Schița de curs

Ziua 1 - Fundamental Big Data

    Înțelegerea Terminologiei și conceptelor fundamentale Big Data Afaceri și tehnologii Big Data Tehnologii tradiționale ale întreprinderilor legate de Big Data Caracteristicile datelor în mediile Big Data Tipuri de seturi de date în medii Big Data Analiză și analiză fundamentală Machine Learning Tipuri Business Intelligence și Big Data Vizualizare și Big Data Considerații privind adoptarea și planificarea datelor Big Data

Ziua 2 - Big Data Analysis și Concepte tehnologice

    Analiza Big Data Ciclul de viață (de la evaluarea cazurilor de afaceri până la analiza și vizualizarea datelor) Testare A/B, Regresie de corelație, Hărți termice Analiza serii temporale Analiza rețelei Analiza datelor spațiale Clasificare, Clustering Detectare valori aberante Filtrare (inclusiv filtrare colaborativă și filtrare bazată pe conținut) Natural Analiza sentimentelor de procesare a limbajului, Analiza textului Sisteme de fișiere și sisteme de fișiere distribuite, NrSQL Procesare de date distribuită și paralelă, Prelucrare a sarcinilor de lucru, Clustere Cloud Computing și Big Data Mecanisme fundamentale ale tehnologiei Big Data

Ziua 3 - Fundamental Big Data Architecture

    Noi mecanisme de date mari, inclusiv... Motor de securitate Manager de clustere Manager de guvernare a datelor Motor de vizualizare Productivity Portal
Modele arhitecturale de procesare a datelor, inclusiv... Arhitecturi Shared-Everything și Shared-Nothing
  • Abordări de integrare între întreprinderi Data Warehouse și Big Data, inclusiv seria ...
  • Paralel
  • Big Data Aparat
  • Virtualizarea datelor
  • Arhitecturale Big Data Medii, inclusiv ... ETL
  • Motorul de analiză
  • Îmbogățirea aplicației
  • Cloud Computing și Big Data Architect Considerații urale, inclusiv... cum pot fi utilizate modelele de livrare și implementare în cloud pentru a găzdui și procesa soluții de date mari
  • Ziua 4 - Avansat Big Data Architecture
  • Straturi arhitecturale pentru soluții de date mari, inclusiv... Surse de date, Intrare și stocare de date, Procesare flux de evenimente și procesare evenimente complexe, Ieșire, vizualizare și utilizare, Big Data Architecture și securitate, întreținere și guvernare
  • Soluție Big Data Design Patterns, inclusiv... Modele referitoare la intrarea datelor,
  • dispută de date,
  • Stocare a datelor,

      Procesarea datelor,
    Data Analysis,
  • Ieșire de date,
  • Data Visualization
  • Big Data ArchitectUral Compus Patterns
  • Ziua 5 - Big Data Architecture Lab
  • Încorporează un set de exerciții detaliate care necesită delegați să rezolve diverse probleme interdependente, cu scopul de a promova o înțelegere cuprinzătoare a modului în care diferite tehnologii, mecanisme și tehnici de arhitectură de date pot fi aplicate pentru a rezolva probleme în medii Big Data.
  •  35 ore

    Numărul de participanți



    Pret per participant

    Mărturii (1)

    Cursuri înrudite

    Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

    14 ore

    Categorii înrudite