Cursuri de pregatire AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics

AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
• Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
• Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
• Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and case studies.
• Live demonstration and practical data workflows.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
• Collect and prepare production data for analysis.
• Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
• Visualize and interpret results to support data-driven decisions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Quality Control is the use of computer vision and machine learning techniques to identify defects, anomalies, and deviations in production processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level quality professionals who wish to apply AI tools to automate inspections and improve product quality in manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in industrial quality control.
• Collect and label image or sensor data from production lines.
• Use machine learning and computer vision to detect defects.
• Develop simple AI models for anomaly detection and yield forecasting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI Use Case Implementation is a hands-on, project-driven approach to applying machine learning, computer vision, and data analytics to solve real-world industrial challenges using actual or simulated datasets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level cross-functional teams who wish to collaboratively implement AI use cases aligned with their operational goals and gain experience working with industrial data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Select and scope practical AI use cases from operations, quality, or maintenance.
• Work collaboratively across roles to develop machine learning solutions.
• Handle, clean, and analyze diverse industrial datasets.
• Present a working prototype of an AI-enabled solution based on a selected use case.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Group-based exercises and project work.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din lanțul de aprovizionare care doresc să stabilească un control și o supraveghere eficace a lanțului lor de aprovizionare, în special în ceea ce privește securitatea cibernetică.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă neglijențele în materie de securitate care pot provoca daune și perturbări semnificative ale lanțului de aprovizionare.
• Să împartă o problemă complexă de securitate în părți ușor de gestionat și de acționat.
• Să abordeze vulnerabilitățile comune ale lanțului de aprovizionare prin analizarea zonelor cu risc ridicat și implicarea părților interesate.
• Adoptarea celor mai bune practici de securizare a unui lanț de aprovizionare.
• Reducerea sensibilă sau eliminarea celor mai mari riscuri la adresa lanțului de aprovizionare al unei organizații.

Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of digital twins.
• Use simulation tools to model complex systems and environments.
• Integrate real-time data streams into virtual models.
• Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Edge AI is the deployment of artificial intelligence models directly on devices and machines at the edge of the network, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of industrial vision systems.
• Build AI models for visual defect detection using deep learning.
• Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
• Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor (online sau la fața locului) se adresează managerilor care doresc să eficientizeze lanțul de aprovizionare al organizației (interdepartamental și cu clienții, furnizorii, producătorii contractuali, furnizorii de servicii logistice și alți parteneri).

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează utilizatorilor SAP experimentați care doresc să dobândească abilitățile de consultanță pentru a implementa și configura SAP FICO în cadrul unei organizații.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați SAP FICO și submodulele aferente.
• Reuniți cerințele de afaceri și definiți structura unei organizații.
.
• Configurați SAP modulele FI și CO pentru a gestiona tranzacțiile financiare din cadrul unei organizații.
.
• Îmbunătățiți procesele unei organizații'i și descoperiți oportunități de optimizare a fluxului de lucru și de reducere a costurilor.
.

acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat utilizatorilor finali, cu nici o experiență SAP anterioare și se concentrează pe înțelegerea și   de operare   SAP & #39; s vânzări ordine de procesare și de aprovizionare Chain Management module.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• intelege conceptele din spatele a două din SAP & #39; s cele mai populare module: vânzări ordine de procesare și de aprovizionare Chain Management.
• utilizați SAP pentru unificarea și eficientizarea procesului de comandă de vânzare.
• să înțeleagă și să aplice modulul de gestionare a lanțului de aprovizionare SAP & #39; s la operațiunile logistice din cadrul unei organizații.
• generarea și exportul rapoartelor care pot fi utilizate pentru a obține informații valoroase într-o companie & #39; s operațiuni.

format al cursului

• interactive prelegere și discuții.
• o mulțime de exerciții și practică.
• hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

• pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

SCM (Supply Chain Management ) se referă la controlul activităților implicate în preluarea de bunuri și materiale de la furnizor la consumator.

În cadrul acestui antrenament, instruit în direct, participanții vor învăța fundamentele CSM pe măsură ce se aplică pe piața din China. Această instruire se adresează managerilor care doresc să intre pe piața chineză. Acesta include o serie de discuții, studii de caz și exerciții pentru a ajuta participanții să se pregătească pentru implementarea și practicile din lumea reală.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți dinamica CSM în China față de CSM în alte țări
• Profitați de inovațiile specifice Chinei în lanțul de aprovizionare pentru a dezvolta o strategie CSM
• Implementați o abordare integrată de la capăt la CSM
• Negociază prețul cu furnizorii locali
• Identificați sursele globale cheie și alți jucători din lanțul de aprovizionare din China
• Efectuați o analiză detaliată a problemelor comune de aprovizionare cu afaceri în China

Public

• Sourcing Managers
• Persoanele implicate în procesul CSM

Formatul cursului

• Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și practică practică

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor de aprovizionare și personalului care doresc să adopte o abordare centrată pe calitate pentru gestionarea furnizorilor.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Adoptați o abordare proactivă și colaborativă pentru îmbunătățirea calității furnizorilor. Să definească și să comunice în mod clar specificațiile și cerințele de aprovizionare. Explorați diferite sisteme de calitate Management a furnizorilor (QMS) și aplicați o abordare analitică pentru a-l alege pe cel mai potrivit. Utilizați un sistem QMS pentru a monitoriza, inspecta și audita în permanență lanțurile de aprovizionare. Asigurați-vă că furnizorii furnizează produse și servicii de cea mai înaltă calitate.