Schița de curs

Concepte de depozitare a datelor

  • Ce este Data Ware House?
  • Diferența dintre OLTP și Data Ware Housing
  • Achizitie de date
  • Extragerea datelor
  • Transformarea datelor.
  • Încărcarea datelor
  • Data Marts
  • Date dependente vs independente Mart
  • Proiectarea bazei de date

Concepte de testare ETL:

  • Introducere.
  • Ciclul de viață al dezvoltării software.
  • Metodologii de testare.
  • Procesul fluxului de lucru de testare ETL.
  • Responsabilități de testare ETL în etapa de date.

Fundamentele Big Data

  • Big Data și rolul său în lumea corporativă
  • Fazele dezvoltării unei strategii Big Data în cadrul unei corporații
  • Explicați rațiunea care stă la baza abordării holistice a Big Data
  • Componentele necesare într-o platformă Big Data.
  • Soluție de stocare a datelor mari
  • Limitele tehnologiilor tradiționale
  • Prezentare generală a tipurilor de baze de date

NoSQL Databases

Hadoop

Reducere hartă

Apache Spark

 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (4)

Categorii înrudite