Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Generative AI
- Prezentare generală a modelelor generative și relevanța lor pentru finanțe
- Tipuri de modele generative: LLM-uri, GAN-uri, VAE-uri
- Punctele forte și limitările în contexte financiare
Rețele Adversariale Generative (GAN) pentru Finance
- Cum funcționează GAN-urile: generatori vs discriminatoare
- Aplicații în generarea de date sintetice și simularea fraudei
- Studiu de caz: generarea de date de tranzacție realiste pentru testare
Large Language Models (LLMs) și Prompt Engineering
- Cum LLM-urile înțeleg și generează text financiar
- Proiectarea de provocări pentru previziuni și analiză a riscurilor
- Câteva cazuri de utilizare: rezumatul rapoartelor financiare, KYC, detecția de semnale de alertă
Finanțe Forecasting cu Generative AI
- Previziuni pe serie de timp cu modele LLM și ML hibride
- Generarea de scenarii și testarea sub presiune
- Caz de utilizare: previziuni ale veniturilor folosind date structurate și nestructurate
Detecția Fraudei și Identificarea Anomaliilor
- Utilizarea GAN-urilor pentru detectarea de anomalii în tranzacții
- Identificarea modelelor emergente de fraudă prin fluxuri de lucru bazate pe provocări LLM
- Evaluarea modelului: false pozitive vs indicațiile de risc adevărate
Implicații Reglementare și Etice
- Explicabilitatea și transparența în ieșirile AI generative
- Riscurile de modelizarea hallucinării și a biasei în finanțe
- Complianță cu așteptările reglementare (de exemplu GDPR, Directivele Basel)
Proiectarea Generative AI Use Case pentru Instituțiile Financiare
- Construirea de cazuri de afaceri pentru adoptarea internă
- Echilibrarea inovației cu risc și complianță
- Cadre de Governare pentru implementarea responsabilă a AI-ului
Rezumat și Pasii Următori
Cerințe
- Oprit înțelegerea conceptelor de bază ale finanțelor și managementului riscurilor
- Experiență cu feuște de calcul sau analiză a datelor la nivel de bază
- Cunoașterea cu Python este utilă, dar nu obligatorie
Publicul-țintă
- Managerii de risc
- Analistii de conformitate
- Auditori finanțari
14 ore
Mărturii (1)
Am apreciat foarte mult modul în care antrenorul a prezentat totul. Am înțeles totul chiar dacă Finance nu este domeniul meu, el s-a asigurat că fiecare participant era pe aceeași pagină, păstrându-se la pas cu timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale bune. Communication cu participanții a fost întotdeauna prezent. Materialele erau perfecte, nici prea multe, nici prea puține. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate pentru ca toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina
