Schița de curs

Introducere

  • Definiția și domeniul de aplicare al Inteligenței Artificiale (AI)
  • Istoric și etape cheie

Considerații Etici și Tendențe Viitoare în AI

  • Provocări etice în dezvoltarea și implementarea AI
  • Părtinire și echitate în algoritmii AI
  • AI explicabilă și interpretabilitate
  • Tendențe și avansuri viitoare în cercetarea AI

Prezentare Generală a Utilizărilor AI

  • Rezolvarea problemelor folosind tehnici AI
  • Învățarea automată și aplicațiile sale
  • Elementele de bază ale rețelelor neuronale artificiale
  • Învățarea profundă
  • Prelucrarea Limbajului Natural (NLP)
  • Vederea artificială
  • Robotică
  • AI în sănătate
  • AI în finanțe
  • Utilizări eficiente și impactul AI

Protecția Datelor și Utilizarea Conformă a AI

  • Importanța confidențialității și protecției datelor în aplicațiile AI
  • Legi și reglementări legate de confidențialitatea datelor
  • Importanța transparenței și explicabilității în sistemele AI
  • Consimțământ și drepturi ale utilizatorilor
  • Riscuri și vulnerabilități de securitate în aplicațiile AI
  • Prezentare generală a cadrelor de reglementare care guvernează AI
  • Cerințe de conformitate pentru sistemele AI în industrii specifice
  • Impactul reglementărilor AI asupra protecției datelor și utilizării conforme
  • Bune practici pentru asigurarea utilizării conforme a AI și a protecției datelor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Nu sunt necesare cunoștințe prealabile

Publicul țintă

  • Dezvoltatori
  • Orice profesionist interesat de AI
 35 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite