Schița de curs

Introducere

Istorie, evoluție și tendințe pentru Machine Learning

Rolul Big Data în Machine Learning

Infrastructură pentru gestionarea Big Data

Utilizarea datelor istorice și în timp real pentru a prezice comportamentul

Studiu de caz: Machine Learning În toate industriile

Evaluarea aplicațiilor și capacităților existente

Perfecționare pentru Machine Learning

Instrumente pentru punerea în aplicare Machine Learning

Cloud vs. servicii on-premise

Înțelegerea backend-ului Data Middle

Prezentare generală a Data Mining și analiză

Combinarea Machine Learning cu Data Mining

Studiu de caz: Implementarea Intelligent Applications pentru a oferi experiențe personalizate utilizatorilor

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de baze de date
  • Experiență în dezvoltarea de aplicații software

Audiență

  • Dezvoltatorii
  7 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Cursuri înrudite

Categorii înrudite