Inginerie AI Formare în România

Acest training susținut de un instructor în România introduce CloudMatrix pentru inferență AI scalabilă. Învață să implementezi, să optimizezi și să monitorizezi modele folosind CANN și MindSpore. Exercițiile practice acoperă packaging-ul, conversia, serving-ul și optimizarea performanței pentru workload-uri în timp real și batch.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea modelelor AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care să rezolve probleme din lumea reală.
• Să evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diverse industrii.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor și practicienilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
• Să aplice învățarea automată la scară într-un mediu de calcul distribuit.
• Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Să dezvolte sisteme sofisticate de procesare a limbajului natural pentru înțelegerea limbajului.
• Să utilizeze tehnici de visionare computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
• Să abordeze considerațiile etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor AI.

Acest curs live, predat de un instructor în România (online sau la fața locului), se adresează inginerilor IA și dezvoltatorilor de software cu nivel începător până la intermediar, care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a principiilor și practicilor de inginerie IA.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și tehnologiile esențiale din spatele inteligenței artificiale și învățării automate.
• Implementeze modele de bază de învățare automată folosind TensorFlow și PyTorch.
• Aplice tehnici de IA pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea software.
• Gestioneze și întrețină proiecte de inginerie IA conform celor mai bune practici.
• Recunoască implicațiile etice și responsabilitățile implicate în dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială.

Acest training live în România îi ajută pe dezvoltatori să dobândească abilitățile necesare pentru a programa și optimiza aplicații pe acceleratoarele AI Biren. Participanții vor învăța arhitectura GPU, vor configura SDK-ul și vor transforma codul CUDA în cod Biren. Se pune accent pe tehnici de optimizare a performanței și de depanare.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale aplicațiilor inteligente și modul în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Identifice și aplice diferite algoritmi de învățare automată.
• Gestioneze și analizeze datele eficient pentru aplicațiile de IA.
• Recunoască aplicațiile practice și limitările IA în diferite sectoare.
• Discute despre considerațiile etice și implicațiile sociale ale tehnologiei IA.

Acest program hands-on de două zile te pregătește să folosești efectiv, în siguranță și consistent instrumentele de GenAI în activitățile tehnice și operaționale. Training-ul se concentrează pe transformarea AI într-un asistent de încredere pentru zi cu zi: redactare și îmbunătățire a documentației, structurarea cerințelor, accelerarea analizei și a reporting-ului, sprijinul rezolvării problemelor și optimizarea comunicării cross-functional. Înveți pattern-uri de prompting dovedite, tehnici de validare pentru reducerea erorilor și a „halucinațiilor” și practici ușoare de governance pentru protejarea informațiilor confidențiale și a proprietății intelectuale. Cursul este conceput să îți ofere templates, workflow-uri și o abordare replicabilă pentru munca asistată de AI, gata de utilizat imediat.

AI devine rapid fundamentul managementului modern de produse — transformând modul în care descoperim nevoile clienților, definim soluții și luăm decizii. La fel cum electricitatea a revoluționat industria, Inteligența Artificială redefinește modul în care produsele sunt construite, validate și evoluate.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată Product Owner-ilor, Scrum Master-ilor și Agile Coach-ilor care doresc să înțeleagă cum AI poate îmbunătăți proprietatea asupra produselor și să consolideze luarea deciziilor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Inteligenței Artificiale și diferenția între AI tradițional și AI Generativ (GenAI).
• Aplica cele șapte atitudini preferate ale unui Product Owner (inclusiv noua atitudine de Orchestrator) și folosi AI pentru a consolida fiecare atitudine — cum ar fi Visionar, Experimentator sau Reprezentant al Clientului.
• Stăpânește promptarea eficientă și tratează instrumentele AI ca pe colaboratori inteligenți cu abilități specializate.
• Adânci înțelegerea clienților și creează personaje sprijinite de AI pentru testarea ipotezelor și descoperire, menținând în același timp contactul autentic cu clienții.
• Dezvoltă și comunică o viziune clară a produsului folosind structuri organizate precum Cadrul 3x3, valorificând AI pentru a modela și vizualiza narațiuni.
• Folosește instrumente AI Generative pentru a accelera prototiparea și testarea ipotezelor, cum ar fi generarea de machete sau concepte de produse.
• Sprijină deciziile legate de produs folosind instrumente AI pentru a analiza, prioriza și evalua caracteristici pe bază de valoare, fezabilitate și impact asupra utilizatorilor.
• Automatizează sau delegă sarcini zilnice de rutină (e-mailuri, managementul părților interesate, luarea de notițe) folosind AI pentru a te concentra pe munca strategică și creativă.
• Conduce discuții despre etica AI, părtinire și securitatea datelor, asigurând o adoptare responsabilă și durabilă a AI.
• Identifică și proiectează cazuri de utilizare valoroase ale AI adaptate la contextul specific al produsului și organizației.
• Explorează și experimentează cu aproximativ 20 de instrumente și modele AI diferite — de la asistenți de productivitate și platforme de prototipare până la soluții generative de video, imagini și cod.