Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI în producție
- Tendințe în producția inteligentă și Industry 4.0
- Prezentare generală a cazurilor de utilizare AI în operațiuni
- Metrici cheie de performanță și KPI
Colectarea și pregătirea datelor
- Surse de date din producție (senzori, PLC, MES)
- Curățarea și formatarea datelor de tip serie temporală
- Utilizarea Pandas și Jupyter pentru preprocesare
Analiza descriptivă și diagnostică
- Explorarea și vizualizarea datelor
- Analiza corelațiilor și identificarea cauzelor fundamentale
- Panouri de control personalizate cu Power BI
Învățarea automată pentru optimizarea proceselor
- Învățare supervizată și nesupervizată
- Clustering pentru descoperirea tiparelor
- Regresie și clasificare pentru predicție
AI pentru mentenanță predictivă și calitate
- Detectarea anomaliilor și alerte predictive
- Modele de predicție a defecțiunilor
- Îmbunătățirea calității produselor prin informațiile obținute din modele
Analiză în timp real și bucle de feedback
- Date în flux și procesare în timp real
- Integrarea cu sistemele SCADA/MES
- Feedback pentru ajustări automate ale procesului
Studiu de caz și proiect final
- Analiza hands-on a seturilor de date din lumea reală
- Proiectarea și validarea unui model de optimizare
- Prezentarea finală a planului de îmbunătățire bazat pe AI
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea proceselor de producție sau a managementului operațiunilor
- Experiență în analiza datelor sau în raportare bazată pe Excel
- Familiaritate de bază cu programarea sau scriptingul
Public țintă
- Ingineri de proces
- Supervizori de fabrică
- Profesioniști Lean Six Sigma
21 Ore
