Cursuri de pregatire Smart Robotics în Fabricație: IA pentru Percepție, Planificare și Control

Mentenanta predictivă îmbunătățită prin inteligența artificială (AI) aplică învățarea automată și analiza datelor pentru a prezice amenințările de funcționare ale echipamentului și optimizarea programelor de mențițenie. Aceasta transformă modelele de mențenere reactive în strategii proactive, permitând o mai bună disponibilitate a sistemelor, reducerea costurilor și extinderea duratei de viață a activelor.

Acest training live, condus de un instruitor (online sau la locație), este destinat profesionistilor intermediari care doresc să implementeze soluții de mențenere predictivă îmbunătățite prin inteligența artificială în mediul industrial.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende modul în care mențenerea predictivă diferă de strategiile reactive și preventive.
• Colecționa și structura datele echipamentului pentru analiza îmbunătățită prin inteligența artificială.
• Aplica modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și să prezice amenințările.
• Implementa fluxuri de lucru complet, din datele senzorilor până la rezultatele operaționale.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live și fluxuri de date practice.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială pentru Optimizarea Proceselor este aplicarea învățării automatice și a analizei datelor pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și producția în operațiuni de fabricație.

Acest training guiț la distanță sau presencial este destinat profesionistilor intermediari din domeniul fabricației care dorește să aplique tehnici AI pentru a optimiza operațiunile, a reduce timpul de inactivitate și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende conceptele AI relevante pentru optimizarea fabricației.
• Colecta și pregăti datele de producție pentru analiză.
• Aplica modele de învățare automată pentru a identifica coloane de bocage și a prezice eșecuri.
• Visualiza și interpreta rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu aplicabilitate într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

IA pentru Control de Calitate se referă la utilizarea visionului artificial și a tehnicilor de învățare automată pentru identificarea defectelor, anomalii și decalajelor în procesele de producție.

Acest training sub conducerea unui instrucțurator (online sau presenzial) se adresează profesionistilor la niveluri de începător până la intermediar care dorește să aplice instrumentele IA pentru a automate inspecțiile și a îmbunătăți calitatea produselor în mediul industriei.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Comprende cum este aplicată IA în controlul de calitate industrial.
• Colecționa și eticheta date din imagini sau senzori provenite din linia de producție.
• Folosi învățarea automată și visionul artificial pentru detectarea defectelor.
• Dezvolta modele simple IA pentru detectarea anomalilor și predicția rendamentului.

Format al Cursului

• Sesiune interactivă de prezentare și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

AI în lanțul de aprovizionare și logistica producției este aplicarea analizei predictive, machine learning-ului și automatizării pentru optimizarea stocurilor, rutelor și previziunii cererii.

Acest training dirijat de un instrucțtor (online sau pe loc) se adresează profesionistilor intermediari în lanțul de aprovizionare care doresc să aplică instrumente bazate pe AI pentru a îmbunătăți performanța logistica, a face previziuni accurate ale cererii și a automate operațiunile de depozit și transport.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă cum AI este aplicată în activitățile logistice și ale lanțului de aprovizionare.
• Să utilizeze modele de machine learning pentru previziuni de cerere și controlul stocurilor.
• Să analizeze rutile și să optimiseze transportul folosind tehnici bazate pe AI.
• Să automateze procesele decizionale în depozite și procese de îndeplinire a comenzilor.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare în mediul de laborator real.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Inteligența Artificială în Fabrici Inteligente este aplicația AI pentru a automate, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.

Acest instruire guidată (online sau pe local) se adresează decidentelor de nivel de începător și conductorilor tehnici care dorește să obțină o introducere strategică și practică în modul în care AI poate fi utilizată în medii de fabrici inteligente.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege principiile fundamentale ale Inteligenței Artificiale și a învățării automate.
• Identifica cazurile de utilizare cheie ale AI în producția și automatizarea.
• Explora modul în care AI susține întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
• Evalua pașii implicați în lanțuirea inițiativei guiți de AI.

Format al Cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Studii de caz din viața reală și exerciții în grup.
• Cadre strategice și direcții pentru implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Implementarea AI Use Case este o abordare practică și bazată pe proiecte pentru aplicarea învățării automatizate, viziunii computaționale și analizei datelor pentru a rezolva provocările industriale din viața reală folosind seturi de date reale sau simulate.

Această formare guvernată de un instructor (online sau pe teren) se adresează echipei transfuncționale de nivel intermediar care doresc să implementeze în mod colaborativ scenariile AI aliniate cu obiectivele lor operaționale și să câștige experiență în lucru cu pipeline-uri de date industriale.

La sfârșitul acestei forme de formare, participanții vor putea:

• Alege și a defini scenariile AI practice din operațiuni, calitate sau întreținere.
• Lucra în mod colaborativ acoperind roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automatizată.
• Gestionarea, curățarea și analiza seturilor diverse de date industriale.
• Prezenta un prototip funcțional al unei soluții AI bazate pe un scenariu selectat.

Formatul cursului

• Lectură interactivă și discutie.
• Exerciții și proiecte bazate pe echipe.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentalele robotelor inteligențe
• Știe cum să creeze roboteluri inteligenți folosind aplicații cloud
• Comprende modul de utilizare al funcțiilor Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK și serviciului Azure Bot
• Înțelege cum să proiecteze roboteluri folosind modele de bot
• Să dezvolte primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Poziții de predare, discuții, exerciții și practică intensivă

Un bot sau chatbot este un fel de asistent informatic care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a rezolva lucrurile mai rapid, fără a fi nevoie ca utilizatorii să vorbească cu un alt om.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă să dezvolte un bot, pe măsură ce vor parcurge crearea unor exemple de chatbot-uri folosind instrumente și cadre de dezvoltare a bot-urilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
• Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
• Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în crearea bot-urilor
• Să construiască un exemplu de chatbot pentru Facebook Messenger
• Să construiască un exemplu de chatbot folosind Microsoft Bot Framework

Audiență

• Dezvoltatorii interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuții, exerciții și o mare parte practică practică

Dublurile digitale sunt replica virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite cu date în timp real și inteligență artificială.

Această instruire sub conducerea unui formator (online sau presenzial) este orientată spre profesioniști de nivel intermediar care doresc să construiască, să distribuie și să optimizeze modelele de dubluri digitale folosind date în timp real și înspregătiri bazate pe IA.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și componentele dublurilor digitale.
• Folosi instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
• Integra fluxuri de date în timp real în modelele virtuale.
• Aplica tehnici AI pentru comportament predictiv și detectarea anomalilor.

Format al Cursului

• Conferință interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu mâna de lucru într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Edge AI reprezintă îndrumarea directă a modelelor de inteligență artificială pe dispozitive și mașini la marginea retelei, permitând deciziile în timp real cu latente minime.

Această formare guvernată de un instruire (online sau presenzial) se adresează profesionistilor avansați din domeniul sistemelor îmbinat și IoT care doresc să implementeze sisteme de logică și control alimentate cu AI în medii industriale, unde viteza, fiabilitatea și funcționarea offline sunt critice.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende arhitectura și beneficiile sistemelor de inteligență la marginea rețelei (edge AI).
• Să construiască și opțimizeze modelele de IA pentru implementare pe dispozitive îmbinate.
• Să folosească instrumente precum TensorFlow Lite și OpenVINO pentru inferență cu latente minime.
• Integrarea inteligenței la marginea rețelei (edge intelligence) cu senzori, actuatoare și protocoale industriale.

Formatul Cursului

• Sesiuni interactive de prelecție și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementarea directă într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Formei

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Viziunea industrială cu inteligență artificială transformă modul în care producătorii și echipele de control de calitate detectează defecte de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automate procesele de inspecție vizuală.

Această formare supravegheată (online sau pe local) se adresează echipele intermediare la avansate de control de calitate, inginerii de automatizare și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze și implementeze sisteme de viziune artificială pentru detectarea defectelor și inspecția folosind tehnici AI.

La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
• Să construiască modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățare profundă.
• Să integreze pipele de inspecție în timp real cu camere industriale și dispozitive.
• Să deploieze și să optimizzeze sistemele de inspectare alimentate cu AI pentru medii de producție.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Mulți exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale la sistemele mecatronice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Obțină o imagine de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele de rețele neuronale și diferite metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în ingineria mecatronică.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe locație), se adresează participanților cu cunoștințe intermedii care doresc să îmbunătățească abilitățile lor în conceperea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și mai mult.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile AI fizică și aplicările sale în robotica și automatizare.
• Să conceapă și să programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Să implementeze modele AI pentru luarea deciziilor autonome în robotoare.
• Să folosească instrumentele de simulare pentru testarea și optimizarea roboticii.
• Să abordeze provocările precum fusionarea sensorului, procesarea timp-real și eficiența energetică.

Un robot inteligent este un sistem Artificial Intelligence (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și își poate dezvolta capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Smart Robots poate colabora cu oamenii, lucrând alături de aceștia și învățând din comportamentul lor. În plus, ei au capacitatea de a efectua nu numai muncă manuală, ci și sarcini cognitive. În plus față de roboții fizici, Smart Robots pot fi, de asemenea, pur software, rezidând într-un computer ca o aplicație software fără părți mobile sau interacțiune fizică cu lumea.

În cadrul acestui curs live, condus de un instructor, participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de Smart Robots mecanice, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de roboți inteligenți.

Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să exerseze și să-și demonstreze cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi utilizate pentru programarea roboților.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să înțeleagă și să gestioneze interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
• Să înțeleagă și să implementeze componentele software care stau la baza Smart Robots
• Să construiască și să opereze un robot inteligent mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, prinde, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
• Extinderea capacității unui robot inteligent de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning
• Testarea și depanarea unui robot inteligent în scenarii realiste

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.