Timișoara

NobleProg Timisoara, Strada Coriolan Brediceanu 10, Timișoara, romania, 300736

City Business Centre este o cladire de birouri recenta. Pe langa particularitatile arhitectonice si functionalitatile speciale, complexul se bucura si de o pozitie foarte buna, fiind usor accesibila cu ajutorul mijloacelor de transport in comun sau cu masina.

Centrul poate fi accesat folosind transport in comun. Exista o statie tramvai sau de autobuz la 1 min. distanta de mers pe jos, cu conexiune catre oras si periferie.

La 3 min. de mers pe jos (aprox. 350m distanta) puteti descoperi Parcul Botanic Timisoara, Parcul Civic, Parcul Central A. Scudier.

Locuri de parcare se pot gasi in parcarea subterana sau in apropiere.

Subcategorii (3)

GraphX

GraphX
Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib
PySpark

PySpark

Explorati cursurile noastre

Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 ore
Această instruire live, cu instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și inginerilor de date de nivel mediu care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru prelucrarea și analiza datelor mari. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Configurați un mediu de date mari utilizând Google Colab și Spark.
  • Să proceseze și să analizeze eficient seturi mari de date cu Apache Spark.
  • Să vizualizeze date mari într-un mediu colaborativ.
  • Să integreze Apache Spark cu instrumentele bazate pe cloud.
Citește mai mult...

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 ore
Această instruire live, cu instructor, în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze și să integreze Spark, Hadoop și Python pentru a procesa, analiza și transforma seturi de date mari și complexe. La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Să configureze mediul necesar pentru a începe procesarea datelor mari cu Spark, Hadoop și Python.
  • Să înțeleagă caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
  • Să învețe cum să integreze Spark, Hadoop și Python pentru prelucrarea datelor mari.
  • Explorați instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
  • Construiți sisteme de recomandare prin filtrare colaborativă similare cu Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
  • Utilizați Apache Mahout pentru a scala algoritmi de învățare automată.
Citește mai mult...

Administration of Apache Spark

 35 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem de nivel începător sau intermediar care doresc să implementeze, să mențină și să optimizeze clusterele Spark. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să instaleze și să configureze Apache Spark în diverse medii.
  • Să gestioneze resursele clusterului și să monitorizeze aplicațiile Spark.
  • Să optimizeze performanța clusterelor Spark.
  • Să implementeze măsuri de securitate și să asigure o disponibilitate ridicată.
  • Depanarea și rezolvarea problemelor comune ale Spark.
Citește mai mult...

Python and Spark for Big Data (PySpark)

 21 ore
În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana, participanții vor învăța cum să utilizeze Python și Spark împreună pentru a analiza date mari, pe măsură ce lucrează la exerciții practice. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Să învețe cum să utilizeze Spark cu Python pentru a analiza Big Data.
  • Să lucreze la exerciții care imită cazuri din lumea reală.
  • Să utilizeze diferite instrumente și tehnici pentru analiza datelor mari utilizând PySpark.
Citește mai mult...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 ore
Acest curs se adresează dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor. O atenție deosebită este acordată analizei datelor, inteligenței artificiale distribuite și procesării limbajului natural.
Citește mai mult...

Big Data Analytics in Health

 21 ore
Analiza datelor mari implică procesul de examinare a unor cantități mari de seturi de date variate pentru a descoperi corelații, tipare ascunse și alte informații utile. Industria sănătății are cantități masive de date medicale și clinice eterogene complexe. Aplicarea analizelor de date mari asupra datelor de sănătate prezintă un potențial imens în obținerea unor perspective pentru îmbunătățirea furnizării asistenței medicale. Cu toate acestea, enormitatea acestor seturi de date prezintă provocări mari în analize și aplicații practice într-un mediu clinic. În cadrul acestui instruire, instruit în direct (de la distanță), participanții vor învăța cum să efectueze analize de date mari în sănătate, în timp ce parcurg o serie de exerciții practice în laborator live. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Instalați și configurați instrumente de analiză a datelor mari precum Hadoop MapReduce și Spark
  • Înțelegeți caracteristicile datelor medicale
  • Aplicați tehnici de date mari pentru a trata datele medicale
  • Studiați sisteme de date mari și algoritmi în contextul aplicațiilor pentru sănătate
Public
  • Dezvoltatori
  • Oamenii de știință de date
Formatul cursului
  • Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice.
Notă
  • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Citește mai mult...

Introduction to Graph Computing

 28 ore
În cadrul acestei formări live cu instructor în Banat and Crisana, participanții vor învăța despre ofertele tehnologice și abordările de implementare pentru prelucrarea datelor grafice. Scopul este de a identifica obiecte din lumea reală, caracteristicile și relațiile acestora, apoi de a modela aceste relații și de a le prelucra ca date utilizând o abordare Graph Computing (cunoscută și sub denumirea de Graph Analytics). Vom începe cu o prezentare generală și ne vom concentra pe instrumente specifice pe măsură ce parcurgem o serie de studii de caz, exerciții practice și implementări live. Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă modul în care datele grafice sunt păstrate și parcurse.
  • Să selecteze cel mai bun cadru pentru o anumită sarcină (de la baze de date grafice la cadre de procesare pe loturi).
  • Să implementeze Hadoop, Spark, GraphX și Pregel pentru a efectua calculul grafurilor pe mai multe mașini în paralel.
  • Vizualizarea problemelor reale legate de big data în termeni de grafuri, procese și traversări.
Citește mai mult...

Hadoop and Spark for Administrators

 35 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de sistem care doresc să învețe cum să configureze, să implementeze și să gestioneze Hadoop clustere în cadrul organizației lor. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Apache Hadoop.
  • Înțelegeți cele patru componente majore din ecosistemul Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN și Hadoop Common.
    • .
  • Utilizați Hadoop Distributed File System (HDFS) pentru a scala un cluster la sute sau mii de noduri.  
    • .
  • Configurați HDFS pentru a funcționa ca motor de stocare pentru implementări Spark pe loc.
    • .
  • Configurați Spark pentru a accesa soluții de stocare alternative, cum ar fi Amazon S3 și sisteme de baze de date NoSQL, cum ar fi Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike etc.
    • .
  • Executați sarcini administrative, cum ar fi provizionarea, gestionarea, monitorizarea și securizarea unui cluster Apache Hadoop.
    • .
Citește mai mult...

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) prezintă Hortonworks Data Platform (HDP) și conduce participanții prin implementarea soluției Spark + Hadoop. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Să utilizeze Hortonworks pentru a rula fiabil Hadoop la scară largă.
  • Unifice capacitățile de securitate, guvernanță și operațiuni ale Hadoop cu fluxurile de lucru analitice agile ale Spark.
  • Utilizați Hortonworks pentru a investiga, valida, certifica și sprijini fiecare dintre componentele unui proiect Spark.
  • Procesați diferite tipuri de date, inclusiv structurate, nestructurate, în mișcare și în repaus.
Citește mai mult...

A Practical Introduction to Stream Processing

 21 ore
În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să configureze și să integreze diferite cadre Stream Processing cu sistemele de stocare de date mari existente și cu aplicațiile software și microserviciile aferente. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați diferite cadre Stream Processing, cum ar fi Spark Streaming și Kafka Streaming.
  • Înțelegeți și selectați cel mai potrivit cadru pentru treaba respectivă.
    • .
  • Procesați date în mod continuu, simultan și în mod înregistrare cu înregistrare.
    • .
  • Integrați Stream Processing soluțiile cu bazele de date existente, depozitele de date, lacurile de date, etc.
    • .
  • Integrați cea mai potrivită bibliotecă de procesare a fluxurilor cu aplicații de întreprindere și microservicii.
Citește mai mult...

SMACK Stack for Data Science

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință care doresc să utilizeze stiva SMACK pentru a construi platforme de procesare a datelor pentru soluții de date mari. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Implementați o arhitectură de conducte de date pentru procesarea datelor mari.
  • Dezvoltați o infrastructură de cluster cu Apache Mesos și Docker.
    • .
  • Analizați datele cu Spark și Scala.
    • .
  • Gestionați datele nestructurate cu Apache Cassandra.
    • .
Citește mai mult...

Apache Spark Fundamentals

 21 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să configureze și să implementeze un sistem Apache Spark pentru procesarea unor cantități foarte mari de date. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Instalați și configurați Apache Spark.
  • Procesați și analizați rapid seturi de date foarte mari.
    • .
  • Înțelegeți diferența dintre Apache Spark și Hadoop MapReduce și când să folosiți fiecare.
    • .
  • Integrați Apache Spark cu alte instrumente de învățare automată.
    • .
Citește mai mult...

Apache Spark in the Cloud

 21 ore
Curba de învățare a lui Apache Spark crește încet la început, are nevoie de mult efort pentru a obține primul randament. Acest curs își propune să sară prin prima parte grea. După ce au luat acest curs, participanții vor înțelege elementele de bază ale lui Apache Spark , vor diferenția clar RDD de DataFrame, vor învăța API-ul Python și Scala , vor înțelege executorii și sarcinile etc. De asemenea, urmând cele mai bune practici, acest curs se concentrează puternic pe implementare cloud, baze de date și AWS. De asemenea, studenții vor înțelege diferențele dintre AWS EMR și AWS Glue, unul dintre ultimele servicii Spark ale AWS. PUBLIC: Inginer de date, DevOps , Data Scientist
Citește mai mult...

Spark for Developers

 21 ore
OBIECTIV: Acest curs va prezenta Apache Spark . Studenții vor afla cum Spark se încadrează în ecosistemul Big Data și cum să folosească Spark pentru analiza datelor. Cursul acoperă shell-ul Spark pentru analiza interactivă a datelor, Spark intern, API-uri Spark, Spark SQL , Spark streaming, și învățare automată și graficX. AUDIENCE: Dezvoltatori / analisti de date
Citește mai mult...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Spark NLP, construit pe baza Apache Spark, pentru a dezvolta, implementa și extinde modele și conducte de procesare a textului în limbaj natural. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe construirea de conducte NLP cu Spark NLP.
  • Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și beneficiile utilizării Spark NLP.
  • Să utilizeze modelele pre-antrenate disponibile în Spark NLP pentru a implementa prelucrarea textului.
  • Învățați cum să construiți, să antrenați și să scalați modelele Spark NLP pentru proiecte de nivel de producție.
  • Aplicați clasificarea, inferența și analiza sentimentelor pe cazuri reale de utilizare (date clinice, informații privind comportamentul clienților etc.).
Citește mai mult...

Apache Spark SQL

 7 ore
Spark SQL este modulul Apache Spark pentru lucrul cu date structurate și nestructurate. Spark SQL oferă informații despre structura datelor, precum și despre calculul efectuat. Aceste informații pot fi utilizate pentru a realiza optimizări. Două utilizări comune pentru Spark SQL sunt:
- pentru a executa interogări SQL .
- pentru a citi datele dintr-o instalație Hive existentă. În cadrul acestui training, instruit în direct (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să analizeze diverse tipuri de seturi de date folosind Spark SQL . Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Instalați și configurați Spark SQL .
  • Efectuați analiza datelor utilizând Spark SQL .
  • Seturi de date de interogare în diferite formate.
  • Vizualizați datele și rezultatele interogării.
Formatul cursului
  • Prelegeri și discuții interactive.
  • O mulțime de exerciții și practică.
  • Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
  • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
Citește mai mult...

Apache Spark MLlib

 35 ore
MLlib este biblioteca Spark de învățare automată (ML). Scopul său este de a face învățarea practică a mașinilor scalabilă și ușoară. Se compune din algoritmi și utilități comune de învățare, inclusiv clasificarea, regresia, gruparea, filtrarea colaborativă, reducerea dimensiunilor, precum și primitivele de optimizare la nivel inferior și API-urile de conducte de nivel superior. Se împarte în două pachete:
  • spark.mllib conține API original construit pe partea de sus RDDs.
  • spark.ml furnizează API de nivel superior construit pe partea de sus a DataFrames pentru construirea conductelor ML.
Public Acest curs este adresat inginerilor și dezvoltatorilor care încearcă să utilizeze o mașină de bibliotecă construită pentru Apache Spark
Citește mai mult...

Last Updated:

Mărturii (9)

O mulțime de exemple practice, modalități diferite de abordare a aceleiași probleme și, uneori, trucuri nu atât de evidente pentru a îmbunătăți soluția actuală.

Rafal - Nordea

Curs - Apache Spark MLlib

Tradus de catre o masina

The live examples

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Curs - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

very interactive...

Richard Langford

Curs - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Curs - A Practical Introduction to Stream Processing

Get to learn spark streaming , databricks and aws redshift

Lim Meng Tee - Jobstreet.com Shared Services Sdn. Bhd.

Curs - Apache Spark in the Cloud

practice tasks

Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Curs - Python and Spark for Big Data (PySpark)

The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Curs - Big Data Analytics in Health

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Curs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Richard is very calm and methodical, with an analytic insight - exactly the qualities needed to present this sort of course.

Kieran Mac Kenna

Curs - Spark for Developers

Upcoming Courses

Spark for Developers

2025-06-30 09:30
21 ore
Timișoara
810 EUR (Online (Remote))
1410 EUR (Sală de clasă)

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-07-14 09:30
21 ore
Timișoara
972 EUR (Online (Remote))
1572 EUR (Sală de clasă)

Apache Spark SQL

2025-07-28 09:30
7 ore
Timișoara
270 EUR (Online (Remote))
470 EUR (Sală de clasă)

Other regions in România

Other Countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

Consultanță

Apache Spark Consultanță
Spark Cursuri in Banat and Crisana, Sfarsit de saptamana Spark Cursuri in Banat and Crisana, Seara Spark Training in Banat and Crisana, Apache Spark Cu instructor in Banat and Crisana, Apache Spark Pe pagina in Banat and Crisana, Spark Camp in Banat and Crisana, Apache Spark Cu instructor in Banat and Crisana,Spark Clase in Banat and Crisana, Spark Instructor in Banat and Crisana, Spark one on one training in Banat and Crisana, Spark Coaching in Banat and Crisana, Seara Spark Cursuri in Banat and Crisana, Spark Cursuri private in Banat and Crisana, Sfarsit de saptamana Apache Spark Training in Banat and Crisana, Spark Trainer in Banat and Crisana