Cursuri de pregatire GPU Programming pe Biren AI Accelerators

CloudMatrix este platforma de dezvoltare și implementare AI unificată a Huawei, concepută pentru a suporta conductele de inferență la scară, de calitate producție.

Această formare guiță (în mod online sau pe local) se adresează profesionistilor AI la nivel de începător până la intermediar care doresc să implementeze și să monitorizeze modelele AI folosind platforma CloudMatrix cu integrarea CANN și MindSpore.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza CloudMatrix pentru ambalarea, implementarea și servirea modelelor.
• Converti și optimiza modelele pentru chipset-uri Ascend.
• Configura conducte pentru sarcini de inferență în timp real și în loturi.
• Monitoriza implementările și ajusta performanța în setările producției.

Format al Cursului

• Conferință interactivă și discuție.
• Utilizarea practică a CloudMatrix cu scenarii de implementare reale.
• Exerciții guiate concentrate pe conversia, optimizarea și scalabilitatea.

Opțiuni de Personalizare a Formării

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs bazată pe infrastructura AI sau mediul cloud din partea dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această antrenament în direct de instrucțurator (online sau la sediu) este destinat inginerilor de nivel începător până la intermediar și dezvoltatorilor de software care doresc să obțină o înțelegere fundamentală a principiilor și practicilor ingineriei AI.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Comprende conceptele și tehnologiile esențiale din spatele inteligentei artificiale și a învățării automate.
• Implementa modele de bază de învățare automată folosind TensorFlow și PyTorch.
• Aplica tehnici de AI pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea software-ului.
• Gestiona și menține proiectele de AI folosind cele mai bune practici ale ingineriei AI.
• Recunoaște implicațiile etice și responsabilitățile asociate dezvoltării sistemelor AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IA de nivel intermediar până la avansat și
dezvoltatori de software care doresc să creeze aplicații inteligente utilizând AI și ML.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea de modele AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care pot rezolva probleme din lumea reală.
• Evaluați implicațiile etice ale aplicațiilor de inteligență artificială în diverse industrii.

Arhitecturile chinezești GPU, cum ar fi Huawei Ascend, Biren și Cambricon MLU, oferă alternative CUDA adaptate pentru piețele locale de AI și HPC.

Acest training live (online sau presencial), condus de un instrucțurator, se adresează programatorilor avansati și specialistilor infrastructurii care doresc să migreze și să optimizeze aplicațiile existente CUDA pentru a fi depozitate pe platformele hardware chinezești.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Evaluea compatibilitatea sarcinilor de lucru CUDA existente cu alternativele de chipuri chinezești.
• Migra bazile de cod CUDA către mediul Huawei CANN, Biren SDK și Cambricon BANGPy.
• Compara performanța și identifica punctele de optimizare pe mai multe platforme.
• Răspunde la provocările practice în sprijinul și depunerea multi-arhitectură.

Formatul cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Laboratoare practice de traducere a codului și compararea performanței.
• Sesiuni guiâte cu accent pe strategiile de adaptare multi-GPU.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat bazat pe platforma sau proiectul CUDA dvs., vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT începători care doresc să dobândească o înțelegere fundamentală a aplicațiilor inteligente și a modului în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Identificați și aplicați diferiți algoritmi de învățare automată.
• Să gestioneze și să analizeze datele în mod eficient pentru aplicațiile de inteligență artificială.
• Să recunoască aplicațiile practice și limitările AI în diferite sectoare.
• Discută considerațiile etice și implicațiile societale ale tehnologiei IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date, inginerilor și practicienilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar și avansat care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze și să analizeze arhitecturi de învățare profundă.
• Să aplice învățarea automată la scară largă într-un mediu de calcul distribuit.
• Să proiecteze și să execute modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Să dezvolte sisteme NLP sofisticate pentru înțelegerea limbajului.
• Să utilizeze tehnici de viziune computerizată pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor.
• Abordarea considerentelor etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor de inteligență artificială.

Ascend, Biren și Cambricon sunt platforme hardware de IA lider în China, oferind fiecare instrumente unice de accelerare și profilare pentru sarcinile AI la scară de producție.

Acest antrenament live, sub conducerea instruirei (online sau pe locație), se adresează inginerilor avansați de infrastructură AI și performanță care dorește optimizarea fluxurilor de lucru pentru inferența și antrenarea modelelor pe mai multe platforme de chipuri AI chinezești.

La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:

• Benchmark-a modelle pe platformele Ascend, Biren și Cambricon.
• Identifica bocanci de sistem și ineficiențe la nivelul memoriei/sursei de calcul.
• Aplica optimizări la nivelul graficului, nucleului și operatorului.
• Tuneaza pipeline-urile de implementare pentru a îmbunătăți fluxul și întârzierile.

Format al cursului

• Lecții interactive și discuții.
• Utilizarea practică a instrumentelor de profilare și optimizare pe fiecare platformă.
• Exerciții guiți care se concentrează pe scenarii practice de tuneare.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs în funcție de mediul dvs. de performanță sau tipul modelului, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.