Programele de instruire live, instruite live Apache Spark demonstrează prin practica de manevră modul în care Spark se încadrează în ecosistemul Big Data și cum se utilizează Spark pentru analiza datelor Programa Apache Spark este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "instruire live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Richard este foarte calm și metodic, cu o perspectivă analitică - exact calitățile necesare pentru a prezenta acest tip de curs.
Kieran Mac Kenna
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Scenarii și cazuri aplicabile
zhaopeng liu - Fmr
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Analiza cazurilor
国栋 张
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
toate părțile din această sesiune
Eric Han - Fmr
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Știm mai multe despre întregul mediu.
John Kidd
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Formatorul a făcut clasa interesantă și amuzantă, ceea ce ajută destul de mult cu antrenamentul de zi.
Ryan Speelman
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Cred că antrenorul a avut un stil excelent de a combina umorul și povestirile din viața reală pentru a face subiecții la îndemână foarte accesibili. Aș recomanda acest profesor în viitor.
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Ernesto a făcut o treabă excelentă explicând conceptele de nivel înalt de utilizare a lui Spark și a diferitelor sale module.
Michael Nemerouf
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Mi-a plăcut metodologia așteptată de Jorge
Experian Colombia S.A
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Acesta este unul dintre cele mai bune practici cu cursuri de programare a exercițiilor pe care le-am luat vreodată.
Laura Kahn
Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.
Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
Richard a fost foarte dispus să se abată când vroiam să adresăm întrebări semi-corelate despre lucruri care nu se refereau la programa școlară. Explicațiile au fost clare și el a fost în față cu privire la avertismente în orice sfat ne-a dat.
ARM Limited
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
VM mi-a placut foarte mult Profesorul a fost foarte informat cu privire la subiect, precum și alte subiecte, el a fost foarte frumos și prietenos Mi-a plăcut facilitatea din Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Curs: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
sarcini practice
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curs: Spark for Developers
Ajay a fost foarte prietenos, de ajutor și, de asemenea, cunoscut despre subiectul pe care l-a discutat.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Exerciții de laborator. Aplicarea teoriei din prima zi în zilele următoare.
Dell
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Profesorul a adaptat programul de pregătire la nevoile noastre actuale.
EduBroker Sp. z o.o.
Curs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Cred că antrenorul a avut un stil excelent de a combina umorul și povestirile din viața reală pentru a face subiecții la îndemână foarte accesibili. Aș recomanda acest profesor în viitor.
Curs: Spark for Developers
Machine Translated
Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.
Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Apache Spark Subcategories
Apache Spark Course Outlines
Industria sănătății are cantități masive de date medicale și clinice eterogene complexe. Aplicarea analizelor de date mari asupra datelor de sănătate prezintă un potențial imens în obținerea unor perspective pentru îmbunătățirea furnizării asistenței medicale. Cu toate acestea, enormitatea acestor seturi de date prezintă provocări mari în analize și aplicații practice într-un mediu clinic.
În cadrul acestui instruire, instruit în direct (de la distanță), participanții vor învăța cum să efectueze analize de date mari în sănătate, în timp ce parcurg o serie de exerciții practice în laborator live.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați instrumente de analiză a datelor mari precum Hadoop MapReduce și Spark
- Înțelegeți caracteristicile datelor medicale
- Aplicați tehnici de date mari pentru a trata datele medicale
- Studiați sisteme de date mari și algoritmi în contextul aplicațiilor pentru sănătate
Public
- Dezvoltatori
- Oamenii de știință de date
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice.
Notă
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest instruire în direct (la fața locului sau la distanță), condus de instructor, introduce Hortonworks Data Platform (HDP) și parcurge participanții prin implementarea soluției Spark + Hadoop .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Folosiți Hortonworks pentru a rula în mod sigur Hadoop la scară largă.
- Unificați capacitățile de securitate, guvernare și operațiuni ale lui Hadoop cu fluxurile de lucru analitice agile Spark.
- Folosiți Hortonworks pentru a investiga, valida, certifica și susține fiecare componentă dintr-un proiect Spark.
- Procesați diferite tipuri de date, inclusiv structurate, nestructurate, în mișcare și în repaus.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre de Stream Processing fluxurilor cu sistemele de stocare de date mari existente și aplicațiile software și microserviciile aferente.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați diferite cadre de Stream Processing fluxurilor, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming.
- Înțelegeți și selectați cadrul cel mai potrivit pentru job.
- Procesarea datelor în mod continuu, concomitent și într-o manieră record-by-record.
- Integrați soluțiile de Stream Processing fluxurilor cu bazele de date existente, depozite de date, lacuri de date etc.
- Integrați cea mai potrivită bibliotecă de procesare a fluxurilor cu aplicații de întreprindere și microservicii.
Public
- Dezvoltatori
- Arhitecți software
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
notițe
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Acest instruire live, condus de instructor, introduce conceptele și abordările pentru implementarea analizei geospaciale și parcurge participanții prin crearea unei aplicații de analiză predictivă folosind Magellan pe Spark.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Întreabă, analizează și alătură seturi de date geospatiale în mod eficient
- Implementați date geospatiale în aplicații de business intelligence și analize predictive
- Utilizați contextul spațial pentru a extinde capabilitățile dispozitivelor mobile, senzorilor, jurnalelor și purtătorilor
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
PUBLIC:
Inginer de date, DevOps , Data Scientist
Acest curs va prezenta Apache Spark . Studenții vor afla cum Spark se încadrează în ecosistemul Big Data și cum să folosească Spark pentru analiza datelor. Cursul acoperă shell-ul Spark pentru analiza interactivă a datelor, Spark intern, API-uri Spark, Spark SQL , Spark streaming, și învățare automată și graficX.
AUDIENCE:
Dezvoltatori / analisti de date
În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța cum să folosească împreună Python și Spark pentru a analiza datele mari pe măsură ce lucrează la exerciții practice.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Aflați cum să utilizați Spark cu Python pentru a analiza Big Data .
- Lucrați la exerciții care imită circumstanțele din lumea reală.
- Utilizați diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark .
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Acest training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), se adresează inginerilor de software care doresc să transmită date mari cu Spark Streaming și Scala .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Creați aplicații Spark cu limbajul de programare Scala .
- Utilizați Spark Streaming pentru a procesa fluxuri continue de date.
- Procesați fluxuri de date în timp real cu Spark Streaming.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- pentru a executa interogări SQL .
- pentru a citi datele dintr-o instalație Hive existentă.
În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să analizeze diverse tipuri de seturi de date folosind Spark SQL .
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Instalați și configurați Spark SQL .
- Efectuați analiza datelor utilizând Spark SQL .
- Seturi de date de interogare în diferite formate.
- Vizualizați datele și rezultatele interogării.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Se împarte în două pachete:
-
spark.mllib conține API original construit pe partea de sus RDDs.
-
spark.ml furnizează API de nivel superior construit pe partea de sus a DataFrames pentru construirea conductelor ML.
Public
Acest curs este adresat inginerilor și dezvoltatorilor care încearcă să utilizeze o mașină de bibliotecă construită pentru Apache Spark
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
