Curs de pregatire Introducere în AI în Fabricile Inteligente și Automatizarea Industrială

Ziua 1: 09:00 - 16:00 (7h)

Fundamentele Inteligenței Artificiale

• Ce sunt AI, machine learning-ul și deep learning-ul?
• Tipuri de învățare: supervizată, nesupervizată, prin consolidare
• Mituri și realități ale AI în industrie

AI în Contextul Producției Inteligente

• Ce face o fabrică „inteligentă”?
• Rolul AI în Industry 4.0 și automatizarea industrială
• Prezentare generală a tehnologiilor facilitatoare (IoT, edge computing, digital twins)

Cazuri-cheie de Utilizare în Producție

• Mentenanță predictivă și fiabilitatea echipamentelor
• Asigurarea calității și detectarea anomaliilor
• Optimizarea proceselor și îmbunătățirea randamentului

Înțelegerea Ciclului de Viață al Datelor

• Colectarea și senzoristica datelor industriale
• Pregătirea datelor și considerații privind calitatea
• Concepte de bază în luarea deciziilor bazate pe date

Ziua 2: 09:00 - 16:00 (7h)

Planificarea și Strategia Proiectelor AI

• Identificarea cazurilor de utilizare cu impact ridicat
• Construirea echipei potrivite și stabilirea indicatorilor de succes
• Provocări comune și strategii de atenuare

Studii de Caz și Aplicații în Industrie

• Exemple reale din industria auto, alimentară, farmaceutică și industria grea
• Lecții învățate din parcursurile de transformare digitală
• Factori de succes și capcane de evitat

Foaie de Parcurs pentru Început

• Pași pentru lansarea unei inițiative AI
• Considerații tehnologice și selecția furnizorilor
• Scalabilitate, etică și adaptarea forței de muncă

Rezumat și Pașii Următori