Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Digital Twins
- Concepte și evoluția digital twins
- Cazuri de utilizare în producție, energie și logistică
- Arhitectura și ciclul de viață al unui digital twin
Modelarea și simularea sistemelor
- Modelarea sistemelor dinamice cu Simulink
- Modelare bazată pe fizică vs. modelare bazată pe date
- Vizualizarea sistemelor cu Unity
Integrarea datelor în timp real
- Folosirea MQTT și OPC-UA pentru conectivitate
- Streaming de date cu Node-RED
- Ingestia datelor de la senzori și mașini în digital twin
AI și Machine Learning în Digital Twins
- Integrarea modelelor AI pentru predicție și optimizare
- Folosirea TensorFlow sau PyTorch cu date live
- Antrenarea modelelor pe rezultatele simulărilor
Vizualizare și dashboard-uri
- Proiectarea interfețelor de utilizator pentru monitorizarea digital twin
- Opțiuni de vizualizare 3D și 2D
- Dashboard-uri personalizate cu insight-uri în timp real
Studiu de caz: Construirea unui prototip de Digital Twin
- Proiectarea end-to-end a unui digital twin pentru un activ de producție
- Integrarea datelor și configurarea machine learning
- Implementarea și testarea într-un mediu simulat
Întreținerea și scalarea Digital Twins
- Managementul ciclului de viață și actualizări
- Interoperabilitate și standarde
- Scalarea la mai multe active sau procese
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea modelării sistemelor sau a operațiunilor industriale
- Experiență cu Python sau limbaje de programare similare
- Familiaritate cu conceptele de integrare a datelor
Public țintă
- Lideri în transformare digitală
- Personal IT din fabrici
- Arhitecți de date
21 Ore
