Cursuri de pregatire Big Data Architect

ID de curs

bigdarch

Durata

35 ore (usually 5 days including breaks)

Sinoptic

Ziua 1 - oferă o imagine de ansamblu la nivel înalt a domeniilor esențiale ale Big Data . Modulul este împărțit într-o serie de secțiuni, fiecare fiind însoțită de un exercițiu practic.

Ziua 2 - explorează o serie de subiecte care se referă la practicile și instrumentele de analiză pentru mediile Big Data . Nu intră în detalii de implementare sau de programare, ci menține acoperirea la un nivel conceptual, concentrându-se pe subiecte care permit participanților să dezvolte o înțelegere cuprinzătoare a funcțiilor și funcțiilor comune de analiză oferite de soluțiile Big Data .

Ziua 3 - oferă o imagine de ansamblu asupra domeniilor tematice fundamentale și esențiale referitoare la arhitectura platformelor de soluții Big Data . Acopera mecanismele Big Data necesare dezvoltarii unei platforme de solutii Big Data si optiuni arhitecturale pentru asamblarea unei platforme de procesare a datelor. Scenariile obișnuite sunt, de asemenea, prezentate pentru a oferi o înțelegere de bază a modului în care este utilizată în general o platformă de soluții Big Data .

Ziua 4 - se construiește în ziua a 3-a prin explorarea subiectelor avansate referitoare la arhitectura platformei de soluții Big Data . În special, sunt introduse și discutate diferite straturi arhitecturale care alcătuiesc platforma de soluții Big Data , inclusiv sursele de date, intrarea datelor, stocarea datelor, procesarea datelor și securitatea.

Ziua 5 - acoperă o serie de exerciții și probleme concepute pentru a testa capacitatea delegaților de a aplica cunoștințe despre subiectele abordate Ziua 3 și 4.

Machine Translated

Schița de curs

Day 1 - Fundamental Big Data

  • Understanding Big Data
  • Fundamental Terminology & Concepts
  • Big Data Business & Technology Drivers
  • Traditional Enterprise Technologies Related to Big Data
  • Characteristics of Data in Big Data Environments
  • Dataset Types in Big Data Environments
  • Fundamental Analysis and Analytics
  • Machine Learning Types
  • Business Intelligence & Big Data
  • Data Visualization & Big Data
  • Big Data Adoption & Planning Considerations

Day 2 - Big Data Analysis & Technology Concepts

  • Big Data Analysis Lifecycle (from business case evaluation to data analysis and visualization)
  • A/B Testing, Correlation
  • Regression, Heat Maps
  • Time Series Analysis
  • Network Analysis
  • Spatial Data Analysis
  • Classification, Clustering
  • Outlier Detection
  • Filtering (including collaborative filtering & content-based filtering)
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis, Text Analytics
  • File Systems & Distributed File Systems, NoSQL
  • Distributed & Parallel Data Processing,
  • Processing Workloads, Clusters
  • Cloud Computing & Big Data
  • Foundational Big Data Technology Mechanisms

Day 3 - Fundamental Big Data Architecture

  • New Big Data Mechanisms, including ...
    • Security Engine
    • Cluster Manager 
    • Data Governance Manager
    • Visualization Engine
    • Productivity Portal
  • Data Processing Architectural Models, including ...
    • Shared-Everything and Shared-Nothing Architectures
  • Enterprise Data Warehouse and Big Data Integration Approaches, including ...
    • Series
    • Parallel
    • Big Data Appliance
    • Data Virtualization
  • Architectural Big Data Environments, including ...
    • ETL 
    • Analytics Engine
    • Application Enrichment
  • Cloud Computing & Big Data Architectural Considerations, including ...
    • how Cloud Delivery and Deployment Models can be used to host and process Big Data Solutions

Day 4 - Advanced Big Data Architecture

  • Big Data Solution Architectural Layers including ...
    • Data Sources,
    • Data Ingress and Storage,
    • Event Stream Processing and Complex Event Processing,
    • Egress,
    • Visualization and Utilization,
    • Big Data Architecture and Security,
    • Maintenance and Governance
  • Big Data Solution Design Patterns, including ...
    • Patterns pertaining to Data Ingress,
    • Data Wrangling,
    • Data Storage,
    • Data Processing,
    • Data Analysis,
    • Data Egress,
    • Data Visualization
  • Big Data Architectural Compound Patterns

Day 5 - Big Data Architecture Lab

  • Incorporates a set of detailed exercises that require delegates to solve various inter-related problems, with the goal of fostering a comprehensive understanding of how different data architecture technologies, mechanisms and techniques can be applied to solve problems in Big Data environments.

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Categorii inrudite

Cursuri inrudite

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!