Făcerea exercițiilor
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
