Cursuri de pregatire Robotică Inteligentă în Producție: AI pentru Percepție, Planificare și Control
Robotică Inteligentă reprezintă integrarea inteligenței artificiale în sistemele robotice pentru îmbunătățirea percepției, luării deciziilor și controlului autonom.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor avansați în robotică, integratorilor de sisteme și liderilor de automatizare care doresc să implementeze percepție, planificare și control bazate pe AI în mediile de fabricație inteligentă.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă și să aplice tehnici AI pentru percepția robotică și fuziunea senzorilor.
- Să dezvolte algoritmi de planificare a mișcării pentru roboți colaborativi și industriali.
- Să implementeze strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
- Să integreze sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricilor inteligente.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Robotică Inteligentă și Integrarea AI
- Prezentare generală a roboticii în Industria 4.0
- Rolul AI în percepție, planificare și control
- Medii software și de simulare
Sisteme de Percepție și Fuziune a Senzorilor
- Vedere computerizată pentru robotică (camere 2D/3D, LiDAR)
- Tehnici de calibrare și fuziune a senzorilor
- Detectarea obiectelor și cartografierea mediului
Învățare Profundă pentru Percepție
- Rețele neuronale pentru recunoașterea vizuală
- Utilizarea TensorFlow sau PyTorch cu date robotice
- Antrenarea modelelor de percepție pentru urmărirea obiectelor
Planificarea Mișcării și Optimizarea Traseului
- Planificare bazată pe eșantionare și optimizare
- Lucrul cu MoveIt pentru planificarea mișcării
- Evitarea coliziunilor și replanificarea dinamică
Strategii de Control Bazate pe Învățare
- Învățarea prin întărire pentru controlul robotic
- Integrarea AI în buclele de control de nivel scăzut
- Simulare cu OpenAI Gym și Gazebo
Roboți Colaborativi (Cobots) în Fabricația Inteligentă
- Standarde de siguranță și colaborare om-robot
- Programarea și integrarea cobotilor cu AI
- Comportamente adaptive și răspunsuri în timp real
Integrarea și Implementarea Sistemelor
- Interfațare cu controlere industriale (PLC, SCADA)
- Implementarea AI la margine pentru robotică în timp real
- Înregistrarea datelor, monitorizarea și depanarea
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea sistemelor robotice și a cinematicii
- Experiență în programare Python
- Familiaritate cu conceptele de AI sau învățare automată
Publicul țintă
- Ingineri în robotică
- Integratori de sisteme
- Lideri de automatizare
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Robotică Inteligentă în Producție: AI pentru Percepție, Planificare și Control - Rezervare
Cursuri de pregatire Robotică Inteligentă în Producție: AI pentru Percepție, Planificare și Control - Solicitare
Robotică Inteligentă în Producție: AI pentru Percepție, Planificare și Control - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Mentenanță Predictivă Alimentată de AI pentru Sisteme Industriale
14 OreMentenanța predictivă alimentată de AI aplică învățarea automată și analiza de date pentru a prevesti defecțiunile echipamentelor și a optimiza programele de întreținere. Aceasta transformă modelele de mentenanță reactivă în strategii proactive, permițând o mai bună disponibilitate, reducerea costurilor și prelungirea duratei de viață a activelor.
Această formare condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze soluții de mentenanță predictivă alimentate de AI în medii industriale.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă cum diferă mentenanța predictivă de strategiile de mentenanță reactivă și preventivă.
- Să colecteze și să structureze datele mașinilor pentru analiza alimentată de AI.
- Să aplice modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și a prevesti defecțiuni.
- Să implementeze fluxuri de lucru de la datele senzorilor la informații acționabile.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice și studii de caz.
- Demonstrație live și fluxuri de lucru practice cu date.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
AI pentru Optimizarea Proceselor în Operațiunile de Producție
21 OreAI pentru Optimizarea Proceselor reprezintă aplicarea învățării automate și a analizei de date pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și productivitatea în operațiunile de producție.
Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul producției de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de AI pentru a simplifica operațiunile, a reduce timpii de nefuncționare și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă conceptele de AI relevante pentru optimizarea producției.
- Să colecteze și să prelucreze date de producție pentru analiză.
- Să aplice modele de învățare automată pentru a identifica punctele critice și a anticipa defecțiunile.
- Să vizualizeze și să interpreteze rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
AI pentru Controlul și Asigurarea Calității în Linii de Producție
21 OreAI pentru Controlul Calității reprezintă utilizarea tehnicilor de vizualizare pe calculator și învățare automată pentru a identifica defecte, anomalii și abateri în procesele de producție.
Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar în domeniul calității, care doresc să aplice instrumente AI pentru a automatiza inspecțiile și a îmbunătăți calitatea produselor în medii de producție.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege cum este aplicată AI în controlul calității industriale.
- Colecta și eticheta date de imagine sau de senzori din linii de producție.
- Utiliza învățarea automată și vizualizarea pe calculator pentru a detecta defecte.
- Dezvolta modele AI simple pentru detectarea anomaliilor și previzionarea randamentului.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
AI pentru Lanțul de Aprovizionare și Logistica de Fabricație
21 OreAI în Lanțul de Aprovizionare și Logistica de Fabricație se referă la aplicarea analiticii predictive, învățării automate și automatizării pentru a optimiza stocurile, rutarea și previziunea cererii.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul lanțului de aprovizionare care doresc să utilizeze instrumente bazate pe AI pentru a îmbunătăți performanța logistică, să prevadă cererea cu acuratețe și să automatizeze operațiunile din depozite și transport.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă cum este aplicat AI în activitățile de logistică și lanț de aprovizionare.
- Utilizeze modele de învățare automată pentru previziunea cererii și controlul stocurilor.
- Analizeze rute și optimizeze transportul folosind tehnici bazate pe AI.
- Automatizeze luarea deciziilor în depozite și procesele de îndeplinire.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Introducere în AI în Fabrice Inteligente și Automatizare Industrială
14 OreAI în Fabrice Inteligente se referă la aplicarea inteligenței artificiale pentru a automatiza, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat factorilor de decizie și liderilor tehnici de nivel începător care doresc să obțină o introducere strategică și practică despre cum poate fi utilizată AI în mediile de fabrică inteligentă.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege principiile de bază ale AI și învățării automate.
- Identifica cazuri de utilizare cheie ale AI în fabricație și automatizare.
- Explora cum AI sprijină întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
- Evaluează pașii implicați în lansarea inițiativelor bazate pe AI.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Studii de caz din lumea reală și exerciții de grup.
- Cadre strategice și îndrumări de implementare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Atelier Practic: Implementarea Cazurilor de Utilizare AI cu Date Industriale
21 OreImplementarea Cazurilor de Utilizare AI este o abordare practică, orientată pe proiecte, de aplicare a învățării automate, a viziunii computerizate și a analizei de date pentru a rezolva provocări industriale din lumea reală folosind seturi de date reale sau simulate.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor interfuncționale de nivel intermediar care doresc să implementeze colaborativ cazuri de utilizare AI aliniate obiectivelor lor operaționale și să capete experiență în lucrul cu fluxuri de date industriale.
La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Selecteze și delimiteze cazuri de utilizare AI practice din domeniul operațiunilor, calității sau întreținerii.
- Colaboreze între roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automată.
- Manipuleze, curețe și analizeze seturi de date industriale diverse.
- Prezinte un prototip funcțional al unei soluții bazate pe AI, bazat pe un caz de utilizare selectat.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții și lucrări de proiect în grup.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Dezvoltarea de Roboți Inteligenti cu Azure
14 OreServiciul Azure Bot combină puterea Microsoft Bot Framework și funcțiile Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a roboților inteligenți.
În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un robot inteligent folosind Microsoft Azure.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale roboților inteligenți
- Învață cum să creeze roboți inteligenți folosind aplicații în cloud
- Înțelege cum să folosească Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK și Azure Bot Service
- Înțelege cum să proiecteze roboți folosind modele de roboți
- Dezvoltă primul lor robot inteligent folosind Microsoft Azure
Public țintă
- Dezvoltatori
- Pasionați
- Ingineri
- Profesioniști IT
Formatul cursului
- Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă
Dezvoltarea unui Bot
14 OreUn bot sau chatbot este asemănător unui asistent computerizat care este utilizat pentru a automatiza interacțiunile cu utilizatorii pe diverse platforme de mesagerie și pentru a finaliza sarcinile mai rapid, fără ca utilizatorii să fie nevoiți să vorbească cu o altă persoană.
În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea unui bot, parcurgând crearea unor modele de chatbot-uri folosind instrumente și framework-uri de dezvoltare de bot.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă diferitele utilizări și aplicații ale bot-urilor
- Să înțeleagă procesul complet de dezvoltare a bot-urilor
- Să exploreze diferitele instrumente și platforme utilizate în construirea bot-urilor
- Să construiască un model de chatbot pentru Facebook Messenger
- Să construiască un model de chatbot folosind Microsoft Bot Framework
Publicul țintă
- Dezvoltatori interesați să își creeze propriul bot
Formatul cursului
- Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă
Construirea Gemenilor Digitali cu AI și Date în Timp Real
21 OreGemenii digitali sunt replici virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite prin date în timp real și inteligență bazată pe AI.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de gemeni digitali folosind date în timp real și informații bazate pe AI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă arhitectura și componentele gemenilor digitali.
- Să utilizeze instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
- Să integreze fluxuri de date în timp real în modele virtuale.
- Să aplice tehnici AI pentru comportament predictiv și detectarea anomaliilor.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Edge AI pentru Fabricare: Inteligență în Timp Real la Nivelul Dispozitivului
21 OreEdge AI reprezintă implementarea modelelor de inteligență artificială direct pe dispozitive și mașini aflate la marginea rețelei, permițând luarea de decizii în timp real cu o latență minimă.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul sistemelor embedded și IoT care doresc să implementeze sisteme de logică și control bazate pe AI în medii de fabricație unde viteza, fiabilitatea și funcționarea offline sunt critice.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege arhitectura și beneficiile sistemelor Edge AI.
- Construi și optimiza modele de AI pentru implementare pe dispozitive embedded.
- Utiliza instrumente precum TensorFlow Lite și OpenVINO pentru inferență cu latență redusă.
- Integra inteligența la margine cu senzori, actuatori și protocoale industriale.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Viziune Computerizată Industrială cu AI: Detectarea Defectelor și Inspecția Vizuală
14 OreViziunea computerizată industrială cu AI transformă modul în care producătorii și echipele de asigurare a calității detectează defectele de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automatizează procesele de inspecție vizuală.
Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de asigurare a calității, inginerilor de automatizare și dezvoltatorilor de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme de viziune computerizată pentru detectarea defectelor și inspecție folosind tehnici AI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
- Construi modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățarea profundă.
- Integra pipeline-uri de inspecție în timp real cu camere și dispozitive industriale.
- Implementa și optimiza sisteme de inspecție alimentate de AI pentru medii de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Roboți Inteligenti pentru Dezvoltatori
84 OreUn Robot Inteligent este un sistem de Inteligență Artificială (AI) care poate învăța din mediul său și din experiența sa și să-și dezvolte capacitățile pe baza acestor cunoștințe. Roboții Inteligenti pot colabora cu oamenii, lucrând alături de ei și învățând din comportamentul lor. În plus, au capacitatea de a efectua nu doar muncă manuală, ci și sarcini cognitive. Pe lângă roboții fizici, Roboții Inteligenti pot fi și pur software, rezidând într-un calculator ca o aplicație software fără piese în mișcare sau interacțiune fizică cu lumea.
În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța diferite tehnologii, cadre și tehnici pentru programarea diferitelor tipuri de roboți mecanici inteligenți, apoi vor aplica aceste cunoștințe pentru a-și finaliza propriile proiecte de Roboți Inteligenti.
Cursul este împărțit în 4 secțiuni, fiecare constând din trei zile de cursuri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator live. Fiecare secțiune se va încheia cu un proiect practic pentru a permite participanților să-și exerseze și să-și demonstreze cunoștințele acumulate.
Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin software de simulare. Cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python vor fi folosite pentru programarea roboților.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege conceptele cheie folosite în tehnologiile robotice
- Înțelege și gestionează interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic
- Înțelege și implementează componentele software care stau la baza Roboților Inteligenti
- Construiește și operează un Robot Mecanic Inteligent simulat care poate vedea, simți, procesa, apuca, naviga și interacționa cu oamenii prin voce
- Extinde capacitatea unui Robot Inteligent de a efectua sarcini complexe prin Învățare Profundă
- Testează și depanează un Robot Inteligent în scenarii realiste
Public țintă
- Dezvoltatori
- Ingineri
Formatul cursului
- Parțial curs, parțial discuții, exerciții și practică intensivă
Notă
- Pentru a personaliza orice parte a acestui curs (limbaj de programare, model de robot etc.), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.