Curs de pregatire An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Acest curs live, predat de un instructor în România (online sau la fața locului), se adresează inginerilor IA și dezvoltatorilor de software cu nivel începător până la intermediar, care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a principiilor și practicilor de inginerie IA.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și tehnologiile esențiale din spatele inteligenței artificiale și învățării automate.
• Implementeze modele de bază de învățare automată folosind TensorFlow și PyTorch.
• Aplice tehnici de IA pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea software.
• Gestioneze și întrețină proiecte de inginerie IA conform celor mai bune practici.
• Recunoască implicațiile etice și responsabilitățile implicate în dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială.

Acest program hands-on de două zile te pregătește să folosești efectiv, în siguranță și consistent instrumentele de GenAI în activitățile tehnice și operaționale. Training-ul se concentrează pe transformarea AI într-un asistent de încredere pentru zi cu zi: redactare și îmbunătățire a documentației, structurarea cerințelor, accelerarea analizei și a reporting-ului, sprijinul rezolvării problemelor și optimizarea comunicării cross-functional. Înveți pattern-uri de prompting dovedite, tehnici de validare pentru reducerea erorilor și a „halucinațiilor” și practici ușoare de governance pentru protejarea informațiilor confidențiale și a proprietății intelectuale. Cursul este conceput să îți ofere templates, workflow-uri și o abordare replicabilă pentru munca asistată de AI, gata de utilizat imediat.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea modelelor AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care să rezolve probleme din lumea reală.
• Să evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diverse industrii.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale aplicațiilor inteligente și modul în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Identifice și aplice diferite algoritmi de învățare automată.
• Gestioneze și analizeze datele eficient pentru aplicațiile de IA.
• Recunoască aplicațiile practice și limitările IA în diferite sectoare.
• Discute despre considerațiile etice și implicațiile sociale ale tehnologiei IA.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor și practicienilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
• Să aplice învățarea automată la scară într-un mediu de calcul distribuit.
• Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Să dezvolte sisteme sofisticate de procesare a limbajului natural pentru înțelegerea limbajului.
• Să utilizeze tehnici de visionare computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
• Să abordeze considerațiile etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor AI.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de software de la nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe despre Milvus și aplicațiile sale practice în diverse scenarii de AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile Milvus.
• Să implementeze baze de date vectoriale în diverse aplicații de AI.
• Să efectueze căutări de similitudine cu precizie și viteză ridicate.
• Să aplice Milvus în rezolvarea unor provocări reale din domeniul AI.

Acest training live, condus de un trainer, în România (online sau onsite), este destinat datascientistilor și dezvoltatorilor de software de nivel începător până la intermediar, care doresc să învețe cum să aplice Pinecone în diverse scenarii de AI, de la căutare semantică la personalizare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă arhitectura și funcționalitățile Pinecone;
• implementeze baze de date vectoriale în diferite aplicații AI;
• effectueze căutări de similaritate cu o acuratețe și o viteză ridicate;
• aplice Pinecone la provocări AI din viața reală.

AI devine în mod rapid fundamentul managementului modern al produsului, transformând modul în care descoperim nevoile clienților, definim soluțiile și luăm decizii. La fel cum electricitatea a revoluționat industria, Inteligența Artificială rescrie regulile construcției, validării și evoluției produselor.

Acest training live, condus de un instructor (disponibil online sau onsite), este conceput pentru Product Owneri, Scrum Masteri și Agile Coaches care doresc să înțeleagă cum AI poate îmbunătăți product ownership și poate întări procesul de luare a deciziilor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă fundamentele Inteligenței Artificiale și să facă distincția dintre AI tradițională și AI Generativă (GenAI).
• Aplice cele șapte stări de mindset preferate ale unui Product Owner (inclusiv noul rol de Orchestrator) și să folosească AI pentru a întări fiecare postură, cum ar fi Visionary, Experimenter sau Customer Representative.
• Stăpânească arta prompting-ului eficient și să trateze instrumentele AI ca parteneri inteligenți cu abilități specializate.
• Aprofundeze înțelegerea clienților și să creeze persoane (personas) susținute de AI pentru testarea ipotezelor și descoperirea de oportunități, menținând în același timp un contact autentic cu clienții.
• Dezvolte și comunice o viziune clară a produsului utilizând framework-uri structurate, precum 3x3 Framework, folosind AI pentru a modela și vizualiza narative.
• Accelereze prototiparea și testarea ipotezelor utilizând instrumente de AI Generativă, cum ar fi generarea de mock-uri sau concepte de produs.
• Susțină deciziile de produs prin analiză, prioritizare și evaluarea funcționalităților în funcție de valoare, fezabilitate și impact asupra utilizatorilor, cu ajutorul instrumentelor AI.
• Automatizeze sau deleghe sarcinile zilnice de rutină (emailuri, managementul stakeholderilor, luarea de note) folosind AI, pentru a te concentra pe munca strategică și creativă.
• Ghidezi discuțiile despre etica AI, bias și securitatea datelor, asigurând o adopție responsabilă și sustenabilă a AI.
• Identifice și proiecteze cazuri de utilizare (use cases) valoroase de AI, adaptate contextului specific al produsului și al organizației.
• Exploreze și experimenteze cu aproximativ 20 de instrumente și modele AI diferite — de la asistente de productivitate și platforme de prototipare la soluții de generare de video, imagini și cod.

Acest training condus de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software și administratorilor de baze de date de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale bazelor de date vectoriale, inclusiv structura, funcționarea și cazurile de utilizare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptul și scopul bazelor de date vectoriale.
• Să recunoască diferențele dintre bazele de date vectoriale și cele tradiționale.
• Să învețe tehnici de bază pentru crearea și gestionarea datelor vectoriale.
• Să efectueze căutări simple de similaritate.
• Să aprecieze rolul bazelor de date vectoriale în aplicațiile de inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de învățare automată de nivel intermediar și avansat, care doresc să stăpânească utilizarea bazelor de date vectoriale pentru aplicații AI scalabile și de înaltă performanță.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile bazelor de date vectoriale.
• Învețe tehnici pentru crearea și gestionarea încorporărilor vectoriale.
• Exploreze strategii de indexare pentru date de dimensiuni mari.
• Dezvolte abilități pentru efectuarea de căutări eficiente de similaritate.
• Aplice cunoștințele despre bazele de date vectoriale în proiecte de învățare automată.