Curs de pregatire Automatizarea Roboticilor Industriale: Integrare ROS-PLC și Gemeni Digitale

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (coboți) și al altor sisteme de AI centrate pe om în locurile de muncă moderne.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile AI-ului Fizic Centrat pe Om și aplicațiile acestuia.
• Explora rolul roboților colaborativi în îmbunătățirea productivității la locul de muncă.
• Identifica și aborda provocările în interacțiunile om-mașină.
• Proiecta fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de AI.
• Promova o cultură a inovației și adaptabilității în locurile de muncă integrate cu AI.

Acest curs practic de HRI în România acoperă interacțiunea vocală, recunoașterea gesturilor și controlul colaborativ. Vei învăța să construiești interfețe intuitive și multimodale pentru o colaborare sigură între oameni și roboți, cu accent pe principiile practice de design, recunoașterea vocilor, detectarea gesturilor și autonomia partajată pentru a îmbunătăți usabilitatea și siguranța.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să obțină o privire de ansamblu asupra inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Să înțeleagă conceptele rețelelor neuronale și ale diferitelor metode de învățare.
• Să aleagă eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Să implementeze aplicații AI în inginerie mecatronică.

Un training avansat în România care acoperă designul și coordonarea sistemelor multi-robot. Vei învăța să modelezi swarm intelligence, să implementezi luarea de decizii distribuită și să optimizezi colaborarea între agenți, folosind simulări practice în ROS 2 și Gazebo pentru aplicații în lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor în robotică și cercetătorilor în IA de nivel avansat care doresc să utilizeze Inteligența Artificială Multimodală pentru a integra diverse date senzoriale și a crea roboți mai autonomi și eficienți care pot vedea, auzi și atinge.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze senzorica multimodală în sistemele robotice.
• Dezvolte algoritmi de IA pentru fuziunea senzorială și luarea deciziilor.
• Creeze roboți care pot efectua sarcini complexe în medii dinamice.
• Abordeze provocările legate de procesarea și acționarea datelor în timp real.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de automatizare de nivel intermediar și proiectanților de sisteme de control care doresc să implementeze soluții de control al mișcării folosind PLC-uri Omron.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale controlului mișcării și aplicațiile acestora.
• Să configureze hardware-ul și software-ul de control al mișcării în Sysmac Studio.
• Să programeze și să optimizeze controlul mișcării pe o singură axă și pe mai multe axe.
• Să implementeze strategii de mișcare coordonată, inclusiv interpolare și sincronizare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de automatizare și proiectanților de sisteme de control care doresc să configureze, să programeze și să pună în funcțiune sisteme Omron Sysmac acoperind controlere NJ/NX, rețele EtherCAT, acționări servo G5/1S/1SA, HMI seria NA și hardware de siguranță NX.

Acest training live, condus de un instructor, în România (online sau onsite), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu doar pentru aceasta.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă principiile AI Fizice și aplicațiile acesteia în robotică și automatizare;
• proiecteze și programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice;
• implementeze modele de AI pentru luarea autonomă de decizii în roboți;
• utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea robotică;
• abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.