Cursuri de pregatire Atelier Practic: Implementarea AI Use Case cu Date Industriale
Implementarea AI Use Case este o abordare practică și bazată pe proiecte pentru aplicarea învățării automatizate, viziunii computaționale și analizei datelor pentru a rezolva provocările industriale din viața reală folosind seturi de date reale sau simulate.
Această formare guvernată de un instructor (online sau pe teren) se adresează echipei transfuncționale de nivel intermediar care doresc să implementeze în mod colaborativ scenariile AI aliniate cu obiectivele lor operaționale și să câștige experiență în lucru cu pipeline-uri de date industriale.
La sfârșitul acestei forme de formare, participanții vor putea:
- Alege și a defini scenariile AI practice din operațiuni, calitate sau întreținere.
- Lucra în mod colaborativ acoperind roluri pentru a dezvolta soluții de învățare automatizată.
- Gestionarea, curățarea și analiza seturilor diverse de date industriale.
- Prezenta un prototip funcțional al unei soluții AI bazate pe un scenariu selectat.
Formatul cursului
- Lectură interactivă și discutie.
- Exerciții și proiecte bazate pe echipe.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.
Schița de curs
Introducere și Formarea Echipei Use Case
- Prezentare generală a Inteligenței Artificiale în mediile industriale
- Categorii de cazuri de utilizare: calitate, întreținere, energie, logistica
- Formarea echipei și definirea obiectivelor proiectului
Comprendererea și Prepararea Datelor Industriale
- Tipuri de date industriale: serii temporale, tabulare, imagini, text
- Acquisiția, curățarea și preprocesarea datelor
- Analiză exploratorie a datelor cu Pandas și Matplotlib
Selectarea Modelului și Prototipare
- Alegerea între regresie, clasificare, clusterizare sau detectarea anomalilor
- Antrenarea și evaluarea modelelor cu Scikit-learn
- Utilizarea TensorFlow sau PyTorch pentru modelare avansată
Vizualizarea și Interpretarea Rezultatelor
- Crearea de panouri instrumentale sau rapoarte intuitive
- Interpretarea metricilor de performanță (precizia, recall, acuratețe)
- Documentarea presupunerilor și limitațiilor
Simulare de Implementare și Feedback
- Simularea scenariului de implementare la marginea rețelei sau în nube
- Colecționarea feedback-ului și îmbunătățirea modelului
- Strategii pentru integrare cu operațiuni
Dezvoltarea Proiectului Finalizat
- Finalizarea și testarea prototipurilor echipei
- Rezolvarea de probleme colaborativă și recenzie în perechi
- Prepararea prezentării proiectului și a sumarului tehnic
Prezentările Echipei și Încheiere
- Prezentarea conceptelor și rezultatelor soluțiilor de Inteligență Artificială
- Reflexie în grup și lecții apprimate
- Plan strategic pentru scalare a cazurilor de utilizare în cadrul organizației
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Oțelirea proceselor de fabricație sau industriale
- Experiență cu Python și învățarea automatizată de bază
- Capacitatea de a lucra cu date structurate și nestructurate
Publicul Înregistrat
- Echipe interfuncționale
- Ingineri
- Cercetători ai datelor
- Profesioniști IT
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Atelier Practic: Implementarea AI Use Case cu Date Industriale - Rezervare
Cursuri de pregatire Atelier Practic: Implementarea AI Use Case cu Date Industriale - Solicitare
Atelier Practic: Implementarea AI Use Case cu Date Industriale - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems
14 oreMentenanta predictivă îmbunătățită prin inteligența artificială (AI) aplică învățarea automată și analiza datelor pentru a prezice amenințările de funcționare ale echipamentului și optimizarea programelor de mențițenie. Aceasta transformă modelele de mențenere reactive în strategii proactive, permitând o mai bună disponibilitate a sistemelor, reducerea costurilor și extinderea duratei de viață a activelor.
Acest training live, condus de un instruitor (online sau la locație), este destinat profesionistilor intermediari care doresc să implementeze soluții de mențenere predictivă îmbunătățite prin inteligența artificială în mediul industrial.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Comprende modul în care mențenerea predictivă diferă de strategiile reactive și preventive.
- Colecționa și structura datele echipamentului pentru analiza îmbunătățită prin inteligența artificială.
- Aplica modele de învățare automată pentru a detecta anomalii și să prezice amenințările.
- Implementa fluxuri de lucru complet, din datele senzorilor până la rezultatele operaționale.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Exerciții practice și studii de caz.
- Demonstrații live și fluxuri de date practice.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 oreInteligența Artificială pentru Optimizarea Proceselor este aplicarea învățării automatice și a analizei datelor pentru a îmbunătăți eficiența, calitatea și producția în operațiuni de fabricație.
Acest training guiț la distanță sau presencial este destinat profesionistilor intermediari din domeniul fabricației care dorește să aplique tehnici AI pentru a optimiza operațiunile, a reduce timpul de inactivitate și a sprijini inițiativele de îmbunătățire continuă.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Comprende conceptele AI relevante pentru optimizarea fabricației.
- Colecta și pregăti datele de producție pentru analiză.
- Aplica modele de învățare automată pentru a identifica coloane de bocage și a prezice eșecuri.
- Visualiza și interpreta rezultatele pentru a sprijini deciziile bazate pe date.
Formatul cursului
- Curs interactiv și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu aplicabilitate într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
AI for Quality Control and Assurance in Production Lines
21 oreIA pentru Control de Calitate se referă la utilizarea visionului artificial și a tehnicilor de învățare automată pentru identificarea defectelor, anomalii și decalajelor în procesele de producție.
Acest training sub conducerea unui instrucțurator (online sau presenzial) se adresează profesionistilor la niveluri de începător până la intermediar care dorește să aplice instrumentele IA pentru a automate inspecțiile și a îmbunătăți calitatea produselor în mediul industriei.
La finalul acestui training, participantii vor putea:
- Comprende cum este aplicată IA în controlul de calitate industrial.
- Colecționa și eticheta date din imagini sau senzori provenite din linia de producție.
- Folosi învățarea automată și visionul artificial pentru detectarea defectelor.
- Dezvolta modele simple IA pentru detectarea anomalilor și predicția rendamentului.
Format al Cursului
- Sesiune interactivă de prezentare și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare manuală într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.
IA pentru Lăncile de Aprovizionare și Logistica Fabricii
21 oreIA în Lăncile de Aprovizionare și Logistica Fabricii este aplicarea analizei predictive, învățării automate (machine learning) și automatizării pentru a optimiza stocurile, rutierea și previziunea cererii.
Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor intermediari în lăncile de aprovizionare care doresc să folosească instrumente bazate pe IA pentru a îmbunătăți performanța logisticii, să prevadă cererea cu acuratețe și să automateze operațiunile din depozit și transport.
La finalul acestei instruirilor, participanții vor putea:
- Să înțeleagă cum IA este aplicată în toate activitățile logistice și ale lăncilor de aprovizionare.
- Să folosească modele de învățare automată pentru previziunea cererii și controlul stocurilor.
- Să analizeze și optimizeze rutele folosind tehnici bazate pe IA.
- Să automateze luarea deciziilor în depozite și procesele de îndeplinire a comandelor.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu manipulări directe într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.
Introducere în IA în Fabricile Inteligente și Automatizarea Industrială
14 oreIA în Fabricile Inteligente este aplicarea inteligenței artificiale pentru a automatiza, monitoriza și optimiza operațiunile industriale în timp real.
Această instruire condusă de instrucționist (online sau prezențial) este destinată luătorilor de decizii și liderilor tehnicilor la nivel începător, care doresc să obțină o introducere strategică și practică asupra modului în care IA poate fi folosită în mediile de fabrici inteligente.
La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:
- Înțelege principiile de bază ale IA și învățării automatice.
- Identifica cazurile de utilizare cheie ale IA în producție și automatizare.
- Explora modul în care IA susține întreținerea predictivă, controlul calității și optimizarea proceselor.
- Evalua pașii implicați în lansarea inițiativelor bazate pe IA.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Studii de caz din lumea reală și exerciții grupale.
- Cadre strategice și ghidare implementare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 oreDublurile digitale sunt replica virtuale ale sistemelor fizice îmbunătățite cu date în timp real și inteligență artificială.
Această instruire sub conducerea unui formator (online sau presenzial) este orientată spre profesioniști de nivel intermediar care doresc să construiască, să distribuie și să optimizeze modelele de dubluri digitale folosind date în timp real și înspregătiri bazate pe IA.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Comprende arhitectura și componentele dublurilor digitale.
- Folosi instrumente de simulare pentru a modela sisteme și medii complexe.
- Integra fluxuri de date în timp real în modelele virtuale.
- Aplica tehnici AI pentru comportament predictiv și detectarea anomalilor.
Format al Cursului
- Conferință interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu mâna de lucru într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru Personalizarea Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Edge AI for Manufacturing: Inteligență în timp real la nivelul dispozitivelor
21 oreEdge AI reprezintă îndrumarea directă a modelelor de inteligență artificială pe dispozitive și mașini la marginea retelei, permitând deciziile în timp real cu latente minime.
Această formare guvernată de un instruire (online sau presenzial) se adresează profesionistilor avansați din domeniul sistemelor îmbinat și IoT care doresc să implementeze sisteme de logică și control alimentate cu AI în medii industriale, unde viteza, fiabilitatea și funcționarea offline sunt critice.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Comprende arhitectura și beneficiile sistemelor de inteligență la marginea rețelei (edge AI).
- Să construiască și opțimizeze modelele de IA pentru implementare pe dispozitive îmbinate.
- Să folosească instrumente precum TensorFlow Lite și OpenVINO pentru inferență cu latente minime.
- Integrarea inteligenței la marginea rețelei (edge intelligence) cu senzori, actuatoare și protocoale industriale.
Formatul Cursului
- Sesiuni interactive de prelecție și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementarea directă într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Formei
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Vision industrială cu IA: Detectarea Defectelor și Inspectia Visuală
14 oreViziunea industrială cu inteligență artificială transformă modul în care producătorii și echipele de control de calitate detectează defecte de suprafață, verifică conformitatea pieselor și automate procesele de inspecție vizuală.
Această formare supravegheată (online sau pe local) se adresează echipele intermediare la avansate de control de calitate, inginerii de automatizare și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze și implementeze sisteme de viziune artificială pentru detectarea defectelor și inspecția folosind tehnici AI.
La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:
- Să înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de viziune industrială.
- Să construiască modele AI pentru detectarea vizuală a defectelor folosind învățare profundă.
- Să integreze pipele de inspecție în timp real cu camere industriale și dispozitive.
- Să deploieze și să optimizzeze sistemele de inspectare alimentate cu AI pentru medii de producție.
Format al cursului
- Predare interactivă și discuții.
- Mulți exerciții și practică.
- Implementare manuală într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Smart Robotics în Fabricație: IA pentru Percepție, Planificare și Control
21 oreSmart Robotics este integrarea inteligenței artificiale în sisteme robotice pentru o percepție îmbunătățită, luarea deciziilor și controlul autonom.
Acest training condus de instrucțoare (online sau pe locațiune) este destinat ingineri avansați în domeniul roboticii, integratori de sisteme și lideri în automatizare care doresc să implementeze percepția, planificarea și controlul bazate pe IA în mediile de producție inteligente.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege și aplica tehnici de IA pentru percepția robotica și fusionarea senzorilor.
- Dezvolta algoritmi de planificare a mișcărilor pentru roboți colaborativi și industriali.
- Implementa strategii de control bazate pe învățare pentru luarea deciziilor în timp real.
- Integra sisteme robotice inteligente în fluxurile de lucru ale fabricelor inteligente.
Format al cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu mâna în pahar într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.