Cursuri de pregatire Programare GPU pe Acceleratoarele AI Biren

CloudMatrix este platforma unificată Huawei pentru dezvoltarea și implementarea AI, proiectată pentru a susține pipeline-uri scalabile de inferență de nivel producție.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor AI de la nivel începător la intermediar care doresc să implementeze și să monitorizeze modele AI utilizând platforma CloudMatrix cu integrarea CANN și MindSpore.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să utilizeze CloudMatrix pentru ambalarea, implementarea și servirea modelelor.
• Să convertească și să optimizeze modele pentru procesoarele Ascend.
• Să configureze pipeline-uri pentru sarcini de inferență în timp real și batch.
• Să monitorizeze implementările și să ajusteze performanța în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a CloudMatrix cu scenarii reale de implementare.
• Exerciții ghidate axate pe conversie, optimizare și scalare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs bazată pe infrastructura AI sau mediul dumneavoastră de cloud, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată inginerilor AI și dezvoltatorilor de software de la nivel începător până la intermediar, care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a principiilor și practicilor de inginerie AI.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele și tehnologiile de bază din spatele inteligenței artificiale și învățării automate.
• Implementa modele de bază de învățare automată folosind TensorFlow și PyTorch.
• Aplica tehnici AI pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea de software.
• Gestiona și menține proiecte AI folosind cele mai bune practici în inginerie AI.
• Recunoaște implicațiile etice și responsabilitățile implicate în dezvoltarea sistemelor AI.

Acest program practic de două zile îi înarmează pe participanți cu abilități practice pentru a utiliza eficient, sigur și consistent instrumentele de IA Generativă în activitățile tehnice și operaționale. Trainingul se concentrează pe transformarea IA într-un asistent de zi cu zi fiabil pentru redactarea și îmbunătățirea documentației, structurarea cerințelor, accelerarea analizei și raportării, sprijinirea rezolvării problemelor și simplificarea comunicării interfuncționale. Participanții învață modele de promptare dovedite, tehnici de validare pentru a reduce erorile și „halucinațiile”, precum și practici ușoare de guvernanță pentru a proteja informațiile confidențiale și proprietatea intelectuală. Cursul este conceput pentru a produce șabloane, fluxuri de lucru și o abordare repetabilă a muncii asistate de IA care pot fi utilizate imediat.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea modelelor AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care să rezolve probleme din lumea reală.
• Să evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diverse industrii.

Arhitecturile GPU chinezești, cum ar fi Huawei Ascend, Biren și Cambricon MLU, oferă alternative la CUDA adaptate pentru piețele locale de AI și HPC.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat programatorilor avansați de GPU și specialiștilor în infrastructură care doresc să migreze și să optimizeze aplicațiile CUDA existente pentru implementare pe platforme hardware chinezești.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Evalua compatibilitatea sarcinilor de lucru CUDA existente cu alternativele de cipuri chinezești.
• Porta baze de cod CUDA în mediile Huawei CANN, Biren SDK și Cambricon BANGPy.
• Compara performanța și identifica punctele de optimizare pe diferite platforme.
• Aborda provocări practice în sprijinul și implementarea inter-arhitectură.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de traducere a codului și comparare a performanței.
• Exerciții ghidate axate pe strategii de adaptare multi-GPU.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs bazat pe platforma sau proiectul dvs. CUDA, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale aplicațiilor inteligente și modul în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Identifice și aplice diferite algoritmi de învățare automată.
• Gestioneze și analizeze datele eficient pentru aplicațiile de IA.
• Recunoască aplicațiile practice și limitările IA în diferite sectoare.
• Discute despre considerațiile etice și implicațiile sociale ale tehnologiei IA.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor și practicienilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
• Să aplice învățarea automată la scară într-un mediu de calcul distribuit.
• Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Să dezvolte sisteme sofisticate de procesare a limbajului natural pentru înțelegerea limbajului.
• Să utilizeze tehnici de visionare computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
• Să abordeze considerațiile etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor AI.

Ascend, Biren și Cambricon sunt platforme hardware de top pentru AI în China, fiecare oferind instrumente unice de accelerare și profiling pentru sarcini de AI la scară de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor avansați de infrastructură și performanță AI care doresc să optimizeze fluxurile de lucru de inferență și antrenare a modelelor pe mai multe platforme de cipuri AI din China.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să realizeze benchmark-uri ale modelelor pe platformele Ascend, Biren și Cambricon.
• Să identifice punctele de blocare ale sistemului și ineficiențele de memorie/calcul.
• Să aplice optimizări la nivel de graf, kernel și operator.
• Să ajusteze pipeline-urile de implementare pentru a îmbunătăți debitul și latența.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a instrumentelor de profiling și optimizare pe fiecare platformă.
• Exerciții ghidate axate pe scenarii practice de ajustare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe mediul dvs. de performanță sau tipul de model, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI devine rapid fundamentul managementului modern de produse — transformând modul în care descoperim nevoile clienților, definim soluții și luăm decizii. La fel cum electricitatea a revoluționat industria, Inteligența Artificială redefinește modul în care produsele sunt construite, validate și evoluate.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată Product Owner-ilor, Scrum Master-ilor și Agile Coach-ilor care doresc să înțeleagă cum AI poate îmbunătăți proprietatea asupra produselor și să consolideze luarea deciziilor.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Inteligenței Artificiale și diferenția între AI tradițional și AI Generativ (GenAI).
• Aplica cele șapte atitudini preferate ale unui Product Owner (inclusiv noua atitudine de Orchestrator) și folosi AI pentru a consolida fiecare atitudine — cum ar fi Visionar, Experimentator sau Reprezentant al Clientului.
• Stăpânește promptarea eficientă și tratează instrumentele AI ca pe colaboratori inteligenți cu abilități specializate.
• Adânci înțelegerea clienților și creează personaje sprijinite de AI pentru testarea ipotezelor și descoperire, menținând în același timp contactul autentic cu clienții.
• Dezvoltă și comunică o viziune clară a produsului folosind structuri organizate precum Cadrul 3x3, valorificând AI pentru a modela și vizualiza narațiuni.
• Folosește instrumente AI Generative pentru a accelera prototiparea și testarea ipotezelor, cum ar fi generarea de machete sau concepte de produse.
• Sprijină deciziile legate de produs folosind instrumente AI pentru a analiza, prioriza și evalua caracteristici pe bază de valoare, fezabilitate și impact asupra utilizatorilor.
• Automatizează sau delegă sarcini zilnice de rutină (e-mailuri, managementul părților interesate, luarea de notițe) folosind AI pentru a te concentra pe munca strategică și creativă.
• Conduce discuții despre etica AI, părtinire și securitatea datelor, asigurând o adoptare responsabilă și durabilă a AI.
• Identifică și proiectează cazuri de utilizare valoroase ale AI adaptate la contextul specific al produsului și organizației.
• Explorează și experimentează cu aproximativ 20 de instrumente și modele AI diferite — de la asistenți de productivitate și platforme de prototipare până la soluții generative de video, imagini și cod.