Schița de curs

Introducere

  • AI pentru planificarea orașelor

Folosirea și Oportunitățile pentru Furnizorii de Servicii Urvane

  • Arhitectură, transport, siguranță publică, utilizarea terenurilor, mediu, etc.

Aplicații ale AI

  • Computer Vision, Procesarea Limbajului Natural (NLP), Recunoașterea Vocii, etc.

Datele de înspălare a AI

  • Date ca motor al AI
  • Accesarea datelor

Calculul din spatele AI

  • Probabilitatea și statistica la bază
  • Cum algoritmele enable intelligence

Logica din spatele AI

  • Limbajele de programare folosite în AI
  • Competențe necesare

Învățarea Mașinilor Cum Să Învețe

  •  Înțelegerea învățării mașinii
  • Aplicarea bibliotecilor de învățare automată pentru dezvoltarea sistemelor inteligente

Abordări Avansate la Invățarea Mașinilor

  • Învățarea profundă (Deep Learning)

Studiu de caz

  • Previzionarea șirurilor de circulație cu ajutorul învățării mașinii

Instrumentele din spatele AI

  • Baze de date diferite pentru scopuri diferite
  • Motoruri de procesare a datelor
  • Construirea infrastructurii pe loc sau în cloud

Analiza Datelor

  • Gestionarea volumurilor mari de date
  • Agregarea datelor între agenții
  • Prepararea, etapa intermediară, analiza și raportarea datelor
  • Abordări de mining a datelor

Studiu de caz

  • Colectarea, filtrarea și analiza datelor demografice pe cartiere

Interacțiunea dintre AI și IoT

  • Camere de video, senzori, actuatori, etc.
  • Evaluarea infrastructurii de rețea a orașului

Luarea de Decizii și Executia Automată

  • Utilizarea motorilor de reguli și a sistemelor experte pentru luarea deciziilor
  • Programarea mașinilor pentru a lua acțiuni pe cont propriu

Studiu de caz

  • Răspunsul la urgențe bazat pe date în timp real

Automatizarea Proceselor Umane

  • Interacțiunea dintre oameni și mașină
  • Optimizarea proceselor în departamentele municipale

Adunarea Totului Împreună

  • Fructele la îndemână pentru planificatorii de orașe
  • Construirea unei platforme digitale pe scară largă a orașului

Planificarea și Comunicarea unei Strategii AI

  • Evaluarea nevoilor și a ratelor de returnare asupra investiției
  • Adunarea liderilor orașului, agențiilor, afacerilor și universităților

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • O înțelegere a planificării orașelor
  • O cunoaștere de bază a conceptelor de programare
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite